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文档简介

基于大数据分析的视频内容质量评估方法、本发明实施例公开了一种基于大数据分析2对所述样本视频集合进行视频预处理,得到所述样本视频集合的各视基于所述样本视频集合的各视频的视频综合清晰度、视频帧稳定针对所述样本视频集合中的各视频,从当前视频中随机提取预计算所述候选图像的各维度的清晰度,并基于所述3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述各维度的清晰度包括拉普拉斯清晰根据预先设定的相关系数计算式分别计算各维度的清晰度和所述标准评分的相关系基于所述相关系数对所述各维度的清晰度进行标准化,得到标准根据所述目标权重对所述各维度的清晰度进行特征融合,得到所针对所述样本视频集合中的各视频,计算当前视频的视频帧的光所述光流矢量方差确定所述当前视频的视频帧的流光场的变根据所述流光场的变化程度、预先设定的基础阈值和第二调节系数确定基于所述视频帧稳定性的评估标准得到所述当前视频对所述音频信号进行快速傅里叶变换和梅尔频谱特征提取,得到所3基于所述目标输出向量、所述当前目标特征向量对应的用户评分行时实现如权利要求1_6中任一项所述的一种基于大数据分析的视频内容质数据获取模块,用于获取样本视频集合、样本视频集合中各视频视频处理模块,用于对所述样本视频集合进行视频预处理,得到所模型训练模块,用于当预先建立好的初始评分模型不满足预设条9.一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理至6中任一所述的一种基于大数据分析的视频内容4[0003]现在的基于深度学习模型的视频评价方式大都是基于简单的技术指标进行评5序时实现如本发明实施例中任一所述的一种基于大数据分析的视频算机程序在被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的一种基于大数据分析的视[0020]图1为本发明实施例提供的一种基于大数据分析的视频内容质量评估方法的第一[0021]图2为本发明实施例提供的一种基于大数据分析的视频内容质量评估方法的第二[0022]图3为本发明实施例提供的一种基于大数据分析的视频内容质量评估装置的结构6[0025]图1为本发明实施例提供的一种基于大数据分析的视频内容质量评估方法的第一流程图,本发明实施例的方法能够通过多个维度的评价指标得到综合全面的目标特征向标准评分是根据领域大数据的既定标准和准则以及领域专业工作者对视频进行评估得出样本视频集合后,使用预先设定的流光算法(例如7[0034]步骤104、当预先建立好的初始评分模型不满足预设条件时,基于各目标特征向[0038]图2为本发明实施例提供的一种基于大数据分析的视频内容质量评估方法的第二8[0040]步骤202、针对样本视频集合中的各视频,从当前视频中随机提取预设数量帧图9得到标准化的清晰度的目标权重后,根据目标权[0055]上述步骤可以通过各维度的清晰度计算结果,全面准确[0056]步骤204、针对样本视频集合中的各视频,计算当前视频的视频帧的光流矢量方k表示第k帧的光流矢量;表示光流矢量的均值;N表示总帧数;Motion[0074]步骤208、当预先建立好的初始评分模型不满足预设条件时,基于各目标特征向[0077]yi表示实际评分;表示输出评分;pi表示用户评分。wj表示第j个特征的权重;M表示特征[0079]本方案的损失函数包括用户评分和标准评分,在提高模型输入结果的准确的同[0081]图3为本发明实施例提供的一种基于大数据分析的视频内容质量评估装置的结构[0099]本发明实施例所提供的一种基于大数据分析的视频内容质量评估装置可执行本设备12仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所[0101]总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产数据处理,例如实现本发明实施例所提供的一种基于大数据分析的视频内容质量评估方被处理器执行时实现如本发明所有发明实施例提供的一种基于大数据分析的视频内容质个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器器件使用或者与其结合使用。[0108]计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波[0110]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网被处理器执行时实现如本申请任一实施例所提供的写用于执行本发明操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,

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