数据资产评估与计价 教学大纲

《数据资产评估与计价》课程

教学大纲✦教学大纲✦课程编号：【】课程名称（中文）：数据资产评估与计价课程名称（英文）：DataAssetEvaluationandPricing适用专业：工商管理大类、信息管理、资产评估、数字经济等相关专业课程类别：学科基础课学分：2总学时：32一、课程简介《数据资产评估与计价》是一门融合理论性与实践性的专业核心课程，它综合运用数据科学、资产评估学、经济学、法学等多学科理论知识，以数据资产从资源形态到资产属性的转化为主线，围绕数据资产评估与计价所必需的理论知识、方法与实操技能，从数字经济与数据资产、数据资产的定义与分类、数据资产的确权与隐私保护、数据资产评估方法、数据资产计价与入表、数据资产评估与计价的应用场景、数据交易与市场、未来展望与趋势八个方面系统阐述了数据资产评估与计价的内容。通过本课程的学习，使学生了解数据资产评估与计价的全过程，掌握相关的理论与方法，培育数据价值挖掘与评估的思维，提升在实际场景中进行数据资产评估与计价的能力。二、课程教学目标1.知识目标1：掌握数据资产的概念、特征、分类及价值维度等基础理论知识。2.知识目标2：掌握数据资产从资源形态向资产属性转化过程中的确权机制、估值体系、交易规范与监管框架等相关知识。3.知识目标3：掌握成本法、收益法、市场法及其衍生方法在数据资产评估中的应用路径与实操要点。4.知识目标4：掌握数据资产在不同生命周期阶段的计价策略及入表操作规范。5.知识目标5：了解数据资产评估与计价在不同应用场景中的价值实现模式，以及数据交易市场的相关情况。6.能力目标1：能够运用适当的评估方法对不同类型的数据资产进行价值评估。7.能力目标2：能够根据数据资产的生命周期阶段，制定合理的计价策略并进行入表操作。8.能力目标3:能够结合实际应用场景，分析数据资产的价值实现路径，为数据交易等活动提供专业支持。9.情感价值观目标1：使学生树立科学的数据资产观，认识到数据资产在数字经济时代的重要性，主动适应数据要素市场化改革的需求。10.情感价值观目标2：培养学生严谨、规范的职业素养，在数据资产评估与计价过程中注重合规性与安全性，维护市场公平与数据安全。三、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容教学要求总学时数32支持课程目标讲课实验实践上机1第一章数字经济与数据资产

第一节新一轮科技革命驱动数字经济发展

第二节数据作为关键资产崛起掌握数字经济发展的驱动因素及数据作为关键资产的重要意义；了解全球数字战略及数据市场治理与监管的基本情况。11、2、5、102第二章数据资产的定义与分类第一节数据资产的概念及特征第二节数据资产的分类第三节数据资产的价值熟悉数据资产的概念及特征；了解数据资产的分类；掌握数据资产与数字经济之间的关系；熟悉数据资产价值应用的类型；了解国内数据资产价值实际应用的状况。21、2、53第三章数据资产的确权与隐私保护第一节数据资产确权第二节数据所有权与使用权的法律框架第三节数据资产确权的实践了解数据资产确权的必要性和难点，掌握现有的确权观点，以及数据资产的产权体系，熟悉个人信息保护制度的具体规定、商业数据流通原则和制度，以及政务数据管理的相关规定，理解权利客体的保护范围，以及数据登记的审查标准。41、2、54第四章数据资产评估方法第一节基于收益法的数据资产评估第二节基于成本法的数据资产评估

第三节基于市场法的数据资产评估

第四节基于其他衍生方法的数据资产评估掌握现有数据资产评估方法的基本概念与估值模型；厘清不同评估方法的优缺点及适用场景；灵活应用各种评估模型开展数据资产评估实务。81、2、35第五章数据资产计价与入表

第一节基于数据资产不同阶段的计价策略

第二节数据资产入表与管理

第三节数据资产入表的实践掌握数据资产在资源化、资产化、资本化不同阶段的计价策略；理解数据资产入表的理论基础、技术路线及方案；了解不同类别数据资产的确认准则、列示和披露要求，以及入表的合规性与安全性；能够进行简单的入表操作模拟。53、4、76第六章数据资产评估与计价的应用场景

第一节不同层面数据资产的评估与计价应用场景

第二节不同阶段数据资产的计价案例及应用场景

第三节数据资产计价的改革方向了解个人、公共、企业等不同层面数据资产的评估与计价应用场景；掌握不同阶段数据资产计价的案例分析方法；理解数据资产计价的改革方向。55、87第七章数据交易与市场第一节数据交易市场的历史与现状第二节数据交易的生态系统第三节数据交易的挑战与未来发展趋势了解数据交易市场的发展历程、现状及我国大型数据交易平台；掌握数据交易的主体、标的、模式及流程；理解数据交易面临的挑战与未来发展趋势。41、5、7、8、9、108第八章未来展望与趋势

