我国省级数据集团建设模式、问题与路径研究

习近平总书记指出，“数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力”。近年来，党中央、国务院高度重视数据基础制度建设和数据要素市场化配置改革工作。2023年10月，国家数据局正式挂牌，标志着我国数据要素市场发展迈入全新阶段。31省份和新疆生产建设兵团均完成机构组建，其中，独立为推动政府数据资源统建统管，国家数据集团筹建提速，各地加快数据集团建设，多家中央企业成立数据子公司，上下联动、横向协同的数据工作体系已基本形成。“本期主题”《我国省级数据集团建设模式、问题与路径研究》梳理了我国省级数据集团建设的总体情况，分析了当前省级数据集团建设遇到的瓶颈问题，研究提出优化我国省级数据集团建设的思路建议和路径举措。本期内容由鲁金萍撰稿，CONTENTS 1 1（二）从职能定位看，数据设施建设与运营商、数字政府建设运维者、数据要素配置主体、数字经济产业生态培育平台是主 3 7 12（五）从注册资本看，各地普遍高度重视数据集团建设 14二、我国省级数据集团建设运营过程仍存在四方面问题 （一）数据集团职能定位边界模糊 16（二）可持续市场化盈利能力薄弱 16（三）数据领域业务不聚焦不深入 17（四）核心竞争力培育存在短板 17三、优化省级数据集团建设的几点建议 18（一）进一步明晰数据集团权责定位 18（二）探索数据集团多元盈利模式 18（三）加快新赛道新业态业务布局 19（四）强化数据集团能力建设 19本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与近年来，各省（区、市）纷纷响应国家号召，通过成立数据管理机构与数据集团等，推进数据资源共享开放、开发利用、流通交易、安全治理等工作，最大限度地释放兵团均完成了省级数据集团或数据运营主体的组建，形成了“省级集团统筹、交易所流通、企业参与开发”的三级生态3。然而，各地在推进数据集团建设运营过程中也出数据业务不聚焦等诸多问题。基于此，本文拟系统梳理总结省级数据集团建设情况，理性分析数据集团建设运营中的瓶颈问题，在此基础上，研究提出优化省级数据集团建设的几点建议，以期为全国省级数一、我国省级数据集团建设和新疆生产建设兵团均已组建数据集团类公司，明确省级数据集团职能定位、业务模式、股权结构等，并结合本区域资源禀赋和优势特（一）从组建模式看，新建、各地因地制宜组建省级数据集团，组建模式主要有新设成立、整合重组和更名/定位转型三种，命名方式也有所不同。整体来看，2020年之后成立的数据集团数量较多，且以新设建立、整合重组方式年之前成立的数据集团以已有公司更名或定位转型为主，占比约为3、/s/Mf02169omGXF 由地方政府或国有企业牵头出资设立全新的公司，该类数据集团成立时多数为一级国有企业，由政府直接赋予数据要素开发运营职能，如，北京数据集团、上海数据集团、福建大数据集团、山东数据甘肃省数据集团等。少数数据集团为二级国有企业，由国企集团中一辽宁省数智集团、江西数字集团、河南数据集团、天数集团、河北数据、浙江省数据集团等。该模式优势在于定位清晰、资本雄厚，高度2.现有资源整合重组形成数据将已有的多家国有企业资源整合组建新的数据集团，该类集团往往针对区域内已有多家从事大数据、信息化业务的国企或平台，通过重组实现资源优化配置和业务协青海等省（区、市）和新疆生产建设兵团成立的数据集团。其中，江苏省数据集团由省政府和省国信集本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 团、江苏交控、苏豪控股集团、省江苏有线等省属企业出资设立。湖北数据集团由湖北联投集团、长江产业集团、湖北交投集团、湖北文旅集团、湖北宏泰集团、湖北港口集团等省属企业出资组建。