CN119494746A 一种农业种植决策方法及系统 （时创科技(青岛)有限公司）

及一种基于大语言模型的农业种植决策方法及集进行预测并发送至用户；系统的具体结构包2基于农业种植决策系统实施，农业种植决策系统的主体结构包括农业交互模型根据最终提示词调取农业知识库，根据农首先，获取历史实地数据以及通过采集设备收集实地数据，对历史农业数据集和农业数据集进行特征提取、聚类及传感器数据融农业开发平台将预测结果和历史实地数据分别发送至用户，用户将最后，农业交互模型将种植建议以人机对话的形式或在对应步骤S101：将历史实地数据和实地数据进行预处理，去除步骤S102：将历史农业数据集和农业数据集根据时间步骤S103：智能体对综合实地数据集和历史综合实步骤S1021：采用动态时间规划距离法来计算一段时间内传感器在各个时间点上的距35.根据权利要求3所述的农业种植决策方法，其特征在于智能体根据农业数据集进步骤S2051：获取用户与农业交互模型之间的对答信息，对对预答信息进行预问答分4步骤S207：智能体根据最终作物生长数据结果和农业数据步骤S302：智能体根据目标指令内容识别出需要执行的操作及需要执行的目标区域，5步骤S303：农业交互模型将操作结果数据进6弱和姿态变换等情况下，机器学习模型的鲁棒性较差。在现有技术中，中国专利7到最终提示词；8[0035]对历史农业数据集和农业数据集进行特征提取、聚类及[0040]预测结果和历史实地数据分别分析，得出预测结果提示词和历史实地数据提示[0044]步骤S300：农业交互模型将种植建议以人机对话的形式或在对应设备上进行输9农业交互模型将种植建议以人机对话的形式或在对应设备上进行输出，并进行相应操作，[0051]步骤S103：智能体对综合实地数据集和历史综合实地数据集的特征数据进行分[0056]本实施例在实施例2的基础上进行改进，步骤S102中将整合聚类数据对各传感器[0057]步骤S1021：采用动态时间规划距离法来计算一段时间内传感器在各个时间点上[0064]本实施例在实施例1的基础上进行改进，步骤S200中智能体根据农业数据集进行[0075]步骤S206：根据信息改进反馈和农业知识库更新反馈调整农业交互模型构建方[0077]步骤S205通过动态注意力机制和多策略匹配模型，提高答案选择的准确性和效[0080]本实施例在实施例5的基础上进行改进，步骤S204中对答知识库的过程包括以下[0085]步骤S2042中基于识别频率利用预设语音识别技术对对应的节奏段进行语言识[0088]本实施例在实施例5的基础上进行改进，步骤S205中根据信息改进反馈和农业知[0096]本实施例在实施例5的基础上进行改进，步骤S206中调整农业交互模型的过程包[0102]步骤S2063通过更新和补充农业知识库中的知识，增强了知识库的信息丰富度和[0104]本实施例在实施例1的基础上进行改进，步骤S200中提取最终提示词的过程包括[0112]本实施例在实施例9的基础上进行改进，步骤S209中对答农业知识库训练农业交[0117]步骤S2092通过构建逻辑对接节点和形成农业交互模型，可以实现对农业知识的[0118]步骤S2093通过建立对答格式和进行知识匹配，可以实现对农业知识的精准匹配取提示词，并根据提示词调取农业知识库，将农业知识库信息输出至农业交互模型模块3[0133]智能体模块2使用机器学习或深度学习模型对农业数据集进行预测，预测作物产[0134]农业交互模型模块3根据农业知识库的信息训练农业交互模型，使其能够理解和处理器执行时进行本发明的实施例的各个方[0137]其中，中央处理器/微处理器/主控芯片等4可以包括但不限于例如一个或者多个[0140]中央处理器/微处理器/主控芯片等4可以通过I/O总线7经由有线或无线网络(未器/主控芯片等4运行时执行本技术所描述的实施例中的各个功能和/[0143]图15示出了计算机可读存储介质，非暂时性计算机可读存储介质11上存储有指上描述的各个方法。非暂时性计算机可读存储介质包括但不限于例如易失性存储器和/或