物流运输与配送管理（第3版）课件 第12章 物流运输与配送的新趋势

第十二章物流运输与配送的新趋势主讲人主讲人普通高等教育经管类专业系列教材物流运输与配送管理（第3版）日期日期学习目标在全球供应链重塑与“双碳”战略的双重驱动下，物流正加速迈向智慧、高效、可持续的新纪元。通过本章的学习，你将

了解我国物流领域未来的发展趋势；

认识现代新兴技术在物流领域的应用；

了解绿色物流与低碳物流的实施措施。引导案例

上午时分，一辆外观红色、长约16米的重卡，平稳行驶在沪宁高速上。过了江苏苏州相城收费站，驾驶员孙业付按下拨杆上的“一键进入”按钮，耳边响起语音播报“智加领航已开启”。这标志着，这辆看起来普普通通的重卡切换到了智能辅助驾驶状态，也意味着孙业付从驾驶员变身为安全员，只需坐在车上监管，智慧重卡便会根据实时路况自动完成减速、避让或变道。在江苏，自动驾驶已经成为创新技术重塑物流运输产业的重要载体。除了智慧重卡，应用于港口的自动驾驶集卡已完成技术验证的初始阶段，驶入了大规模商业应用的快车道；行驶在物流园区与制造业企业之间的自动驾驶物流车，则在智驾系统助力下，实现了物流业与制造业的深度融合……自动驾驶如何帮助货运降本增效？近日，记者在江苏走访了多个自动驾驶在相关领域的应用场景……自动驾驶让货运更智慧课程精要第一节

智慧物流一、智慧物流的发展价值（1）运输效率提升与成本优化智慧物流系统可以实时采集交通流量、道路状况及客户需求数据，动态制定运输策略与车辆调度方案，显著提升任务执行效率。针对突发状况，如拥堵、事故、恶劣天气，系统基于历史运输数据快速分析影响范围与程度，生成应急解决方案；实时监控功能可识别潜在风险并预警，保障运输服务连续性。（2）运输资源整合与系统柔性增强基于大数据技术，系统整合货流、库存及实时物流信息，实现运输资源动态配置。智慧物流通过建立配送运力池、构建共同配送模式等方法，有效解决了传统配送模式下运输效率低、配送资源利用率不高等问题，提升了物流配送的灵活性。课程精要第一节

智慧物流一、智慧物流的发展价值（3）个性化服务与客户满意度提升

北斗/GIS定位与自然语言处理技术构建的货物追踪平台及智能客服系统，可提供实时查询服务，包括货物的精确位置和运输状态，能让客户及时了解货物信息，可为顾客提供快速、准确的服务，提升了客户对于物流服务的满意度。（4）推动物流行业绿色化发展

近年来，物流行业蓬勃发展，其带来的环境问题已不容忽视，特别是在电商行业飞速发展的当下，线上购物已成为消费者的主流购物方式，电商快递数量庞大，且部分快递存在过度包装的问题。在“双碳”政策下，绿色物流已成为热议话题，物流行业的发展必须是绿色、环保的。在大数据背景下，智慧物流在绿色物流的具体实践领域提供了多种技术方案，且成效显著。课程精要第一节

智慧物流二、智慧物流发展现状及趋势（1）智慧物流发展现状

随着工业4.0时代的到来，互联网、物联网、大数据、人工智能等科技在物流领域的应用越来越广泛。传统物流进行了包括硬件和软件的全方位智慧化升级，如仓库的智能供应链预测、机器人作业，转运中心的自动化流水线、智能分单，“最后一公里”的智能语音助手、刷脸扫码取件，以及跨境包裹智能合单等。（2）智慧物流发展趋势

未来，在新质生产力的要求下，原有的物流要素需要进行升级与重构。物流业将以原有物流设施设备网络为基础，继续通过云计算、大数据、人工智能等信息技术在物流企业的深度应用，提升企业的信息化水平；与传统物流标准化、机械化、自动化的特性相结合，使物流实现智慧化配送；在满足用户个性化需求的基础上，通过对资源潜力的充分调动，构建透明、协同、柔性且能实现即时响应的综合供需匹配与智能决策管理系统；以支持商业创新为目标，推动整个物流行仓库选址、物流需求预测、供应链协同优化等。课程精要第一节

智慧物流三、物流智慧化发展面临的挑战（1）基础信息不足。

（2）数据挖掘深度欠缺。

（3）数据共享机制缺失。课程精要第一节

智慧物流三、智慧物流的发展策略（1）数据挖掘决策分析。（2）差异化系统建设路径。（3）数据安全体系构建。（4）技术代替人力。（5）智慧物流人才培养。

在智能时代下，数字化技术正在渗透各个领域。如何寻找新技术、通过数字化手段精准匹配应用场景、加速物流业发展是一个长期的课题与挑战。未来需要政府、行业、研究机构共同努力，运用智慧物流升级涉及仓储、运输、配送等各个环节，实现物流业降本提质增效的目标。课程精要第二节物流配送中的新兴技术一、物联网技术（1）物联网的基本定义这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：要有数据传输通路；要有一定的存储功能；要有CPU；要有操作系统；要有专门的应用程序遵循物联网的通信协议；在世界网络中有可被识别的唯一编号。物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“theinternetofthings”。由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。课程精要第二节物流配送中的新兴技术一、物联网技术（2）物联网的产生背景物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机——networkedcokemachine。而物联网（internetofthings）这个概念是1999年MITAuto-ID中心的Ashton教授在研究RFID时最早提出来的。2003年，美国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。