第一节数据经济发展与数据要素价值

第二节技术创新与数据资产价值实现

第三节数据资产评估研究展望理解数据要素在数字经济演进过程中的重要作用以及数据要素的市场需求；了解国内外数据资产价值创造的主要模式和匹配机制。理解数据产品供给和交易效率提高的目标、保障和策略；了解人工智能改变数字产品供给的优势及可能面临的挑战。从数据产权界定的福利效应、预期对数据资产评估的影响以及数据对科技公司估值的作用机制等方面了解数据资产评估与定价的研究前沿。35、10合计32四、教学要求及方式教学要求：教师需深入钻研课程内容，做到融会贯通，避免照本宣科。授课过程中充分利用多媒体教学资源，结合数据交易所的典型实践案例进行讲解，注重理论与实践的结合。授课内容需与教学大纲保持一致，重视平时成绩（如案例分析、小组作业等）的积累，建立标准、真实、严谨、公平、公正、公开的成绩评价体系，以充分调动学生的学习积极性。教学方式：以课堂教学为主要形式，辅以课堂提问、案例研讨、小组项目等环节。通过案例分析，强化学生对数据资产评估与计价主要概念、基本原理的理解与认识；以小组项目的形式，让学生参与实际数据资产评估与计价相关的模拟操作，提升其实际操作能力和团队协作能力。通过上述教学活动，培养学生运用理论知识解决实际数据资产评估与计价问题的能力。五、考核及成绩评定方式考试成绩由平时作业成绩、期末成绩两部分构成。平时作业成绩占总成绩的30％；期末成绩占总成绩的70％。评价标准：1.小组作业课后作业按照百分制评分，然后按照30%进行折算。评分标准为：观测点评分80-100分60-79分40-59分1-39分0分作业完成进度（权重0.3）提前完成按时完成延时完成后期补交未提交基本概念掌握程度（权重0.2）概念清晰，分析得当，能够掌握课堂知识主要概念清晰，但部分分析有误部分概念清晰，分析中有明显的知识漏洞基本概念不清晰未提交解决问题的方案正确性（权重0.4）思路清晰、方案可行度高主要思路清晰、方案基本可行思路不够清晰，方案可行度不高不能理解问题并提出思路未提交作业完成态度（权重0.1）语句通顺、表达准确、格式规范语句基本通顺、内容基本完整部分语句不通顺，格式不规范语句不通、逻辑混乱、格式不规范未提交2.期末考试期末考试试题要与课程目标相对应，对课程目标没有支撑的教学内容要弱化；按照试题的参考答案、评分标准进行评分。卷面分采用百分制评分，总评后按照70%进行折算。六、建议教材、参考书目（一）教材孙早等人编著，《数据资产评估与计价》，北京：清华大学出版社，2026年1月。（二）主要参考资料[1]中国电子技术标准化研究院.《数据资产评估指南》[M].北京:电子工业出版社,2021.[2]汤珂.《数据资产化》[M].北京:人民出版社,2023.[3]彭国超,吴大有.《数据交易：数据价值释放的全周期指南》[M].北京:中国农影音像出版社,2023.✦参考书籍✦《数据资产评估与计价》作者：孙早、李双燕、沈灏、王乐、高宇、徐凤敏、林颖、千茜倩定价：【】元印次：1-1ISBN：【】出版日期：【】编辑推荐：配有教学课件、教学大纲、课程标准、习题题库、模拟试卷、成功案例分享等资源。本书主要内容：本书聚焦数据资产评估与计价核心领域，精准界定数据资产的概念内涵、分类标准及价值维度；系统梳理数据从资源形态向资产属性转化过程中的确权机制、估值体系、交易规范与监管框架全流程；全面梳理成本法、收益法、市场法及其衍生方法在数据资产评估中的应用路径与实操要点；深入剖析数据资产在不同生命周期阶段的计价策略及入表操作规范；通过典型实践案例，揭示数据资产在各类应用场景中的价值实现模式；立足数据要素市场化改革需求，提出合规治理体系与跨境流动安全保障框架。本书特色：理论与实践结合以数据要素市场化发展为背景，在阐述数据资产评估与计价理论知识的基础上，结合大量实际案例，使读者既能掌握理论，又能应用于实践。系统性与针对性结合全面系统地介绍数据资产评估与计价的各个环节，同时针对不同应用场景和评估方法进行针对性讲解，满足不同学习需求。前沿性与实用性结合涵盖