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行为识别算法的测试方法、电子设备及存储介2基于所述行为识别算法，对所述视频数据进行识别，得到所述视频对所述视频数据的每一个图片帧进行识别，得到所述每一个图片帧对应的第一人物对所述每一个图片帧对应的第一人物框进行识别，得到所述每一个所若所述第二开始帧对应的序号大于所述第一序号，且所述第二结基于所述行为识别算法，对所述图片帧进行识别，得到所述若所述第一动作类型的可信度大于或等于可信度阈值，则表示若所述第一动作类型的可信度小于可信度阈值，则表示所述3根据所述第一对角坐标和所述第二对角坐标，计算所述交并框的对根据所述第一对角坐标、所述第二对角坐标以及所述交集，计算所对比所述第一匹配成功事件与所述第二匹配成功事件的动作类型根据所述第一标记和第二标记，确定所述标注事件列表和行权利要求1_8任一项所述的行为识别算法4[0002]行为识别算法是一种用于自动识别和分析视频或图像序5[0026]若第二开始帧对应的序号大于第一序号，且第二结束帧对应的序号小于第二序[0027]在一些实施例中，判断识别结果中的第一动作类型与预6789动作类型的可信度大于或等于可信度阈值时，表示该第一动作类型与预设的动作类型相[0125]具体的，当识别结果中的图片帧对应的第一动作类型与的序号加上预设值实际上是对标注事件中的第一开始帧以及第一结束帧同时增加图片帧和第二结束帧，对所选择的实际事件对应的第二开始帧对应的序号与第一序号进行比较，论的完整动作是只识别到只有20％的学生人脸(表示相对于讲台的方向，大部分人脸的方向与讲台的方向相反)，再到由只识别到20％的学生人脸增加到识别有80％以上的学生人[0147]具体的，当识别结果中的图片帧对应的第一动作类型与预设的动作类型不相同的实际事件与标注事件中的人是否为同一个人，以及两个事件中的人出现的时间是否相实际事件和标注事件具有相同的帧数或者帧较具有相同的交并比的标注事件列表中的标注事件和实际事件列表中符合条件的实际事与标注事件标记为第一标记，即将第一匹配成功事件与第二匹配成功事件标记为第一标[0232]其中，为所有被正确识别的样本个[0249](2)进一步，对标注事件列表中的标注事件与实际事件列表中的实际事件进行交[0250](3)进一步，选择相同帧数或者相邻帧数的筛选后的实际事件和标注事件进行交注事件和实际事件的动作类型是否相同，得到标注事件列表和实际事件列表的对比结果，[0258]存储器102作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程存储器，上述程序代码可由处理器执行上述任意方法实施例中的行为识别算法的测试方机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、只读光盘(CompactDiscRead_Only以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬

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