CN119496301A 分布式通信资源分配及电压协同调控方法和装置 （北京智芯半导体科技有限公司）

分布式通信资源分配及电压协同调控方法本申请公开了一种分布式通信资源分配及述无线网络控制系统的无线传输模型和电压控利用原始对偶图神经网络算法对所述跨域优化2确定所述无线网络控制系统的无线传输模型和电压控基于所述无线传输模型和电压控制的动力学模型，确定无线通过5G局域网将分布式控制器连接至所述新型电力系统的多个配电在每个控制区域中，网络节点覆盖至少一个分布式能源节所述普通分布式发电节点的状态信息通过所述端到端链路传输所述网络节点为在所述网络节点所覆盖的控制区域内邻近普通分布式发电节点相关联的第m个新能源发电节点设定为所述无线网络控制系统的其中，所述第m个新能源发电节点在某一时刻的状态依赖于自身的测量值和从其邻居基于李雅普诺夫稳定性理论和所述无线传输模型，对所述电压3根据动力学模型规则、瞬态响应要求、所述不完美无线链路条对所述跨域优化问题中的约束条件进行参数化，以将所述约束通过同时考虑优化目标和约束条件的拉格朗日对偶函数表达所述参数化的联合优化将所述无线网络控制系统建模为有向通信图，确定所述有向通将所述节点特征和边特征输入所述图神经网络模型，以所模型确定单元，用于确定所述无线网络控制系统的无线传输模型和电跨域依赖关系确定单元，用于基于所述无线传输模型和电压控制的动无线网络控制系统的无线通信与控制系统性能的跨域依赖耦合求解单元，用于利用原始对偶图神经网络算法对所述跨域9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在程序被处理器执行时实现如权利要求1_7任一项所述的分布式通信资源分配及电压协同调4[0002]随着新型电力系统配电网可再生能源渗透率的提高，分布式电源（Distributed确定所述无线网络控制系统的无线传输模型和电压控到最优电压控制以及通信功率分配策略，实现了分布式通信资源分配及电压的协同控制，可以确保多变新能源配电网电压控制系统具有理想的动态和稳态响应特性并满足业务通实现分布式通信与控制，并在每个控制周期内动态调整电压控制以及通信功率分配策略，5所述普通分布式发电节点的状态信息通过所述端到端链路传输到新能源发电节所述网络节点为在所述网络节点所覆盖的控制区域内的端到端链路进行功率分[0010]根据本申请的一个实施例，将与邻近普通分布式发电节点相关联的第m个新能源个所述控制子系统通过所述5G局域网形成闭合的其中，所述第m个新能源发电节点在某一时刻的状态依赖于自身的测量值和从其[0011]在上述技术方案中，将与邻近普通分布式发电节点相关联的第m个新能源发电节[0012]根据本申请的一个实施例，所述基于所述无线传输模型和电压控制的动力学模6[0015]在上述技术问题中，跨越优化问题以使对应的电压在预设时长内收敛到期望范通过同时考虑优化目标和约束条件的拉格朗日对偶函数表达所述参数化的联合制系统的需求以及频谱和能源资源的限制，得出最优电压控制策略及通信资源分配策略，7跨域依赖关系确定单元，用于基于所述无线传输模型和电压控制的动力学模型，确定无线网络控制系统的无线通信与控制系统性能的跨域依到最优电压控制以及通信功率分配策略，实现了分布式通信资源分配及电压的协同控制，可以确保多变新能源配电网电压控制系统具有理想的动态和稳态响应特性并满足业务通被处理器执行时实现如上述第一方面所述的分布式通信资源分配及电压[0025]本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得图1为本申请实施例提供的分布式通信资源分配及电压协同调控方法的流程示意图3为本申请实施例提供的利用原始对偶图神经网络算法对所述跨域优化问题进8图4为本申请实施例提供的分布式通信资源分配及电压协同调控装置的结构示意象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互[0029]本申请实施例提供的分布式通信资源分配及电压协同调控方法的执行主体可以为电子设备或者电子设备中能够实现该分布式通信资源分配及电压协同调控方法的功能9线通信网络缺乏有效且可靠的通信机制，以促进众多分布式控制终端的可靠和经济的接上的丢包率已经被充分描述，控制性能与传输可靠性与时延之间的明确关系仍然不清楚，系统的物理拓扑结构划分为多个控制区域，基于物理拓扑结构的主分支节点划分控制区[0040]最后利用原始对偶图神经网络算法求出最优电压控制策确保多变新能源配电网电压控制系统具有理想的动态和稳态响应特性并满足业务通信网实现分布式通信与控制，并在每个控制周期内动态调整电压控制以及通信功率分配策略，布式发电节点作为配电网节点，一个新能源发电节点可以关联多个普通分布式发电节点，新能源发电节点与普通分布式发电节点之间通过D2D链路通信，从而可以实现分布式通信与控制，并在每个控制周期内动态调整电压控制策略以及通信功率分配策略网中电压波动和负载变化。[0045]本申请实施例提供的分布式通信资源分配及电压协同调控所述普通分布式发电节点的状态信息通过所述端到端链路传输到新能源发电节所述网络节点为在所述网络节点所覆盖的控制区域内的端到端链路进行功率分[0047]图2为本申请实施例提供的基于5G局域网的无线网络控制系统的架构示意图。