2005年11月17日，在突尼斯举行的信息社会世界峰会（WSIS）上，国际电信联盟（ITU）发布《ITU互联网报告2005：物联网》，引用了“物联网”的概念。物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。

2008年后，为了促进科技发展，寻找经济新的增长点，各国政府开始重视下一代的技术规划，将目光放在了物联网上。

2009年1月28日，时任美国总统奥巴马与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。当年，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。

2009年8月，物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注。课程精要第二节物流配送中的新兴技术一、物联网技术（3）物联网的特征和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的、多种类型的传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率和周期采集环境信息，不断更新数据。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息。在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。此外，物联网不仅提供了传感器的连接，其本身还具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制：物联网可将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。课程精要第二节物流配送中的新兴技术一、物联网技术（4）射频识别技术（射频识别技术）作为物联网发展的排头兵，射频识别技术（radiofrequencyidentificationtechnology，简称RFID）成了市场最为关注的技术。RFID是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术，是目前比较先进的一种非接触识别技术。以简单RFID系统为基础，结合已有的网络技术、数据库技术、中间件技术等，构筑一个由大量联网的阅读器和无数移动的标签组成的、比Internet更为庞大的物联网成为RFID技术发展的趋势。根据其实质用途，RFID有以下三种基本应用模式。①智能标签。②环境监控和对象跟踪。③对象的智能控制。课程精要第二节物流配送中的新兴技术一、物联网技术（5）物联网的发展趋势。物联网的发展与应用需要各行各业的参与，还需要政府的政策扶助。物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。2020年5月，工业和信息化部印发《关于深入推进移动物联网全面发展的通知》（以下简称“通知”）《通知》要求，未来一段时期的重要任务有以下几方面：一是加快移动物联网网络建设；二是加强移动物联网标准和技术研究；三是提升移动物联网应用广度和深度；四是构建高质量产业发展体系；五是建立健全移动物联网安全保障体系。近年来，在中国制造2025、“互联网+双创”等带动下，中国物联网产业发展取得长足进步。在企业、高校、科研院所共同努力下，中国形成了芯片、元器件、设备、软件、电器运营、物联网服务等较为完善的物联网产业链，基于移动通信网络部署到机器；涌现出一批较强实力物联网领军企业，初步建成一批共性技术研发、检验检测、投融资、标识解析、成果转化、人才培训、信息服务等公共服务平台；建成一批重点实验室。课程精要第二节物流配送中的新兴技术二、人工智能技术

人工智能，简称AI（artificialintelligence），是一种对人类思维进行模拟，然后生产出像人类一样具备判断和反应能力的智能系统，人工智能技术一般是通过计算机程序加上相应的硬件设施来呈现的。人工智能因其算法的开源性以及基于大数据和互联网的特点，在物流配送中的应用能体现出其解决方案多元化、精准化和解决效率高等优势，逐渐成为全球物流配送发展的推动力。

近年来，物流行业发展基础和整体环境发生显著变化，新兴技术广泛应用、包裹数量爆发增长、用户体验持续升级等对传统物流企业运作思路、商业模式、作业方式提出新需求、新挑战，驱动物流不断转型升级。总体来看，当前物流行业呈“五化”发展趋势，即物流网络协同化、物流要素数字化、物流服务体验化、物流活动绿色化和物流运营经济化。其中，协同化和数字化作为物流业转型升级的重要手段，驱动整体产业链条向体验化、绿色化、经济化方向发展。人工智能技术与物流配送可以有以下结合形式。

