【26-10-19】CHS-麦肯锡McKinsey2026年技术趋势展望报告第六版英文版

2026年技术趋势展望到2026年，哪些前沿技术对企业最为重要?我们的年度报O版权所有◎2026麦肯锡公司。保留所有权利。封面图片◎EvgeniiMymrin/Stocksy。未经麦肯锡公司事先书面同意，不得以任何形式复制或转载本出版物的任何部分。引言。201智能体型软件开发1002智能体型人工智能1903面向科学发现与工程的人工智能2805应用特定半导体5006网络安全与可信系统5707先进连接6608沉浸式现实技术7409量子技术8310机器人学的未来9312空间技术的未来11313生命科学与生物工程的未来12114能源与可持续技术的未来131技术趋势展望20261麦肯锡《2026年技术趋势展望》2026年技术趋势展望2技术趋势展望20263为评估本报告重点关注的14项技术趋势的发展状况，我们收集了六项可量化的活动指标数据：搜索引擎查询、新闻文章、专利、研究出版物、股权投资以及人才需求。我们对2026年的数据源和关键词进行了更新。针对每项指标或向量,我们使用既定数据源识别与各趋势相关的关键词出现情况，筛选出代表实际活动的有效提及，并将提及次数按零到一的评分标准进行索引化处理(相对于所研究的趋势)。创新评分综合了专利与研究评分，兴趣评分则综合了新闻提及与搜索评分(我们虽认识到兴趣评分可能因刻意刺激新闻和搜索活动而被夸大，但认为每项评分均能合理反映特定趋势的讨论与辩论程度)。投资指标衡量资本市场流向与趋势相关企业的资金规模。各评分的数据来源包括：私募股权融资，包括并购和公开股权私募投资；经成得资，泛捂道凝管腋募股。投资数据不域持续存在创新，但其测量水平不如前沿趋势那么高。一人才需求。职位发布数量来自麦肯锡专有组织数据平台，该平台存储了经过许可且去标识化的公开职业档案与职位信息数据。数据主要来自英语国家。数据主要来自英语国家。此外，我们根据技术趋势的演变更新了去年报告中的趋势选择与定义：—搜索。搜索引擎查询数据来源于GoogleT并购(含合资企业)中的私募市场和一去年的人工智能趋势现在已发展为人工智能基础设施和模型架构，以更准确地反映支撑人工智能的基础技术。去年的数字信任与网络安全现在演变为网络安全与可信系统，凸显了人工智能的进步如何要求安全性能持续融入集成的硬件和软件系统。而去年生物工程的未来现在扩展为生命科学与生物工程的未来，更全面地反映了整个生命科学领域的进展。一今年的报告新增了两大新兴趋势：智能体软件开发和人工智能用于科学发现与工程。这些新趋势反映了人工智能在这些领域产生的巨大影响，它已从根本上改变了软件的构建方式，并开始改变科学研究和工程完成的模式。-2——实验阶段。各组织正在通过小规模原型测试该技术的功能性和可行性，通常不关注短期投资回报率。很少有公司正在扩展或已全面扩展该技《2026年技术趋势展望》4物理AI是下一个前沿领域。AI正跨越到现实世界，在机器人、移动出行和可穿戴设备领域增加感知、推理和行动能力。AI正以远超我们吸收能力的速度带来突破性进展在生物制药领域，AI现在能在过去仅能生成少量候选药物的时间内提出数千种候选药物。但它无法压缩长达数年的湿实验室验证、临床试验和监管审批流程。在与其行业特别相关的其他趋势(或子趋势某些趋势可能要求立即采取行动和投资；另一些趋势则值得持续关注。通过定量与定性研究，我们识别出创新水平高、潜在影响广泛(例如跨行业、跨地域，既能创造经济价值又能为社会带来积极贡献)且意义深远(如可能重塑竞争格局)的技术。到2021年，这一数字已翻倍至71年。这些进步得益于技术突破。最终清单旨在提供实用价值，而非追求完美或面面俱到。对于任何组织而言，可能还存我们采用多项量化指标来识别和筛选趋势，但分析并非纯粹依赖算法。趋势清单的制定是一项综合性工作，包括深度访谈那些为组织设定愿景的领导者，以及在一线攻坚克难的工程师、科学家和实践者。通过这种定性视角，我们力求识别出能引起领导者共鸣的趋势——即便这些技术并非相互排斥(事实上，这些趋势在许多方面相互交织)。