广西数据集团由自治区国资委、广西投资集团、广西国控资本运营集团、广西北部湾投资集团出资组建。数字兵团公司由兵团、武汉烽火集团、中国移动、中国电信、中国联通出资设立。重组形成的数据集团优势在于有利于促进本地国有企业数据更名模式组建的数据集团往往已有一定数字业务基础，通过更名更加凸显数据属性，以适应新的战略方向。如，内蒙古大数据集团前身为内蒙古大数据产业发展有限公司；重庆数字资源集团前身为数字重庆大数据应用发展有限公司；四川数据集团前身为四川省能源投资集团旗下四川省数字产业有限责任公司；贵州大数据集团前身为云上贵州大数据（集团）有限公司；湖南数据产业集团前身为湖南财信数字科技有限公司、湖南金惠投资管理有限公司。部分地方通过将现有国企定位转型，作为全省数据要素市场化配置主体，拓展数据资源开发利用、数据基础设施建设、数据产业生态培育、数据技术和产品服务创新等方面业务，如，云时代公司、国控数字、祥云公司、黑龙江大数据公司、数字安徽公司、数字广东、青数集团、数字宁夏公司、新疆数产集团等。该模式优势在于企业资金、基建、场景、信用等方面具有良好的基础，能够快速转型进入数据要素领域，减少新设公司（二）从职能定位看，数据设施建设与运营商、数字政府建设运维者、数据要素配置主体、数字经不同方式组建的数据集团职能定位会有所不同，新设建立的数据集团更加紧扣数据要素相关业务，强调数据共享开放、开发利用、流通交易等方面的职能，而整合重组和更名/转型的数据集团是在原有职能定位的基础上进一步强化数据方面的职能，定位相对多元一些，总体来看，省级数据集团职能定位《国家数据基础设施建设指引》提出，积极引导社会资本力量参与国家数据基础设施建设。为落实国家层面政策部署要求，以场景建设、技术创新牵引驱动国家数据基础设施高水平建设和高质量发展，各地省级数据集团纷纷将统筹投资、一体化建设、长效运营城市级数据基础设施作为基础性核心职责，承接政府授权统一集约建设，破解以往各部门分散建设、重复投北京数据集团、祥云公司、河南数据集团、重庆数字资源集团、广西《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》提出，鼓励和规范政产学研用等多方力量参与数字政府建设，推进建设管理模式创新。《全国一体化政务大数据体系建设支持具备条件、信誉良好的第三方企事业单位开展运营服务。为顺应国家数字政府“管运适度分离”政策导向，部分省级数据集团将数字政府建设运维作为核心职能，依托国企保密资质与运维能力，强化数字政府底座技术保障。如，福建大数据集团、江西数字集团、数字广东、四川数据集团、云南大数据公司、高驰科技、甘肃省数据集团、3.数据要素市场化配置改革践《关于加快公共数据资源开发利用的意见》提出，明确公共数据管理和运营责任边界，在有条件的地区和部门，按管运适度分离原则，试点成立区域性、行业性国有运营机构，符合要求的纳入经营性国有资产集中统一监管体系。在国家政策引导下，部分省级数据集团进一步明确数据要素市场化配置定数据要素市场化运营等开展实践探内蒙古大数据集团、辽宁省数智集本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 团、黑龙江大数据公司、上海数据集团、江苏省数据集团、山东数据集团、河南数据集团、湖北数据集海南数产服、四川数据集团、浙江各地以省级数据集团为主体，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，构建产业链上下游和跨行业融合的数字经济产业生态体系，把条块分割、泾渭分明的企业边界、商业疆域、产业界限予以贯通，形成产业跨界融合、企业互如，天数集团、云时代公司、辽宁省数智集团、数字安徽公司、江西数字集团、河南数据集团、广西数据集团、重庆数字资源集团、贵州大数据集团、云南大数据公司、高驰科技、陕数集团、甘肃省数据集团、青数集团、数字宁夏公司、新124334数据应用领域的“投行、券商”3567团8“吉林祥云”大数据平台建设及政务数据运营者19333423433“海南省数据产品超市”品牌运营者344“数字甘肃”建设者和数字经济发展推动者44本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 