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文档简介
室基于图像增强的交通载荷预测方法及相关对所述第二交通图像集合中的第二交通图像进2获取待检测道路区域在交通载荷信息采集时长内的交通图像,得到第一交通图像集对所述第一交通图像集合中的第一交通图像进行去雾增强处理,得到第二对所述第二交通图像集合中的第二交通图像进行目标提取,得到待获取目标交通图像对应的背景光强度值,得到目标背景光根据所述目标背景光强度值和所述第一透射率修正值进行透射率计重复执行上述获取目标交通图像对应的背景光强度值,得获取所述湿度信息和所述固体颗粒物信息之间根据所述联合影响度、所述湿度信息和所述固体颗粒物信息确定第根据所述雾霾分散趋向信息确定第二参考透将第一参考透射率修正值和所述第二参考透射率修正值进行融合处理4.根据权利要求2或3所述的基于图像增强的交通载荷预测方法获取目标交通图像的关联图像,得到关联图像集合,所述根据参考背景光强度值集合中的参考背景光强度值和对应的方差,采用所述背景光强度校正值对第一背景光强度值进行校正处理,得到所3从所述车辆信息中提取待检测道路区域中每条车道的子车辆信息,得到子车根据子车辆信息集合和所述交通载荷信息采集时长,确定待检获取单元,用于获取待检测道路区域在交通载荷信息采增强单元,用于对所述第一交通图像集合中的第一交通图像进行去提取单元,用于对所述第二交通图像集合中的第二交通图像进行目标提确定单元,用于根据所述车辆信息和交通载荷信息采集时获取目标交通图像对应的背景光强度值,得到目标背景光根据所述目标背景光强度值和所述第一透射率修正值进行透射率计重复执行上述获取目标交通图像对应的背景光强度值,得获取所述湿度信息和所述固体颗粒物信息之间根据所述联合影响度、所述湿度信息和所述固体颗粒物信息确定第根据所述雾霾分散趋向信息确定第二参考透将第一参考透射率修正值和所述第二参考透射率修正值进行融合处理4权利要求1_5任一项所述的基于图像增强的交通载荷预56重复执行上述获取目标交通图像对应的背景光强度值,得到目标背景光强度值,获取所述湿度信息和所述固体颗粒物信息之间根据所述雾霾分散趋向信息确定第二参考透增强单元,用于对所述第一交通图像集合中的第一交通图像进行去雾增强处理,7重复执行上述获取目标交通图像对应的背景光强度值,得到目标背景光强度值,获取所述湿度信息和所述固体颗粒物信息之间根据所述雾霾分散趋向信息确定第二参考透8如本申请实施例第一方面中所描述的部分或[0019]图1为本申请实施例提供了一种基于图像增强的交通载荷预测方法的流程示意图3为本申请实施例提供了一种基于图像增强的交通载荷预测装置的结构示意9[0024]旨在解决上述问题,本申请实施例提供了一种基于图像增强的交通载荷预测方通图像为所述第一交通图像集合中的任一张考透射率修正值,最后将第一参考透射率修正值和第二参考透射率修正值进行融合处理,和后k个时刻拍摄的图像。并分别计算出关联图像集合中每个关联图像的参考背景光强度[0038]可以采用如下公式所示的方法根据所述目标背景光强度值和所述第一透射率修,[0039]可以是采用通用的去雾处理方法使用目标透射率对目标空气湿度的空气中对视觉的影响程度。固体颗粒物信息可以包括有固体颗粒物浓度信息、据分散力度与透射率之间的相关关系来确定出第二[0043]可以分别获取到第一参考透射率修正值和所述第二参考透射率修正值对一个的背景光强度校正值和第一背景光强度值之积确定为目标背景应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。增强单元302,用于对所述第一交通图像集合中的第一交通图像进行去雾增强处重复执行上述获取目标交通图像对应的背景光强度值,得到目标背景光强度值,获取所述湿度信息和所述固体颗粒物信息之间根据所述雾霾分散趋向信息确定第二参考透中记载的任何一种基于图像增强的交通载荷预测方法的部分或全的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,[0067]所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备[0068]本领域普通技术人员可以理解上
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