从历史来看，技术创新为人类福祉和社会进步奠定了基石。我们预计本报告中提到的技术趋势将为未来一波发展浪潮做出重大贡献，助力解决当今社会面临的诸多重大挑战。这些技术趋势有望加速生产力提升与经济增长，重塑未来劳动力技能，延长人类寿命、改善健康水平，并推动能源体系转型以实现更丰富的资源与可持续发展。技术趋势展望20265随之而来的是。在软件领域，AI生成代码的速度已经超过人类系统安全审查、测试和部署的速度，导致企业系统中充斥着脆弱的代码。投资指标揭示了最受关注的技术趋势，3“人工智能工作负载与超大规模企业策略的下一次重大变革”,麦肯锡，2025年12月17日。4“到2030年全球电力需求预计将强劲增长，凸显对电网和灵活性投资的需求”,国际能源署，2026年2月6日。2026年技术趋势展望6投资额有望比2025年翻番以上(图1)。除高级投资额推算变化，2025-2026年，单位：十亿美元■2025年■2026年(上半年)2026年总计(推算值)12025年投2025年投资额与推算底投资额的倍数差空间技术的应用特定半导体沉浸式现实网络安全与可生命科学与生物工程的未来用于科学发现与工程的人工智能人工智能基础设施与模型架构智能体软件开发²未来能源与可机器人技术高级连接量子技术未来出行注：数据涵盖私募市场和公开市场的融资情况，涉及风险投资、企业及战略并购(包括合资企业)、私募股权投资(包括收购及公开股权私募投资)以及公开市场投资(包括首次公开募股)。不含企业资本支出和运营支出。2026年上半年投资趋势通过将线性月度运行率应用于截至2026年6月30日的交易活动进行推算。预测值可能受大型交易集中度和日历季节性影响产生偏差，仅作为方向性估计而非精2026年技术趋势展望据创新力(基于专利和研究出版物)和关注度(同时，我们还衡量了每项技术趋势的股权投资情况,并评估了组织对其的采用程度(见图2)。1.0分(1=前沿5=全面推广)高级互联来1=较高)0.40特定领域半导体空间技术未来术的未来0.2网络安全与可0.4人工智能基础设施与模型架构移动出行未来沉浸式现实技术股权投资，十亿美元关注度2评分(0=较低；1=较高)注：14项趋势的创新与关注度评分为相对比较结果。所有14项趋势相较于其他主题均展现出高水平的创新性与关注度，并正吸引大量投资。创新评分综合了专利与研究的0-1评分，该评分基于所研究趋势的相对比较。专利评分基于专利申请量衡量，研究评分则基于研究出版物数量衡量。兴趣评分结合了新闻和搜索的0-1评分，这些评分与研究趋势相关。新闻评分基于新闻出版物的衡量标准，搜索评分基于搜索引擎查询的衡量标准。合伙人级合伙人波士顿作者感谢以下麦肯锡同事对本研究的贡献：管明宇出版与品牌营销d技术趋势展望20268/技术趋势展望202610提升约3%,但前20%的开发者实现了55%的飞如果没有系统性的方法，智能体软件开发可能导致意外结果。加了180%,但交付的版本仅增长了30%,这表这说起来容易做起来难。提升个体工程师的生产“超越辅助工具：构建并扩展智能代理产品开发生命周期”,麦肯锡，2026年8月21日。2“超越辅助工具：构建并扩展智能代理产品开发生命周期”,麦肯锡，2026年8月21日。3MertDemirer、LeonMusolff和LiyuanYang,“编写代码《技术趋势展望2026》11评估这一趋势该趋势最明确的信号出现在资本和兴趣方面。截至2023年，对提供智能体人工智能编码工具公司的投资几乎可以忽略不计，2024年开始上升，2025年达到约50亿美元，并在2026年上半年超过610亿美元(主要受600亿美元收购Cursor推动)。1搜索活动也遵循相同路径，随着开发者和企业在实际工作流程中测试这些工具而攀升。投资和搜索活动的急剧上升共同标志着软件开发成为首个资本部署和市场兴趣围绕人工智能应用。