44在国家政策的科学引导和强力支持下，各省级数据集团紧扣成立之初确定的职能定位，锚定基础保障、数据运营、产业引培三种业务市）资源禀赋、产业基础和发展短板，开展差异化的业务布局，以达到夯实发展基础、挖掘数据价值、该类业务强调数字设施稳定运维、数字政府平稳运转、金融要素供给有力，网络数据安全可控，业务聚焦数字基础设施建设运营、数字政府建设运维、数字技术和产品创新、数字金融保障、网络安全防护等方面。一是数字基础设施建设运营。云网算力等基础设施建设运营保障。如，河南数据集团依托中原大数据中心已建成的1万台高性能计算服务器，为河南省海量数据存储、计算、加工、交换提供基础设施，构建基于云、网、边深度融合的算力网络，汇聚数据中心、云服务、信息安全、一体化算力产品等业态。二是数字政府建设运维。网络、云、平台等政务信息系统，政务APP等建设和运维保障。如，数字广东构建覆盖全省的政务云平台、政务大数据中心和公共支撑平台三大基础资源体系，自主研发粤省事、粤商通、粤政易三款政务服务平台。三是智慧城市底座。依托数字技术为政府、企业及市民提供城市全域数字化规划、基础设施搭建、数据融合治理、智能应用开发及长效运营维护的系统性解决方案。如，江苏省数据集团积极承担智慧城市、数字基础设施建设和运营任务，提供网络信息安全产品与服务，开展基于数据赋能的智库咨询业务和数字产业投资。四是网络安全服务。为保障网络系统硬件、软件及数据免受攻击、泄露或破坏完整性及不可否认性等核心防护功能与服务。如，四川数据集团搭建云安全能力平台，建设网络安全、数据安全、密码安全和安全运营四项云安全能力，面向政企组织、数据中心、算力调度、云租户等用户该类业务强调政府授权数据集团作为公共数据运营主体，通过对海量数据进行市场化开发、治理和利用，深度挖掘数据要素潜在价值，实现数据从资源要素到资产资本的跃升。一是公共数据授权运营服务。省级行业主管部门依法授权数据集团对公共数据进行加工开发形成数据产品与服务，并向市场公平提供。如，内蒙古大数据产业发展集团获授区市两级整体授权运营资格，负责统筹区市两级公共数据资源、推进可信数据空间运营、夯实数据价值化基础。二是数据产品开发和交易。将原始数据经合法采集、清洗加工、脱敏建模等工序转化为可交付的数据产品或服务，并通过合规平台进行定价、流通与买卖的经济活动。如，海南数产服围绕“海南省数据产品超市”品牌开展运营工作，在数据要素供给、治理、流通、交易、应用等环节搭建起全链条服务，开展数据产品开发标准规范、应用实践和支撑技术进行全生命周期的数据确权、质量管理、安全控制、隐私保护、开放共享、交易流通和分析处理。如，数字宁夏公司通过构建涵盖数据资产化运营、数据交易流通、数据治理开发、数据安全服务和算力交易服务的全链条生态体系，推动数据要素与算力产业深度融合。四是数据跨境服务。将数据从一个国家或司法管辖区传输、转移至另一个国家或司法管辖区，或让境外主体能够访问这些数据的服务业务。如，北京数据集团建立了数据跨境流动服务中心，推出数据托管服务、监管沙盒体系等多元服务模式，并自研本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 合规诊断与申报辅导的全流程咨询服务体系，面向医疗、金融、交通利用数字技术、数据要素及专提升全要素生产率或向特定地理区域内的产业集群、基础设施或市场主体提供系统性支持的服务活动。