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文档简介
号大模型和OCR模型提取图像文件中票据信息,并多模态大模型和OCR模型分别输出的文本信息进2分别使用多模态大模型和OCR模型提取图像文件中票据信息,并以结构化格式输出文通过大语言模型对多模态大模型和OCR模型分别输出的文本信息进行分析、校正和对所述的监督决策智能体用于根据工作智能体的输出决定下一步行3[0002]光学字符识别(OCR)技术是将打印文档转换为机器可读文档的最常用技术之一,4[0012]分别使用多模态大模型和OCR模型提取电子文件和图像文件中票据信息,并以结[0013]通过大语言模型对多模态大模型和OCR模型分别输出的文本信息进行分析、校正5[0041]分别使用多模态大模型和OCR模型提取图像文件中票据信息,并以结构化格式输[0042]通过大语言模型对多模态大模型和OCR模型分别输出的文本信息进行分析、校正[0051]1)将票据(包括扫描件)的PDF文件或图片格式文件(包括JPEG、PNG等)上传至系6[0067]4)创建一个负责监督和决策的智能体(Supervisor)。该[0073]在步骤S7中构建和配置工作流,主要由工作智能体和监督决策智能体两部分组7[0076]工作智能体根据具体的功能可分为用于信息提取的第一子智能体以及用于分析有不同的模型(包括不同的多模态大模型以显著提高输入这些模型图像质量,从而进一步提升多模态大模型和OCR模型对文本内容8OCR系统难以企及的灵活性和可靠性。这使得方案在信息提取和处理方面具备更强的适应[0092]本发明聚焦于人工智能智能体的应用创新。该方法整合了高能效的大语言模型、[0095]上述的对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和使用发
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