创新和新闻评分看似温和，部分原因向产品工作而非专利和出版物，且与其他趋势相比，该主题在主流新闻媒2025年股权按向量评分(0=较低；1=较高)O2022年2025年新闻报道涉及趋搜索与趋势相关的搜索引擎查询趋势主题的科学相关的技术专利股权投资针对相公开市场资本筹集人才需求与趋势1Seano'Kane,"SpaceX将以600亿美元股票收购Cursor,距离其轰动性IPO仅数曰”,TechCrunch,2026年6月16日。近期涉及代理式软件开发的进展包括以下方面：随着编码自动化，交付工作产品中的瓶颈转向“边缘环节”:的指令，而测试(包括人工和自动化)可以Cursor并非仅仅建议代码。务。”5史蒂文·罗森布什，“长期运行的AI代理已经到来”,《华尔街日报》,2026年2月5日。6贾里德·穆恩、罗里·沃尔什、维托·迪·莱奥、亚当·塞尔沃尔，“为代理时代重塑软件交付”,麦肯锡，2026年5月28日。7“使用CursorSDK构建程序化代理”,罗山·萨达纳尼博客文章，Cursor,2026年4月29日。8史蒂文·罗森布什，“长期运行的AI代理已经到来”,《华尔街日报》,2026年2月5日；史蒂文·列维，“AI代理将科技世界2026年技术趋势展望122026年技术趋势展望13现代化工作加速40%至50%,并将成本降低高11“Octoverse:AI引领TypeScript登顶之际，每秒都有一名新开发者加入GitHub”,GitHub,2026年2月28日。12StevenRosenbush,“长期运行的AI代理已经到来”,《华尔街日报》,2026年2月5日。13JustinYoung,“面向长期运行代理的有效驾驭策略”,Anthropic,2025年11月26日。2026年技术趋势展望14前提下提高速度。’—PrakharDixit,西雅图合伙人14LongjuBai等人，“AI智能体如何花费你的钱?分析并预测智能体编码任务中的代币消耗”,arXiv,2026年4月29日，16“智能的成本：首席信息官如何大规模管理AI需求”,麦肯锡，2026年7月20日。麦肯锡，2026年4月6日。18伊莎贝尔·布斯凯，“你的工作团队现在是一个‘小组’,你的同事是AI代理”,《华尔街日报》,2026年5月18日。内幕，2026年5月28日。2026年技术趋势展望—软件开发人员解决方案架构师数据科学家20221负责创造或改进产品、技术或知识产权的角色(如研究人员和科学家、数据科学家、软件工程师、人工智能和机器学习工程师)服务PythonGitHub服务持续集成与持续交付。技术趋势展望202616技术趋势展望202617驱动智能体软件开发的技术包括以下内容：智能体评估能够在软件环境中自主编写、审查、重构和调试代码的系统被称为编码智CI/CD集成层在编码智能体执行开发工作的同时，CI/CD基础设施测试、部署和发布流水线进行交互。知识图谱、文档存储和检索系统帮助智能体理解代码、策略和产品历史。诸如基础模型这类大型AI系统，提供了代码生成、规划及推理能力。管控与防护系统这些控制机制定义了代理能够访问、更改或执行的信息与流程。用于协调多代理在任务与交接间协同工作的工具，被称为编排框架。强化学习可验证奖励系统这类机制能将客观可验证的成果(如通过测试或满足规范)转化为反馈信号，从而持续提升代理性能。令牌与工作负载管理系统这些平台负责监控推理使用量、成本及运行时效率。影响智能体软件开发的主要不确定性因素包括：一传统系统整合。老旧系统、合规要求以及碎技术趋势展望202618一当智能体承担更多软件开发生命周期的工作时，组织应如何平衡速度、治理和可维护性?一当代币支出成为开发经济学的一部分时，企业应如何衡量生产力?结构才是正确的?一当智能体负责实施工作时，哪些角色会变得更有价值?-SDLC的哪些部分将被大规模真正委托给智能体?人工智能洞察研究发现，89%的组织经常使用AI,其中大多价值仍然难以捉摸。我们发现，只有37%的公锡最近一项调查中93%的受访者报告称其AI流程。1这一趋势涵盖代理式人工智能及其在各行业和应用中的使用；我们将代理式软件开发作为独立趋势进行阐述。2“2026年人工智能现状：迈向投资回报之路”,麦肯锡，2026年8月25日。