一是数字技术和产品创新。人工智能、大数据、云计算、物联网等数字技术突破与融合应用，催生全新产品或服务、重构现有产品功能与体验，并推动商业模式迭代创新。如，河北数据面向全省提供人工智能应用软件开发、信息技术咨询服务、物联网服务、区块链相关软件和服务。二是数字经济。面向数字经济全链条提供技术、数据、基础设施等方面的服务。如，云时代公司承担着推动全省数字经济发展的重任，打造产业数字化转型生态，实现产业链上下游资源整合与协同创新，增强产业核心竞争力；开发行业智能应用解决方案，赋能各领域精细化管理、智能化运营和科学化决策，推动行业高质量发展6。未来产业等重点领域，进行的战略选址、资源投入、产业链构建与能力重塑的系统性经营活动。如，数字兵团公司深入贯彻“人工智能+”发展战略，立足兵团各类真实应用场景推进大模型本地化落地，依托人工智能技术提升各行业业务运行效能。四是数字金融服务。依托大数据、人工智能、云计算、区块链等数字技术重塑与升级传统金融业态，提供高效、便捷、普惠的新一代金融服务模式。如，湖南数据产业集团联合高校等组建信用数据联合实验室，创新构建“商务信用、金融信用、监管信用”三维画像，将信用贯穿商贸流通各主体交易、融资及监管等重点环节，助力优化营商环境。五是产业生态建设。部分省级数据集团通过参股投资、组4、/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%B7%A8%E5%A2%83%E6%B5%81%E5%8A%A8%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E4%B5、北京数据集团：数据跨境交易规模同比增长300%数据资源涵盖八大领域.http://bj.people.6、/mob/szjj/mob_in织赛事展会、行业供需交流、重点示范项目等途径，助力本省数据产业生态构建。如，上海数据集团主新大赛，为数据行业专业技术人员搭建创新平台，打造数据要素价值1聚焦数智化服务、数据要素市场化运营、数据产业生态培育2聚焦软件产品研发、人工智能应用、数据产品研发、智能化创新应用四大板块，依托云计算、区块链等技术提供全链条3聚焦公共数据运营、数据要素流通、数字技术服务三大核心456聚焦智慧青城基础支撑平台建设运营、云服务、信息化项目7围绕数据基础设施建设、数字转型及数据运营等领域展开全89围绕数字基础设施建设、数据价值挖掘、智能化应用落地和信创产业升级等关键方向，为政府、企业及行业客户提供全布局数据基础设施服务、数据运营服务、政企数字化服务、承担数字政府、智慧城市、数字基础设施建设和运营任务，提供网络信息安全产品与服务，开展基于数据赋能的智库咨7、由数据集团主办的首届上海可信数据空间应用创新大赛启动./shgzw_zxzx_gfa81246e6a0fd707f5a83本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 聚焦全省云计算、信息化建设、数据流通交易、数字金融等负责省级电子政务网络、云、平台等系统建设和运维；进行全省公共数据资源一级开发；推动全省数字经济市场化、专聚焦云网安基础设施、数字政府建设运营、产业数字化、数数据资产交易配套服务，覆盖政务、工业、算力、AI、数据聚焦大数据基础设施建设、数据治理与运营、智慧政务应用开发等方向；提供数据平台搭建、数据分析挖掘、数据交易撮合及数据安全服务；面向政务、金融、交通等领域提供全聚焦数字公共基础设施投资建设运营、数据资源开发利用、智慧档案服务、园区运营与产业服务、大数据产业研究咨询业务聚焦于数据要素市场化配置改革、数字金融与数据要素围