CN119494969A 基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法 （中国刑事警察学院）

基于注意力机制的多场景视频图像纹理特于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取2从目标区域的监控视频画面中获取需要进行目标识别通过高斯滤波器构建所述局部图像的多个尺度的高斯滤波图像选取所述环形邻域半径对应的范围内的每个像素点与所述环形邻域半径对应的范围根据每个尺度的高斯滤波图像中的每个像素点的全局对比度、正负将所述新的纹理特征向量输入至基于注意力机制的神经网络2.根据权利要求1所述的基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，其特根据所述局部图像中每一个像素点的灰度值确定每一个所述像素点的根据每一个所述像素点的灰度值以及每一个所述像素点对应的对比邻域半径对应范3.根据权利要求2所述的基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，其特根据所述局部图像的同一列中相邻像素点的灰度值确定所述局部图像中每一列的光确定所有列的光线强度衰减率的均值为所述局部图像的竖直方根据同一列中当前行的上一行的像素点的灰度值以及所述竖直方向衰减率确定所述根据每个像素点的灰度值和预测灰度值确定每个像素点确定每个像素点的邻域范围，以及确定邻域范围内所有像素点的灰度差异的第一均根据每个像素点的灰度差异以及每个像素点的邻域范围的第一均值确定每个所述像利用同一个纹理分类中任意一个像素点与同一个纹理分类中其他像素点之间的距离根据预设对比邻域半径以及所述像素点所处纹理的核心程度确定所述像素点的对比4.根据权利要求3所述的基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，其特3计算所述局部图像中同一列中相邻像素点的灰度值之间的5.根据权利要求3所述的基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，其特计算所述第一均值与所述像素点的灰度差异之间的像素点的灰度差异与所述第二差值的绝对值和预6.根据权利要求3所述的基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，其特对同一个纹理分类中任意一个像素点与同一个纹理分类中其他像素点之间的距离进7.根据权利要求3所述的基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，其特计算所述预设对比邻域半径与所述像素点所处纹理的核确定所述预设对比邻域半径与所述第一乘积的和值为所述像素8.根据权利要求2所述的基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，其特确定所述对比邻域半径对应的范围内的所有像素点的灰根据每一个所述像素点的灰度值以及每一个所述像素点对应的对比邻域半径对应范9.根据权利要求8所述的基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，其特对应范围内的所述第二均值确定每一个所述像素点的全在所述像素点的灰度值大于等于所述第二均值的情况下，确在所述像素点的灰度值小于所述第二均值的情况下，确定所述根据每个尺度的高斯滤波图像中的每个像素点的全局对比度、正负4度二值模式值确定每个尺度的所述高斯滤波图5征。在该方法中，初步操作为利用中心对称局部二值模式（Center_SymmetricLocal每一个像素点的灰度值以及每一个像素点对应的对比邻域半径对应范围内的所有像素点6比邻域半径包括：计算预设对比邻域半径与像素点所处纹理的核心程度的倒数的第一乘像素点对应的对比邻域半径对应范围内的第二均值确定每一个像素点的全局7的范围内的每个像素点与环形邻域半径对应的范围内的中心像素点的灰度值差异幅度最大的点的方向为主导方向，确定任意一个像素点的正负二值模式值以及幅度二值模式值；[0017]图1为本发明一个实施例提供的一种基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征图5为本发明一个实施例提供的一种基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于注意力机制的多场景视频图像纹理特[0020]下面结合附图具体地说明本发明所提供的一种基于注意力机制的多场景视频图8请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的基于注意力机制的多场景视频图距离出入口1.5米至3米的位置；其次选择在距离出入口3米的位置安装纹理特征智能识别9每一个像素点的灰度值以及每一个像素点对应的对比邻域半径对应范围内的所有像素点2gxi-gxi-1进行归一化处理。上式中，Jmr表示局部图像中第m行第k列像素点根据局部图像的竖直方向的衰减的预测灰度值与实际灰度值的灰度差异。表示第i个像素点的邻域范围内像素点的预测像素点的灰度值以及每一个像素点对应的对比邻域半径对应范围内的第二均值确定每一[0049]具体来讲，通过本发明上述实施例优化后的像素点排除光照影响自适应对比范围，确定优化对比图，并采用中心对称局部二值模式（Center_SymmetricLocalBinary(-)表1时的选取方式示意图，图4为本发明一个实施例提供的一种环形邻域半径为3时的选取方意的是，像素点的正负二值模式值以及幅度二值模式值的计算方法可以参照现有技术中意力机制的多场景视频图像纹理特征提取方法，图5为本发明一个实施例提供的一种基于景视频图像纹理特征提取系统中的一系列计算机景视频图像纹理特征提取系统上执行存储器502中的一系列计算机可执行指令。基于注意力机制的多场景视频图像纹理特征提取系统还可以包括一个或一个以上电源503，一个