2026年古籍数字化教育应用场景

2026/10/282026年古籍数字化教育应用场景汇报人：宁丽娜课程导览01政策筑基时代坐标与战略依据02平台赋能资源底座与智能工具03课堂重塑教学场景与实践路径04人才转型复合培养与生态展望时代背景与政策驱动01古籍数字化列入国家重大工程2022两份中央文件相继出台，确立国家战略地位政策定调2022年，中办、国办印发《关于推进新时代古籍工作的意见》，明确提出推进古籍数字化。工程落地同年《2021—2035年国家古籍工作规划》将“国家古籍数字化工程”列为四项重大工程之一。战略升格古籍数字化从图书馆馆藏技术事务，上升为关乎文化传承与学术创新的国家战略。高校信号古籍资源数字转化成为教学科研焕新的基础设施——政策把馆藏加工、平台建设与教学应用纳入同一条制度轨道，让古籍从库房走向课堂获得持续资源保障与合法性支撑。政策依据：《关于推进新时代古籍工作的意见》《2021—2035年国家古籍工作规划》02/19现存古籍规模与数字化率差距存量庞大20

万种现存古籍约5000万册善本约占十分之一转化滞后15

%整体数字化率仅约15%截至2026年初，累计数字化超200万部/件差距显著30

%发达国家平均数字化率约30%我国仍有近一半差距课堂制约绝大多数古籍仍以纸质形态沉睡于库房：教师调取版本、学生检索专名，均受限于资源未上线。存量与转化的落差，是教育应用必须直面的第一道门槛03/19专业人才与复合能力双重缺口人力缺口1万人全国古籍整理专业人员仅约面对约

3200万册

古籍，人均负担超过

三千册能力缺口60%跨学科复合型人才缺口达

60%数月传统整理依赖版本、目录、校勘专门训练，一名熟练研究者校勘一部宋版书往往耗时数月高校的转向单一文科范式已难匹配行业需求——古籍数字化教育不只是把工具交给课堂，更是借课堂培养出能用工具的人。专业人才与复合能力双重缺口·传统整理模式难以为继04/19教育数字化催生未来学习中心政策演进概念定位未来学习中心是“数字资源、教学场景、科研实践与人才培养”的有机重组空间，而非简单的教室智慧化。对古籍教学的意义课堂可被重新设计为可探究、可交互的数字人文实景，为第三章具体课堂场景提供政策与概念落脚点。教育数字化·未来学习中心政策线索05/192021教育部正式提出建设未来学习中心2023推进试点列入高教司工作要点2025九部门《关于加快推进教育数字化的意见》：明确“探索建设云端学校、智造空间、未来学习中心，促进学习方式变革”高校成为典籍活化传承枢纽政策、资源与人才的交汇点，落在高校。一个实证2026年4月，“我用AI校古籍”活动在山东大学启动。教育部语言文字应用管理司副司长王晖评价——这是语言文化创造性转化的典范，AI让古籍整理平易近人，打破了专业门槛。一个判断高校在古籍数字化链条中扮演三重角色——数字化资源的直接使用者整理生产的参与者未来人才的培养者一个转折国家工程完成资源底座、技术平台打磨成熟工具之后，关键在高校能否把“藏于馆”的资源转化为“用于学”的场景。由此进入第二章政策·资源·人才，交汇于高校06/19资源平台与智能工具02国家级智慧化服务平台成型2025年4月23日上线试运行，国家图书馆牵头、全国古籍收藏单位共建。规模联合

180余家

收藏单位，发布

1.3万余种、14万余册

数字资源功能影像文本对照、分类导航、一框式检索；大模型支撑自动句读、文白翻译、实体标引、图谱可视化教学价值无需注册即可访问全部资源，教师备课与学生研读获得统一、可信、免费的底本基准中华古籍智慧化服务平台·2025年4月23日上线试运行07/19识典古籍打通高校应用入口平台定位：北京大学数字人文研究中心与字节跳动公益联合共建，已成为高校古籍数字化教育应用的主要入口。核心能力自动OCR识别自动标点分词检索AI助手实体命名数字校勘传统整理中耗费大量人力的基础环节交由技术完成。规模数据·截至2026年初4.7万部累计上线古籍240万人月服务用户超1.47亿次总访问量突破智能升级：2025年10月基于豆包大模型推出"深度研究助手"智能体，支持学者与学生对古籍内容进行深度挖掘。大量可检索、可校对的文本资源，使古籍从"只能到馆调阅"转变为"随时在线调用"，直接降低了课堂实践的技术门槛。数据来源：识典古籍平台·截至2026年初08/19大众协同整理形成实践网络三层人机协同流程规模数据近3.8万人累计参与近2万人高校学生近1500所覆盖高校成果产出2万余部完成古籍整理15亿粗校字数2026年扩展68所·76个高校学院深度承办83部首批珍稀境外汉籍开启数字化校对这一网络把古籍整理从少数专家的案头工作，转化为可组织、可考核、可激励的规模化教学实践。大众协同整理·规模与成果概览09/19AI初步整理机器先行人工校对大众参与专家审核质量把关智能识别技术重塑整理流程识别能力已近实用化古联古籍OCR·手写体95