绕数字政府、数字化履职、智慧城市建设等领域提供解决围绕“海南省数据产品超市”品牌开展运营工作，在数据要开展数据基础设施建设、数据治理、数据产品开发及交易、承担数字政府总体建设任务，以数据产业为核心，围绕数据基础设施、数据治理、数据运营、数据安全4大板块，积极主营业务涵盖基础电信服务、大数据处理、云计算、人工智承担统一基础云平台、“互联网+政务服务”平台、政务信息系统整合共享平台的建设、运营和管理，并依托平台和项算力及云服务、企业集中管控、信创、数据治理、安全托管统筹推进数据基础设施建设；引领工业互联网、大数据、网络安全三大产业链发展；面向省内以及国家“东数西算”提主要从事数字基础设施、数字政府、数字产业化及产业数字产业数字化赋能等领域业务，培育信创服务、数据交易、网承担服务数字新疆建设使命，打造建设运营、产业培育、安卫星通信服务、云计算设备制造等业务，持有第一类增值电专注于数字政务与智慧城市建设的软件和信息技术服务，以云计算、大数据、人工智能等作为主营业务，重点服务于数（四）从股权结构看，国有全资、国资控股混合所有制、国有独当前，已成立的省级数据集团股权结构主要包括国有全资、国资控股混合所有制和国有独资三种，其中，国有全资占比最高，其次是国资控股混合所有制，国有独资占比最小（如图2所示），本质上均为公有制主导，无纯民营或外资主国有全资公司是指全部资本由政府机构、事业单位、国有企业等多个主体持有的有限责任公司。在国有全资，如，云时代公司、上海数据集团、江苏省数据集团、数字安徽公司、湖北数据集团、数字广东、广西数据集团、海南数产服、四川数据集团、贵州大数据集团、云南大数据公司、陕数集团、甘肃本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 省数据集团、青数集团、新疆数产集团、北京数据集团、天数集团、河北数据、国控数字、内蒙古大数据集团、辽宁省数智集团、浙江省数据集团、江西数字集团、山东数据集团、湖南数据产业集团、河南数据集团、重庆数字资源集团等27国资控股混合所有制公司是指国家资本在公司中拥有实际控制权、能通过控股方式从事资本经营的公司。在所有省级数据集团中，祥云公司、黑龙江大数据公司、数字宁夏公司、数字兵团公司等4个国有独资公司是指国家单独出资、由国务院或地方人民政府授权国资监管机构履行出资人职责的特殊有限责任公司。在所有省级数据福建大数据集团、高驰科技等2个数据集团均由国资委100%直接控（五）从注册资本看，各地普整体来看，经济发展实力越强的省级数据集团注册资本一般也越高。如，北京数据集团、福建大数据集团、上海数据集团、江苏省数据集团、湖北数据集团、浙江省数据集团等注册资本达到20-100亿元，其中，福建大数据集团注册资本高达100亿元，北京、上海、湖北等地省级数据集团注册资本达到尽管中西部地区经济发展实力与东部沿海地区相比有一定差距，但也纷纷响应国家号召，加快推进省级数据集团建设，并将其作为推动数据要素市场化配置的核心主体，深度挖掘数据资源价值，培育数字经济新增长点。如，山西、内蒙古、江西、河南、广西、四川、贵州、甘肃、新疆等省（区）的数及以上，体现出地方政府对国家数据要素发展战略的重视（如图3所示）。这些集团往往由单个大型国企独资或多家大型国企共同出资，8、/s/OMp5Z2vG9QjVEP本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 福建大数据集团 北京数据集团 湖北数据集团 上海数据集团 福建大数据集团 北京数据集团 湖北数据集团 上海数据集团 江苏省数据集团 云时代公司 四川数据集团 浙江省数据集团 贵州大数据集团 新疆数产集团 江西数字集团内蒙古大数据集团 甘肃省数据集团 广西数据集团 河南数据集团 山东数据集团 数字安徽公司 祥云公司 陕数集团 数字广东湖南数据产业集团 数字宁夏公司 高驰科技 云南大数据公司 天数集团 河北数据重庆数字资源集团 辽宁省数智集团 数字兵团公司 海南数产服 青数集团黑龙江大数据公司国控数字30.0023.0820.0020.0017.0050.0050.000.0020.0040.0060.0080.00100.00120.00二、我国省级数据集团建设当前，数据集团建设已基本实现省级层面全覆盖，成为地方统筹数据要素配置、数字经济发展的核心载体。