CN119496209A 一种信息不同步情况下多主体综合能源系统优化调度方法 （南京邮电大学）

一种信息不同步情况下多主体综合能源系不同步情况下多主体综合能源系统优化调度方属于不同主体IES在求解过程中存在的信息不同22.根据权利要求1所述的一种信息不同步情况下多主体综合能源系统优化调度方法，33.根据权利要求2所述的一种信息不同步情况下多主体综合能源系统优化调度方法，"4cap为CHP机组的发电效率；2排放量；5储能装置的运行满足充放电功率以及储能容区域i中储能在t时刻的剩余容量；表示区域i中储能设备在t时刻的最小允许容量，4.根据权利要求1所述的一种信息不同步情况下多主体综合能源系统优化调度方法，对于与其他IES进行协同互济促进系统平衡，建立IES_i与IES_j的电热交互传输成本6在配电网发生功率缺额时，通过切除一部分可中断电负荷和热负荷以及通过各IES之5.根据权利要求1所述的一种信息不同步情况下多主体综合能源系统优化调度方法，;,为IES_i与IES_j之间交互的能量；分别表示78息的私密性，基于交替方向乘子算法(AlternatingDirectionMultiplierMethod,ADMM)的分布式优化算法被用来求解这类多主体功率分配问题。然而传统的ADMM算法对多主体IES间能量协调策略的求解是在理想条件下展开的，即需要各个主体的交互信息全部轮迭代都需全局同步通信确保各变量值的一致性，但在实际运行中由于不同主体的IES对优化调度方法，针对各IES热/电相互协同中存在的数据采样不同步引起的通信延时问题，采用异步ADMM算法分布式进行求解，解决在系统发生功率缺额时多主体IES之间相互协同9式中，、分别是IES_i中切除可中断电负荷和热负荷的补偿单价；e"、分别表示在IES_i中切除的可中断电负荷和热负荷"表示原热功率cap为CHP机组的发电效率；储能装置的运行满足充放电功率以及储能容区域i中储能充电功率的上下限；、表示区域i中储能放电功率的上下限；式中，、分别表示区域i中在t时刻光伏、风机的输出功率，、对于与其他IES进行协同互济促进系统平衡，建立IES_i与IES_j的电热交互传输在配电网发生功率缺额时，通过切除一部分可中断电负荷和热负荷以及通过各;,为IES_i与IES_j之间交互的能量；分别表示步骤5_7、配网主站接收到IES_i以外的任一其他IES_j的更新信息后，对IES_i，[0010]本发明所述的有益效果为：本发明所述方法在系统发生功率缺额时，针对各IES热/电相互协同中存在的数据采样不同步引起的通信延时问题，采用异步ADMM算法分布式[0013]如图9所示，本发明所述的一种信息不同步情况下多主体综合能源系统优化调度中切除可中断电负荷和热负荷的补偿单价；δi,t表示IES_i中用户t时刻参与可中断负荷对"cap为CHP机组的发电效率；;储能装置的运行满足充放电功率以及储能容i,t表示区域i中储能在t时刻的剩余容量；、分别表示储能的充放电效率系式中，、分别表示区域i中在t时刻光伏、风机的输出功率，、对于与其他IES进行协同互济促进系统平衡，建立IES_i与IES_j的电热交互传输在配电网发生功率缺额时，通过切除一部分可中断电负荷和热负荷以及通过各频率不同，不同IES间在策略计算与更新中存在通信延时的问题，如果采用传统ADMM对式[0021]对于主配网中任意IES_i而言，采用异步ADMM算法进行求解，实现最优的调度策[0022]为验证本发明所提多主体IES切负荷策略的有效性，对3个IES之间通过仿真数据集与电转气的热电联产发电机，可再生发电单元为光伏。算例中CHP机组功率运行范围为[0024]图6给出了在IES_2仅与配网连接情况下的优化调度结果，可以看出IES_2为保证[0025]当多个IES互联时相互之间的电能交易结果如图7所示，图7中正值表示出售能源[0026]根据本发明仿真案例计算结果，IES_1、IES_2、IES_3的运行成本分别下降了[0028]本发明采用异步ADMM算法求解不同主体间电/热双层分布式优化方案，并与传统方法在均能达到很好的收敛效果，异步ADMM在迭代过程中所需的次数多于传统ADMM算法，这是因为当仅有两个IES的更新信息传送给配网主站调度中心的时候，拉格朗日参数就会[0031]在实际仿真设置中，不同IES间的信息迭代仅需要交互相邻区域之间的协同能量[0032]本发明针对系统发生功率缺额时多主体IES之间相互协同存在的信息不同步问法可以在信息不同步的情况下能够有效提高运算效率，同时IES间相互协作可以降低系统发明说明书及附图内容所作的各种等效变化均在