数据资产评估与计价 课程标准

《数据资产评估与计价》课程标准一、课程基本信息课程名称数据资产评估与计价英文名称DataAssetEvaluationandPricing课程编码课程类别专业教育/理论实践一体化课程/必修学分数2开课学期第3学期开课单位工商管理系学时数总学时讲课实验练习研究实践设计323200000适用专业工商管理大类、信息管理、资产评估、数字经济等相关专业培养方案版本2026版二、课程介绍1.本课程与相关课程的关系前导课程：数据科学、资产评估学、经济学、法学、管理学等课程为本课程提供理论基础和方法支撑，帮助学生理解数据资产的多学科属性。后续支撑：本课程为数据交易实务、企业数据管理、数字经济政策制定等后续学习和实践提供核心能力支撑，助力学生在数据要素市场化场景中解决实际问题，推动数据资产价值转化与应用。

2.本课程的特色与简介（1）本课程是一门融合理论性与实践性的学科基础课，以数据资产从资源形态向资产属性的转化为主线，整合数据科学、资产评估学、经济学、法学等多学科知识，系统覆盖数据资产评估与计价的全流程。（2）课程聚焦数据资产的概念界定、确权保护、评估方法、计价入表、应用场景及市场交易等核心内容，使学生掌握数据资产的基本概念、评估方法和计价技术，理解数据资产在数字经济中的重要性及其对企业的战略价值，旨在培养学生的数据价值挖掘思维与评估实操能力，适应数字经济时代数据要素市场化改革需求。（3）课程注重理论与实践结合，通过典型案例（如上海、深圳数据交易所实践）、小组项目模拟等形式，强化学生对知识的应用能力，培养严谨规范的职业素养与数据安全意识，以增加学生对数据资产评估与计价的理解，提高学生的自主思考与解决能力。三、课程教学目标序号课程目标支撑毕业要求指标点1知识目标：掌握数据资产的概念、特征、分类及价值维度；理解数据资产确权机制、估值体系、交易规范及监管框架；熟悉成本法、收益法、市场法等评估方法及不同生命周期的计价策略；了解数据交易市场现状与未来趋势。2能力目标：能够运用适当方法对不同类型数据资产进行价值评估；能根据不同生命周期阶段制定计价策略并完成入表操作；能结合应用场景分析数据资产价值实现路径，为数据交易等活动提供专业支持。3素质目标：树立科学的数据资产观，认识数据资产在数字经济中的核心地位；培养严谨规范的职业素养，注重评估计价过程中的合规性与安全性；强化创新思维与团队协作能力，适应数据要素市场化发展需求。四、课程主要内容序号教学内容学生学习预期成果学时分配支撑课程目标1第一章数字经济与数据资产

第一节新一轮科技革命驱动数字经济发展

第二节数据作为关键资产崛起掌握数字经济发展的驱动因素及数据作为关键资产的重要意义；了解全球数字战略及数据市场治理与监管的基本情况。1课程目标1、2、5、102第二章数据资产的定义与分类第一节数据资产的概念及特征第二节数据资产的分类第三节数据资产的价值熟悉数据资产的概念及特征；了解数据资产的分类；掌握数据资产与数字经济之间的关系；熟悉数据资产价值应用的类型；了解国内数据资产价值实际应用的状况。2课程目标1、2、53第三章数据资产的确权与隐私保护第一节数据资产确权第二节数据所有权与使用权的法律框架第三节数据资产确权的实践了解数据资产确权的必要性和难点，掌握现有的确权观点，以及数据资产的产权体系，熟悉个人信息保护制度的具体规定、商业数据流通原则和制度，以及政务数据管理的相关规定，理解权利客体的保护范围，以及数据登记的审查标准。4课程目标1、2、54第四章数据资产评估方法第一节基于收益法的数据资产评估第二节基于成本法的数据资产评估

第三节基于市场法的数据资产评估

第四节基于其他衍生方法的数据资产评估掌握现有数据资产评估方法的基本概念与估值模型；厘清不同评估方法的优缺点及适用场景；灵活应用各种评估模型开展数据资产评估实务。8课程目标1、2、35第五章数据资产计价与入表