参考图2，本申请实施例中的无线网络控制系统是考虑高比例光伏注入的无线网络电压控制DG）节点，网络节点则覆盖相应控制区域内的一个新能源发电节点和与该新能源发电节点该普通分布式发电节点所关联的新能源发电节点感知，普通分布式发电节点和所关联的新[0050]参考图2，本申请实施例中的无线网络控制系统包括覆盖至少一个分布式能源类为DG节点和PV节点。[0051]所考虑的无线通信网络在k个区域中，由k个基站在相同的频带宽度Bmax覆盖M(M≥K)个PV节点和N个剩余的DG。DG和PV的集合被分为K组，第K组中的DG索引集合为,表示这些PV节点在总集合M=1,2,.…,M中的索引。考虑由5G局域网型服务承载的无线网节点的状态信息通过端到端链路传输到新能源发电节点，形成控制回路的上行状态感知，[0053]在一些实施例中，将与邻近普通分布式发电节点相关联的第m个新能源发电节点制子系统通过所述5G局域网形成闭合的反其中，所述第m个新能源发电节点在某一时刻的状态依赖于自身的测量值和从其布式发电节点相关联的第m个新能源发电节点设定为所述无线网络控制系统的第m个分布式控制器，形成第m个控制子系统，多个控制子系统之间通过5G局域网形成闭合的反馈回[0056]在一些实施例中，所述步骤120确定所述无线网络控制系统的无线传输模型和电接通信链路的信道系数，用表示链路和之间的干扰链路的信道系数(i,je1,2,…,N,i丰j为第k个控制区域内的DG数量，这些系数受到小尺度衰落和大容量的概念来推导保证排队时延要求和丢包概率的约束条件。设在第个PV节点的个上[0065]其中，Rm=[r'm]1x和smn=[sm]xw为长度为的向量，vo是通过智能配电网可控电压分量，pm=[Dmlhxwr和qm=[arml1xw为长度为的向量。制子系统的通信功率和无线衰落的随机信道状态。由于无线信道有限以及显著的电磁干丢包率阈值。否则，在通信条件、可用频谱资源和传输功率的影响下，并且,vm(t)为第m个PV节点的电件下的指数稳定性约束条件和收敛速率约束条件反映无线通信与控制系统性能的跨域依L(vn(t+1))-L(vn(t))≤0且L(vm(t+1))-L(vna(t))=0仅当vm(t)ESV成立，表明对于迹回到可接受的上下界范围。和上满足[d1(k)d,(k)]⃞o(k)，其中，令dr为采样间隔，d,(k)dT表示u,(t的激活时间间隔，d1(k)表示数据包丢失时间间隔。对于任意的，令N,[t,t2)表示在区间[t,t2)内的信号切。稳定性理论和所述无线传输模型，对所述电压控制的动力学模型进行稳定性和快速性分无线链路条件下的指数稳定性约束条件和收敛速率约束条件反映无线通信与控制系统性[0090]C2:q(t)=q(t)+AT·uz(t),据包丢失率不能超过可靠性阈值Eth，并受到控制性能相关的耦合不等式c4和cs约以确保多变新能源配电网电压控制系统具有理想的动态和稳态响应特性并满足业务通信本申请对原优化问题pi进行参数化。具体而言，本申请将每个光伏的控制器参数化为必须为严格单调递减函数。本申请采用了满足稳定性约束的神经网络设计，构造的堆叠[0106]其在时单调递减且在vn<v时为零；同时，在vn<y时单调递减且在链路的边集合，映射函数将配对节点(i,m)k,ieNpmeMP映射为其dy维特征z_fim}k，而E:E。(t)一cda将边映射为dy维特征。在无线网络图的背景下，节点特征涉及[0118]本申请实施例所考虑的无线网络控制系统结构中的上行信息交换嵌入在衰落和点的特征数量。每个这样的特征向量是基于前一层节点及其邻居及自环的特征聚合得,[0121]其中y"=(u⃞,UF),ie(1,…,MY，表示通信域功率分配决策，uf表示控制域无也即内层更新图神经网络的参数，外层更新拉格朗日乘子的参数，带约束集的策略参数为通过将节点特征和边特征输入图神经网络模型，以所述拉格朗日对偶函数作为损失函数，出最优电压控制策略及通信资源分配策略，实现了分布式通信资源分配及电压的协同控该分布式通信资源分配及电压协同调控装置400包括：系统构建单元410、模型确定单元模型确定单元420，用于确定所述无线网络控制系统的无线传输模型和电压控制跨域依赖关系确定单元430，用于基于所述无线传输模型和电压控制的动力学模实现分布式通信与控制，并在每个控制周期内动态调整电压控制以及通信功率分配策略，所述普通分布式发电节点的状态信息通过所述端到端链路传输到新能源发电节所述网络节点为在所述网络节点所覆盖的控制区域内的端到端链路进行功率分[0132]在一些实施例中，将与邻近普通分布式发电节点相关联的第m个新能源发电节点制子系统通过所述5G局域网形成闭合的反其中，所述第m个新能源发电节点在某一时刻的状态依赖于自身的测量值和从其通过同时考虑优化目标和约束条件的拉格朗日对偶函数表达所述参数化的联合[0137]本申请实施例中的分布式通信资源分配及电压协同调控装置可以为具有操作系[0138]本申请实施例提供的分布式通信资源分配及电压协同调控装置能够实现图1至图理器501执