3“人工智能工作负载与超大规模战略的下一次重大变革”,麦肯锡，2025年12月17日。4“高德纳预测，到2030年，对拥有1万亿参数的大型语言模型进行推理的成本将比2025年降低超过90%”,高德纳新闻稿，2026年3月25日。5“智能成本：首席信息官如何大规模管理人工智能需求”,麦肯锡，2026年7月20日。6“Claude开发者平台推出高级工具使用功能”,Anthropic,2025年11月24日；“AgentSDK的下一次演进”,OpenAI,2026年4月15日；“LangChain和LangGraph代理框架达到1.0里程碑”,LangChain变更日志，2025年10月22日。2026年技术趋势展望192026年技术趋势展望200%时间跨度(即预测半数情况下能成功)约为1如今许多企业已部署针对特定工作流或业务流程的单—OanaCheta,合伙人，芝加哥7“三倍回报：企业如何从企业技术中获取更多价值”,麦肯锡，2025年10月20日。8“前沿AI模型的任务完成时间跨度”,METR,2026年5月8日更新。9“构建未来自动化组织的六大转变”,麦肯锡，2025年10月27日。10ChandrasekharPanda与HenningSoller,“稳定、安全且可扩展：AI如何重新定义技术韧性”,麦肯锡，2026年5月12日。2026年技术趋势展望21独特领域，这一趋势在2022年至2025年间迅速发展。在此股权投资也从较小的基数快速增加，2025年融资额达到99亿美2025年股权得分，按向量划分(0=较低；1=较高)O2022聚焦趋势相关短语的新闻报道关的术语的搜索研究。涉及趋势相关主题的科学出版物与趋势相关技股权投资——针对相关技术的私募与公开市场资本募集0.1012“Agentforce销售：智能体处理琐事计算机使用智能体、全新工作流体验及实时语音体验，”NitashaChopra博客文章，2026年5月26日升的改进循环。’协调运作的专属智能体“团队” )一自主式AI带来了新的计算和代币经济学挑战。麦肯锡，2026年1月9日。15白龙驹等人，“AI代理如何花费你的资金?分析与预测自主编码任务中的代币消耗”,arXiv,2026年4月，麦克莫罗，“‘我们创造了一个怪物’:企业因成本压力限制AI使用”,《金融时报》,2026年6月18日。基金会新闻稿，2026年6月3日。18“非人类身份与AI安全的现状，”云安全联盟，2026年1月26日。技术趋势展望2026222026年技术趋势展望23Q o23“Operator登场”,OpenAI,2025年1消费者与商家的新纪元”,麦肯锡，2025年10月17日。26卡梅隆伊曼纽尔-伯恩斯(CameronEmanuel-Burns):“2026年代理型商业：现状与未来展望”,《金融科技未来》,2026年4月1日。27“电子商务趋势：Visa与万事达卡如何布局代理型商业”,《数字商务360》,2026年4月2日。28GoogleCloud博客文章，“利用新的Agent支付协议(AP2)赋能AI商务”,作者：StavanParikh和RaoSurapaneni,2025年9月16日30张宇宁等人，“AgentServe:在消费级GPU上实现高效智能体AI服务的算法系统协同设计”,arXiv,2026年3月11日，技术趋势展望202624数据工程师科学家20222023销售与市场营销²运营³行政总务其他8437³生产、交付、支持或运营核心产品或服务的角色(例如，技术和客户支持、服务交付、现场服务和IT支持技术人员、系统和网络管理员)⁴内部赋能职能(例如，财务、法律与合规、人力资源与招聘、采购与合同、安全治理)⁴内部赋能职能(例如：财务、法务与合规、人力资源与招聘、采购与合同、安全治理)未直接对应任何职能标准的混合或非标准职位头衔(例如，个案经理、项目负责人、总监、数据专员)。2026年技术趋势展望Python编排技术编排技术31LaurieChen,“中国月之暗面发布全球最大开源人工智能模型，缩小与美企差距”,路透社，2026年7月17日。