%识别准确率古联古籍OCR·版刻本99

%以上识别准确率2026EvaHan评测·文字识别0.9736接近实用化极限古籍智能整理平台曾支持

400人

协同，一年完成

1.2亿字

采集与校对版面分析仍是攻坚方向0.5941版面分析得分复杂版式与残损文本处理仍有技术挑战。对课堂的意义常规刻本识别已可支撑初校实践，学生精力可投向标点、专名与语义判断。版面难题本身，正是教学中值得展开讨论的真实问题。数据来自2026年EvaHan评测与古籍智能整理平台实践10/19课堂场景与教学重塑03清华大学打造数字人文实景2026年10月17日，清华大学人文学院与中华书局古联公司共建的数字人文未来学习中心正式启用。空间形态多屏显示、设备联动与场景切换，支持学术文献、知识图谱、科研数据一体化组织与调用。教学场景《红楼梦》原典文本+人物知识图谱+研究资料文本比较与专题探究古典诗词+历史天象+时空数据跨学科探索设计理念图谱从静态展示转变为可点、可问、可改的探究界面；课堂从单向讲授转向师生围绕可交互数字对象共同观察、对比与分析。案例：清华大学人文学院

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中华书局古联公司11/19可视化工具让古籍结构可探究人物关系图谱Gephi用Gephi提取《世说新语》中魏晋名士的交游、品评与家族关联数据，呈现中古士族社会的隐性结构历史地图空间化GIS用GIS将地方志“四至”文字转化为历史地图，动态呈现疆界变迁方法价值定性细读与定量分析结合，发现线性阅读难以捕捉的结构性关联。工具开源、数据可建、任务可设，教师可据此改造本专业课程。《世说新语》人物图谱·地方志GIS空间化12/19生成式AI重构经典课堂范式从阐释殿堂到创新工坊传统范式：学生面对经典，核心任务是聆听、解读与领悟。AIGC递来一支数字画笔研读《山海经》“烛龙”：把文本描述转化为提示词，生成动态视觉形象理解《诗经·秦风·蒹葭》：先精确分析文本，再引导AI生成连贯意象知识在“应用—调试—再理解”的迭代中内化——深入理解文本不再是终点，而是创造性表达的起点。文本分析与AI生成并置的数字人文课堂工作界面生成式AI重构经典课堂范式13/19AI成为课堂运用的批判之镜差异即教材同一段“垓下之围”输入不同AI绘画模型，产出风格迥异：历史正剧的凝重写实英雄传奇的浪漫渲染影视游戏美学追问模型认知来源差异迫使师生审视算法背后的文化认知与价值滤镜。《谷风》的两种重构AI生成现代叙事，可能强化原诗哀怨基调，也可能重构为强调女性觉醒的当代故事。教师由此引导学生比对历史文本原初语境与算法偏移。AI在此不是提供答案的工具，而是促成思辨的中介。AI课堂运用·以生成差异训练批判性思考14/19多模态大模型赋能一线教学——德州学院「春秋ChunQiu」：地方高校以自研路径切入古籍智能化唯一聚焦古籍智能化山东省教育厅人工智能大模型教育创新应用场景中，德州学院「基于多模态文言文大模型的数智人文平台」是唯一聚焦古籍智能化处理的项目。自研模型与规模以「春秋ChunQiu」多模态文言文大模型为核心，采用ViT-MLP-LLM三阶段架构，支持四项核心能力：版面修复OCR识别残卷补全语义检索已完成1B参数模型训练60亿字古籍语料库建设课堂与科研双落地课堂端：一键生成古文鉴赏PPT与数字人微课科研端：依托检索增强技术秒级查询典籍隐性关联地方高校同样能以自研路径切入，让智能工具直接服务于日常教学。资料来源：山东省教育厅人工智能大模型教育创新应用场景·德州学院15/19人才培养与未来展望04古典文献学向复合培养转型北京大学杨海峥教授指出：古典文献学学位点正面临向“复合型人才培养”的转型。培养路径1以古典文献学专业为基础，增设数字化课程体系2融入AI技术、数据挖掘等前沿内容3编纂跨学科教材，推进“文献考据—技术应用”融合实践现实困境只懂校勘不懂工具，无法胜任数字化古籍整理只懂工具不懂文献，难以保证整理质量转型着力点不在放弃传统，而在把传统功夫嵌入数字化作业流程中重新训练。16/19产教融合对接真实岗位需求需求变了上海图书公司调研显示：行业要的不再是单一修复技艺，而是修复实操+数字化整理的复合型技术技能人才。资料来源：上海图书公司行业调研·古联数字人文实验室共建高校数据17/19对接落地三项合作达成意向，校企协同培养路径明确微专业设置校企实训共建岗位精准对接古联数字人文实验室已与湖北大学、宁夏大学等

20所

高校共建教学科研基地，古籍资源与智能工具打包为“教学套件”双向收益学生在校接触真实岗位流程，毕业即具战力高校按行业反馈动态调课，培养不脱节海外汉籍回归拓展育人资源资源边界正在扩展1353

个海外及港澳台藏书机构105

万部共存藏汉籍总量（约）1073

部合璧工程复制回归大陆缺藏珍稀汉籍海外及中国港澳台地区藏书机构共存藏汉籍规模庞大，山东大学全球汉籍合璧工程已将中国大陆缺藏的珍稀汉籍复制回归。2026年新进展83部首批珍稀境外汉籍在识典古籍平台开启数字化校对，直接成为高校教学科研可调用的文献。对人才培养的意义接触国内缺藏版本，拓展比较研究视野回归文献的数字整理本身，成为可组织学生参与的实践任务18/19人机协同塑造教育新生态三层分工AI承担基础层识别与初校，替代繁重转录