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文档简介

一种用于指针式表计的图像识别方法及系统本发明涉及本发明提供一种用于指针式表通过Prewitt算子对融合图像进行边缘检测，获分别检测边缘增强图像中的指针与刻度盘的位了在弱光环境下指针式表计图像识别的准确率2S4：建立双检测头，通过所述双检测头分别检测3.根据权利要求2所述的一种用于指针式表计的S231：基于双线性插值的上采样方法，对所述高斯S233：将所述高斯金字塔中的每一层图像与上5.根据权利要求4所述的一种用于指针式表计的;向上的梯度值，GY(i,j)为像素点(i,j)在垂直方向上的梯度值。37.根据权利要求6所述的一种用于指针式表计的图9.根据权利要求8所述的一种用于指针式表计的图像识别;单位向量，lal为指针直线对应的单位向量的模长，Ibl为刻度盘直线对应的单位向量的模边缘增强模块：用于对所述融合模块获得的融合图像进行边缘检测，获检测模块：用于建立双检测头，并通过所述双检测头分别检测转换模块：用于根据所述坐标信息，通过霍夫变换法计算指针与刻度4S22：预设金字塔层数，根据所述金字塔层数对多帧第一平滑图像分别进行下采5[0009]根据本发明提供的一种用于指针式表计的图像识别方法，步骤S33中的所述边缘;平方向上的梯度值，GY(i,j)为像素点(i,j)在垂直方向上的梯度值。S42：通过所述指针检测头对待识别表计的指针进行扫描，获得多个候选指针位[0011]根据本发明提供的一种用于指针式表计的图像识别方法，步骤S42中的所述指针[0013]根据本发明提供的一种用于指针式表计的图像识别方法，步骤S52中的所述相对;67域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征[0030]S22：预设金字塔层数，根据所述金字塔层数对多帧第一平滑图像分别进行下采达到所需的金字塔层数，获得的高斯金字塔中每一层图像都是前一层图像尺寸的四分之8[0042]进一步的，由于Prewitt算子包含两个卷积核，分别用于检测水平边缘和垂直边使得Prewitt算子在处理弱光环境下的图像时能够表现出良好的性能，为后续的图像识别;;9强度，也就是两个算子的平方和再开方的数值，而边缘方向则可以通过反正切函数，即。[0047]步骤S32中使用步骤S31中定义的Prewitt算子对预处理后的图像进行边缘检测，分别应用水平和垂直方向的Prewitt模板与图像进行卷积操作，计算每个像素点的梯度强[0054]S42：通过所述指针检测头对待识别表计的指针进行扫描，获得多个候选指针位[0058]进一步的，设置的并行检测头的并行性指的是上述的两另外霍夫变换不仅适用于直线型指针的表计，还适用于圆弧型指针或其他复杂形状的表;以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单针和刻度盘的清晰度，从而提高了后续图像识别的准确率；使用Prewitt算子进行边缘检以对前述各实施例所记载的技术方案进行

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