2626驱动自主人工智能系统的技术包括以下方面：支持人工智能的对话式和多模态界面允许用户通过自然语言交互管理工作流人工智能编排框架这些系统协调多个智能体、工具、工作流程和企业集成。该基础设施使智能体能够与企业软件、数据库和外部服务进行交大规模人工智能模型为企业智能体提供推理、生成和规划能内存与上下文管理系统影响智能体人工智能的主要不确定性因素包括一人机协作模式。2026年技术趋势展望公司和领导者在推进智能体AI时可能需要考虑几个问一未来五年内，哪些行业将从智能体AI中获得最大的生产力和运营收益?一智能体AI将如何重塑软件界面、企业应用以及数字工作的整体结构?知识中心科技与AI可以被测试，从而加速“在计算机中”评估其效果的速度，并提高筛选出有前景候选方案的概率2。1“科学AI:开启研发生产力新前沿”,麦肯锡，2025年1月15日。2“AI驱动的下一次创新革命”,麦肯锡，2025年6月20日。5DinhLongHuynh等，“AI代理在药物发现中的应用与案例研究”,《今日药物发现》,2026年3月，第31卷第3期。分子》,2025年12月，第2卷第32期。7“首个进入人体试验的AI设计药物”,SanksshepMahendra博客文章，《人工智能+》,更新于2026年5月14日。2026年科技趋势展望282026年科技趋势展望AI辅助专用科学AI个面向科学家的AI工作台测试版，并宣布启动一项专注于被忽视疾病的内部AI药物发现项目。88“ClaudeScience:面向科学家的AI工作台现已推出”,Anthropic,2026年6月30日。9MouyangCheng等人，“人工智能驱动材料设计与发现的方法”,《自然·材料》,2026年2月，第卷25;王雪松等人，《AI驱动的无机电池材料探索与设计》,《可再生与可持续能源评论》,4月2026年，第229卷。10本尼迪克特阿尔金等人，《NeuralDEM:工业颗粒流实时模拟》,《通信物理》,2025年11月18日，跃方法》,《npj计算材料》,2025年8月5日，第11卷，第255号。13凯瑟琳·博尔加，《介绍Majorana2:微软新型量子芯片如何借助微软Discovery的代理AI实现可靠性提升1000倍》,微软新闻稿，2026年6月2日。15《IsomorphicLabs宣布B轮融资》,IsomorphicLabs公告，2026年5月12日；《EarendilLabs宣布"7.87亿美元融资，用于扩大AT驱动的生物制品发现与开发规模”,伊伦迪尔实验室新闻稿，2026年3月20日；“FathomTherapeutics(原Atommap)超额认购A轮融资4700万美元，将物理学和AT赋能的小分子设计转化为下一代药物”,Atommap新闻稿，2026年4月27日。16基兰·史密斯，“英国AI初创公司PhysicsX在淡马锡主导交易后估值达24亿美元”,《金融时报》,2026年6月8日。技术趋势展望2026292026年技术趋势展望股权投资，股权投资，79亿美元+18%得分，按向量(0=较低；1=较高)涉及趋势关键词的新闻报道关的搜索引擎查询趋势相关主题的趋势相关技术相关技术的私募和公开市场股权注意：对于每个向量，我们使用一组定义好的数据源来音找与14个趋势中每个趋势相关的关键词出现情况，筛选出那些有效提及相关活动的记录，并将得到的捉及数量按照相对于所研究趋近期涉及AI用于科学发现和工程的进展包括以下17FayLin,“Boltz-2发布以推动AI分子建模在药物发现领域的普及，”《基因工程与生物技术新闻》,2025年6月6日；“AI现在可以建模和设计所有生命领域的遗传密码，借助Evo2,”Arc研究所，2025年2月19日。18莎拉·布兰纳，《学术型人工智能在蛋白质结合剂设计领域取得进展》,《化学与工程新闻》,2025年11月5日。19亚历山德拉·菲厄-卡斯塔涅等，《使用Boltz-2对治疗性抗体抗原相互作用进行筛选的基准测试》,bioRxiv,2026年5月14日。