第一节基于数据资产不同阶段的计价策略

第二节数据资产入表与管理

第三节数据资产入表的实践掌握数据资产在资源化、资产化、资本化不同阶段的计价策略；理解数据资产入表的理论基础、技术路线及方案；了解不同类别数据资产的确认准则、列示和披露要求，以及入表的合规性与安全性；能够进行简单的入表操作模拟。5课程目标3、4、76第六章数据资产评估与计价的应用场景

第一节不同层面数据资产的评估与计价应用场景

第二节不同阶段数据资产的计价案例及应用场景

第三节数据资产计价的改革方向了解个人、公共、企业等不同层面数据资产的评估与计价应用场景；掌握不同阶段数据资产计价的案例分析方法；理解数据资产计价的改革方向。5课程目标5、87第七章数据交易与市场第一节数据交易市场的历史与现状第二节数据交易的生态系统第三节数据交易的挑战与未来发展趋势了解数据交易市场的发展历程、现状及我国大型数据交易平台；掌握数据交易的主体、标的、模式及流程；理解数据交易面临的挑战与未来发展趋势。4课程目标1、5、7、8、9、108第八章未来展望与趋势

第一节数据经济发展与数据要素价值

第二节技术创新与数据资产价值实现

第三节数据资产评估研究展望理解数据要素在数字经济演进过程中的重要作用以及数据要素的市场需求；了解国内外数据资产价值创造的主要模式和匹配机制。理解数据产品供给和交易效率提高的目标、保障和策略；了解人工智能改变数字产品供给的优势及可能面临的挑战。从数据产权界定的福利效应、预期对数据资产评估的影响以及数据对科技公司估值的作用机制等方面了解数据资产评估与定价的研究前沿。3课程目标5、10五、课程教学模式采用“理论讲授+案例研讨+小组实践”相结合的模式：1）课堂讲授：系统讲解数据资产评估与计价的理论框架与方法；2）案例研讨：结合典型案例，分析实际应用场景；3）小组项目：通过模拟数据资产评估、计价入表等实操任务，提升团队协作与问题解决能力。六、课程考核方法与标准1.考核方式:考试

2.计分方式:百分制

3.评价方式:平时作业（30%）+期末考试（70%）评价方式与课程目标对应的权重分配表序号评价方式课程目标1课程目标2课程目标3合计1平时作业（小组作业）10%15%5%30%2期末考试（笔试）30%25%15%70%合计40%40%20%100%评分标准表评价方式成绩分段评分标准平时作业（小组作业）90-100分(优)提前完成，概念清晰，方案可行度高，语句规范，体现团队协作与创新思维。80-89分(良)按时完成，主要概念清晰，方案基本可行，内容完整，格式规范。70-79分(中)延时完成，部分概念清晰，方案可行度一般，格式基本规范。60-69分(及格)后期补交，基本概念有漏洞，方案思路不清晰，格式不规范。0-59分(不及格)未提交或内容与要求无关。期末考试（笔试）90-100分(优)全面掌握课程知识，能灵活运用评估方法分析复杂场景，答案逻辑严谨、创新。80-89分(良)掌握核心知识，能运用评估方法分析一般场景，答案逻辑清晰。70-79分(中)基本掌握知识，能运用基础方法分析简单场景，答案基本完整。60-69分(及格)部分掌握知识，能进行基础计算与分析，答案存在疏漏。0-59分(不及格)未掌握核心知识，无法完成评估分析任务。七、建议教材及参考资料1.建议教材孙早等人编著，《数据资产评估与计价》，北京：清华大学出版社，2026年1月。2.参考资料中国电子技术标准化研究院.《数据资产评估指南》[M].北京:电子工业出版社,2021.汤珂.《数据资产化》[M].北京:人民出版社,2023.彭国超,吴大有.《数据交易：数据价值释放的全周期指南》[M].北京:中国农影音像出版社,2023.姜楠.《无形资产评估》[M].北京:中国财政经济出版社,2015.刘小峰.《无形资产评估理论与实务》[M].北京:北京大学出版社,2017.