但作为数据要素市场化改革的新生事物，省级数据集团定位边界、盈利模式、业务创新、能力建设等方面仍存在深层次问题，一定程度上阻碍了全省数据要素核心（一）数据集团职能定位边界一是组建模式多元，治理逻辑割裂。各省级数据集团分为新建、重组和更名等多种方式，权责边界无统一标准，部分地方省级数据集团与省数据局、政务服务管理部门、省大数据中心等部门职能交叉重叠，监管职责与运营业务边界模糊，一定程度上存在既当裁判员又当运动员的争议，不仅影响监管公正性，还制约数据集团市场化活力释放。二是公益属性与市场化经营双重目标冲突。多数省级数据集团同时承担数字基础设施投建、数字产业/区域发展推进等职能，兼具基建承包商、要素运营商、市场服务商等身份，公共服务的公益属性与市场化经营的盈利目标存在一定冲突，经营决策容易重稳慎、轻创新，对数据商业价值挖掘的深度不（二）可持续市场化盈利能力一是盈利模式过度依赖政府项目。多数省级数据集团营收高度依赖政务云、数字政府、系统运维等政府业务，数据产品交易、行业数据服务、算力增值等授权运营业务增值收入占比极低，受财政预算制约明显。二是数据产品供给与场景挖掘不足。多数集团对产业场景理解不深，数据产品高度集中在普惠金融、政务核验等浅层场景，高端制造、现代农业、现代服务等领域高价值数据产品稀缺，加之供需对接机制不畅，难以精准匹配市场主体深层业务需求。三是投入产出失衡。算力中心、可信数据空间、隐私计算平台前期基建投入巨大，运维、数据治理、合规审核持续成本本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 高。普惠算力、基础数据免费/低价政策压缩利润空间，单纯依靠数据服务难以覆盖重资产投入。四是生态整合能力偏弱。多数省级数据集团本质上仍是政务信息化公司，缺乏市场化商业拓展与生态运营经验，未能有效联动数据服务商、算法厂商、行业龙头企业构建协同创新生态，在数据产品定价、市场推（三）数据领域业务不聚焦不一是数据领域不聚焦。以数据集团/数据公司等命名的新设集团传输、处理、共享、使用、销毁等全生命周期价值挖掘，但由多家国资公司共同组建或以更名、定位转型等方式成立的数据集团业务相对多元，涵盖数字政府、智慧城市、数字产业培育、数字化转型、数字社会等多个方面，数据领域的业务占比不高。如，某些数据集团核心业务为大数据平台建设及应用、数二是新业务深耕不够。多数数据集团业务聚焦在数据基础设施建设、大数据平台搭建等基础业务上，在可信数据空间、数据确权登记、数据授权运营、数据流通交易、模数共振等创新性、高附加值业务布局不足，进一步限制了数据集团发展一是技术创新能力方面，数据集团与互联网企业、科技公司等相比，数据采集、存储、分析、挖掘等关键技术领域难以跟上行业前沿步伐。如，在人工智能算法应用与数据分析方面，由于技术创新能力不足，无法充分挖掘数据价值，为地方决策和企业发展提供的支持有限。二是人才引育方面，数据领域需要既掌握数据处理技术，又熟悉业务场景与管理的复合型人才，对专业人才要求极高，而这类高端复合型人才在人才市场中供给严重不足。部分省（区、市）经济发展水平和薪资待遇与一线城市存在差距，难以吸引高端大数据人才。