课程精要第二节物流配送中的新兴技术二、人工智能技术（1）机器学习＋物流配送物流的海量数据和复杂的任务目标为机器学习应用提供了良好的机遇。物流数据涵盖了生产、销售、库存、运输及配送等各个环节，每一单交易背后存在着大量的数据信息，Avent公司全球运输副总裁MarianneMcDonald表示：“每一桩运输交易都会生成超过50列的数据，以及超过2.5亿的数据值。”随着我国物流量的不断增加，数据海量增长。在海量的数据下，隐藏着物流在降低成本、提高时效、增强体验、节约资源等方面的巨大潜在价值，在高度复杂关联的数据中找到最佳的解决方案正是机器学习的用武之地。课程精要第二节物流配送中的新兴技术二、人工智能技术（2）数字孪生＋物流配送数字孪生（digitaltwin），是以数字化方式为物理对象创建的虚拟模型，来模拟其在现实环境中的行为。通过搭建物流作业全流程的数字孪生系统，能实现物流系统全过程数字化，提高智慧物流系统创新水平，提高物流作业效率，实现物流系统柔性化与智能化。digitaltwin一词由美国密歇根大学的迈克尔·格里菲斯教授，于2003年在他所讲授的产品生命周期管理课程上引入，并且于2014年在其所撰写的白皮书中进行了详细的阐述。世界著名的IT技术咨询公司Gartner发布的《2018年十大战略科技发展趋势》报告，数字孪生技术被列为十大战略科技第4名。课程精要第二节物流配送中的新兴技术二、人工智能技术（3）5G＋物流配送第五代移动通信技术（英文为5thgenerationmobilenetworks，5thgenerationwirelesssystems，或5th-Generation），简称5G或5G技术，是最新一代蜂窝移动通信技术。5G呈现出低时延、高可靠、低功耗等特点，已经不再是一个单一的无线接入技术，而是多种无线接入技术和现有无线接入技术集成后的解决方案总称。其带来的最大改变是将会实现从人与人之间的通信走向人与物、物与物之间的通信，最终实现万物互联，从而推动社会的发展。当然，5G技术的落地、运用不是一个一蹴而就的过程。未来，跨越速运将首先实现5G技术在车联网、人工智能、物流追踪、物联网、智能设备等方面的基础运用，并逐步对可视化智慧物流体系、智慧化供应链体系、智慧化物流追溯体系进行全面升级，并最终实现万物互联的无界物流，为客户提供更现代化的物流服务，创造更高的利益价值。课程精要第二节物流配送中的新兴技术二、人工智能技术（4）无人系统＋物流配送

无人系统是能够通过先进的技术进行操作或管理而无须或降低人工干预的自主系统。无人系统是由机械工程、电气工程、计算机科学、通信技术、认知科学等多种技术融合而成的复杂系统。无人系统最先应用于工业领域并逐步民用化，按类型可分为无人车、无人机、无人车间/智能工厂、服务机器人、空间机器人、海洋机器人等。传统物流是人力密集型行业，物流的效率及成本受到人力的制约，而无人系统将重新定义物流劳动力。物流领域的许多对人力需求高的关键领域（从仓内操作到最后一千米配送）正在被无人系统所赋能。从具体实践来看，无人仓可以看作传统大规模自动化物流仓储的升级版。2016年，以阿里和京东为代表的电商企业就已经宣布各自的无人仓项目落地并投入使用。无人车在物流领域呈现为无人货车及无人配送车两种形态，通过搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终替代人来操作。课程精要第二节物流配送中的新兴技术二、人工智能技术（5）增强现实＋物流增强现实（augmentedreality，AR）技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，广泛运用了多媒体、三维建模、实时跟踪及注册、智能交互、传感等多种技术手段，将计算机生成的文字、图像、三维模型、音乐、视频等虚拟信息模拟仿真后，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。

AR通过虚实结合方式为物流作业人员提供解放双手和信息增强现实的能力。在物流作业中，工作人员往往需要对照流程信息进行，并通过双手操作。AR可以通过头显或者其他数字设备呈现出叠加在工作环境背景基础上的信息，进而帮助使用者智能地实现对于所处环境的理解，甚至可以完成对需要关注对象的智能匹配判断。近年来，随着AR在图像识别技术和设备性能稳定性方面的进步，AR设备的进一步推广普及成为可能，已经有越来越多的组织从事将AR应用于物流作业的研究开发工作。课程精要第三节绿色物流一、发展绿色物流的重大意义1、缩小与国际物流业的差距在国际上，物流业被认为是国民经济发展的“动脉”和战略性基础产业。以美国、日本等发达国家为例，这些国家的物流业已发展得较为成熟。以日本为例，其政府在推动绿色物流发展方面，不仅制定了详细的具体规划并提供了强大的资金支持，更注重构建完善的制度保障体系。具体而言，日本通过颁布一系列环保政策来控制物流环节的污染排放，同时强化政府部门的监管职能和控制力度。相对而言，我国在绿色发展理念、技术应用等方面与国际先进水平相比仍存在很大差距。因此，学习国际先进的物流行业管理经验，及时把握物流发展新趋势，对推动我国现代物流体系建设具有重要意义。统筹推进绿色物流发展，同步提升信息化、智能化与数字化水平，缩小与国际物流业的差距。课程精要第三节绿色物流一、发展绿色物流的重大意义2、提高企业社会形象与企业竞争力

积极参与绿色物流建设的物流企业，不仅能够塑造良好的企业社会责任形象，更能获得来自社会、投资者及消费者的认可。从消费端来看，随着公众环保意识的增强，现代消费者更愿意为具有绿色环保属性的物品买单。物流企业通过发展绿色物流，能够满足消费者日益增长的环保需求，赢得消费者的认可与信赖，有效提升企业形象，增强市场竞争力。从物流企业发展来看，绿色物流着重解决在降低成本的同时增加企业效益的问题。具体而言，企业通过发展绿色物流可以有效节约资源，减少资源浪费，实现资源的循环利用，通过科学规划运输路径与存储布局，达成物流成本的控制目标，吸引更多优质投资者，抢占更大的市场和商机，为企业带来更多经济效益。课程精要第三节绿