要性的前沿领域。—AlexDevereson,高级合伙人，伦敦2026年，第25卷。21MohammadMadani等人，“通过利用四体相互作用的混合Transformer图框架加速材料性质预测”,《npj计算材料学》,2025年1月18日，第11卷，第15期。22JulieBort,“前OpenAI和DeepMind研究人员筹集3亿美元种子资金实现科学自动化”,TechCrunch,2025年9月30日。23“ClaudeScience,一款面向科学家的AI工作台，现已上线”,Anthropic,2026年6月30日。24StephenRose和NikVadgama,“物理AI时代的工程学：推动转型的平台”,PhysicsX,2026年4月15日；DavidCendonGarcia,“英国深度科技初创公司BeyondMath筹集840万欧元拓展生成式物理研究”,EU-Startups,2026年2月25日；“LuminaryCloud与nTop借助NVIDIA技术简化AI物理模拟，将工程设计时间从数月缩短至数小时”,Luminary新闻稿，2025年3月18日。2026年技术趋势展望2026年技术趋势展望o随着人工智能接管研究主导权，作为闭环科学系统自动化技术来连接分散的基础设施。诸如EmeraldCloudLab等商业云实验室平台允许科学家在云“租用”实验室功能在云端进行，科学家可25DonggeunPark,HyeonbinMoon,andSeunghwaRyu,“一种基于语言物理仿真的自校正多智能体大语言模型框架26XiangZhuang等人，“具身科学：利用具身智能体人工智能闭环发现”,arXiv预印本，2026年3月20日，/27WoongShin等人，“智能体AI时代科学工作流的(革)命：迈向自主科学，”arXiv,2025年9月12日，28JasonChau,“武田、英矽智能达成价值高达6亿美元的人工智能药物发现交易，”《华尔街日报》,2026年7月2日；“英矽智能与SKBiopharmaceuticals达成价值高达25亿美元的人工智能驱动药物发现合作，针对神经免疫疾病，”英矽智能新闻稿，2026年6月22日；“英矽智能宣布与礼来开展全球研发合作，”英矽智能新闻稿，2026年3月29日29KellyBilodeau,“人工智能发现的药物在临床中的表现如何?,”BioPharmaDive,2026年7月17日30李金鹏等人，“中国的自主实验室：一个具身智能驱动的平台加速化学发现，”DigitalDiscovery,2025年6月13日，第4卷，第7期技术趋势展望202632践降低了40%。析流程。,这些方法能够在无需集中敏感数据的情况概率。”31AlexusA.Smith等人，“利用GPT-5驱动的自主实验室优化无细胞蛋白质合成的成本与滴度”,bioRxiv,2026年2月5日。32BinglanLi等人，“AgenticAI与生物医学研究中计算机模拟团队科学的兴起”,《自然生物技术》,2026年2月24日，第44卷。33KarenO'Leary,“制药公司合作实现AI安全数据共享”,《自然医学》,2025年3月26日；MarieRoehm,“AISB网络新增三家制药贡献者，扩大联邦式OpenFold3计划”,Apheris新闻稿，2025年10月1日。34KerenCarss等人，“对490,640名英国生物银行参与者进行全基因组测序”,《自然》,2025年8月6日，第645卷。35“礼来推出TuneLab平台，使生物技术公司能够访问通过超过10亿美元研究投入构建的AI药物发现模型”,礼来新闻稿，2025年9月9日。36“实现自动化药物发现的公司”,BiopharmaTrend,2025年11月3日更新。2026年技术趋势展望2026年技术趋势展望科技趋势展望2026—生物学家--机器学习工程师---教授--研究技术员---产品经理销售与市场营销²运营³总务与行政⁴其他379工程师、数据工程师)。