同时，数据集团薪酬体系和工资决定机制仍存在市场化分配程度不高、分配秩序不够规范、监管体制尚不健全等问题，人才流失现象较为常三、优化省级数据集团建设为更好地破解省级数据集团建设发展过程中存在的“边界不清、盈利薄弱、业务不新、能力不足”等问题，本文研究提出了优化省级（一）进一步明晰数据集团权从顶层设计来看，引导各地借助第三方专业机构力量，研究制定《省级数据集团发展专项规划》，明确数据集团功能定位和发展目标，确保发展方向清晰、战略布局合理。从核心职能来看，省级数据集团应聚焦属地政务数据归集运营、地方数字基建落地运维、区域数据要素市场化落地、本地化场景赋能服务等板块布局业务。从业务边界来看，应严格限定在属地行政区域范围内，聚焦本地数据要素市场化配置，开展落地执行、场景运营、本地赋能等工作。从服务对象看，应重点服务本地政府部门、企事业单位、市民、产业园区，满足本地区域治理、民生服务、产业发建议国家数据集团负责整合、运营国家级核心数据，统筹全国数据流通；省级数据集团做好省级数据设并做好与国家集团和地市集团的衔接；市、县级集团对接企业和百姓（二）探索数据集团多元盈利一是公共数据授权运营费，数据集团在遵守“规范+政府指导价”的价格机制框架下，在上限标准内结合场景定价，公益与公共治理场景可免费，用于产业和行业发展的可按照产品数量、服务次数、服务时间和数据调用量等收取公共数据运营服务费。二是交易合作与登记服务收入，与本地或头部数据交易所接口，开展数据产品上架、合规评估、产权登记与撮合等业务，提三是数据基础设施等建设与运营收入。在政务云、城市运行管理服本期主题：我国省级数据集团建设模式、问题与 务平台、政务信息系统、公共数据开发系统和安全流通平台等方向，收取一次性工程建设费用，并通过数据订阅、接口调阅、运营服务费和行业解决方案等方面持续增加收入。四是可信数据空间服务收入，包括向数据空间参与方收取技术平撮合数据供需双方交易，通过交易佣金、会员费或增值服务盈利；为医疗、能源、交通等特定领域提供端到端的数据流通与应用解决方案；构建并运营多方参与的数据创孵化项目等方式获取收益。需要强调的是，数据集团的盈利模式应加快从项目的一次性交付向持续性运营转变，从云服务、平台运维、安全服务、数据治理、系统整合等经常性服务业务中获取持续性收益，（三）加快新赛道新业态业务数据集团应逐渐缩减非数据业务，围绕数据要素市场化配置主线，聚焦数据基础设施建设运营、数据技术创新、数据开发利用、数据流通交易、数据产业生态培育、数据安全治理等数据全产业链进行业务布局，提升数据全产业链服务能力，实现全省数据资源整合、数据价值激活和赋能千行百业目标。此外，本着差异化发展的原则，各地省级数据集团应在本省授权范围内，开可信数据空间建设、高质量数据集建设、数据标注、数据知识产权、定价与入表等服务。此外，还可以开展一些其他业务，如，数据要素市场化相关的展览会、供需对接活建立研发准备金及科研投入稳增长的长效机制，在年度预算中单独列报科研经费，加强数据领域关键核心技术攻关。参与高水平创新载体和平台建设，加快构建企业牵头、高校科研院所合作支撑、各创新主体相互协同的创新联合体11。深化首席数据官机制，试点推进首席数据官课程和常态化培训体系建设。鼓励数据集团联合高校院所、龙头企业、行业协会、产业联盟等共建数据产业学院、实践基地，开展数据要素领域课程开发与实训，培养符合产业发展需求的复合型人才12。鼓励数据集团统筹利用中央预算内投资、超长期特别国债、省专项基金等资金渠道，深耕数据资源开发利用相关业务。通过完善数据集团内部工资总额管理制度、深化分配制度改革、规范工资列支渠道等，进一步强化集团内部工资分11、地方数据集团的组建及案例分析（五重创新、建生态./question12、广东省政务服务和数据管理局等17知./gkmlpt/content/4/4878/pos13、国务院关于