技能供给情况Python编程技术趋势展望2026技术趋势展望2026支撑人工智能在科学发现与工程应用中的技术包括以下内容：智能编排系统行和优化研究活动。实验室自动化系统这些机器人技术与编排平台可自动化实验流程，实现自主测试、数多模态科学数据平台这些集成数据环境汇聚生物学、化学、基因组学蛋白质工程模型这些经优化的人工智能系统用于分析、预测和设这些是基于科学数据(包括分子、蛋白质、生物序献)训练的大规模AI模型和深度学习替代模型，能测、见解和设计方案性人工智能生成的科学产出的一致性和验证问题仍有一数据可用性与所有权。高质量科学数据集的获0技术趋势展望202636技术趋势展望2026成的科学成果与实验?些新型基础设施、数据共享模式及合作伙伴关系知识中心科学人工生命科学研发下一场创新革命——由人工智能驱动以软件作为医疗器械的交付未来2026年技术趋势展望372026年技术趋势展望38的基础模型(即由模拟“神经的14%,而2022年这一比例仅为3%[3]。在某些1“算力的成本：一场7万亿美元的数据中心规模化竞赛”,《麦肯锡季刊》,2025年4月28日。2“AI工作负载与超大规模云服务商策略的下一次重大转变”,麦肯锡，2025年12月17日。5《人工智能工作负载与超大规模云商策略的下一次重大变革》,麦肯锡，2025年12月17日。6能源与人工智能，国际能源署，2025年4月10日。2026年技术趋势展望39除了这些进步，新类别和应用的人工智能系统也在涌现。由SamirAraujo于2023年6月13日发布；“宣布IronwoodTPUs全面上市及新的Axion虚拟机，以推动推理时代的发展”博客文章由Google的AminVahdat和MarkLohmeyer撰写，2025年11月6日8DanijarHafner等人，“通过世界模型掌握多样控制任务”,《自然》,2025年4月2日，第640卷92025年人工智能指数报告，斯坦福大学以人为本人工智能研究所，2025年4月10ClaudioZeni等人，“无机材料设计的生成模型”,《自然》,2025年1月16日，2026年技术趋势展望40与此同时，美国考虑对中国开源权重人工智能模型实施有针对性的限制——其中训练好的模型参数(或“差距，扩大部署选项(包括本地部署),增加买家选择，并加速成本和能力方面的竞争。”11SamanthaSubin,“科技巨头计划在2025年支出超过3000亿美元，因人工智能竞赛加剧，”CNBC,2025年2月8日。12“世界各国领导人在NVIDIAGTC上聚焦主权人工智能，”DanRowinski的博客，NVIDIA,2025年3月4日。2026年8月25日。2026年技术趋势展望股权投资，202股权投资，2025年百分比差异1450亿美元+47%得分，按向量(0=较低；1=较高)涉及趋势相关短语的新闻报道搜索与趋势相关的搜索引擎查询与趋势相关主题的科学出版物与趋势相关技股权投资相关技术的私募和公开市场资本募集人才需求与趋势注：对于每个向量，我们使用一组定义好的数据源来直找与14个趋势中每个趋势相关的关键词出现情况，筛选出其中有效提及活动的实例，并根据研究趋势的相对情况，将提及次数按0-1的评分标准进行指数化处理。涉及人工智能基础设施和模型架构的最新发展包括的机器人框架，展示了如何将大语言模型与检索一世界模型正从被动预测器演变为交互式模环境中训练和验证模型(更多信息，请参见17RuaridhMon-Williams等人，“实体化大语言模型使机器人在不可预测的环境中完成复杂任务，”《自然·机器智能》,2025年3月19日，第7卷。18达尼贾尔哈夫纳等人，《通过世界模型掌握多样化控制任务》,《自然》,2025年4月2日，第640卷。19尼基特·阿加瓦尔等人，《用于物理AI的Cosmos世界基础模型平台》,arXiv,2025年7月9日，/abs/2501.03575。20《2025年人工智能指数报告》,斯坦福大学以人为本人工智能研究所，2025年4月。22《运营中的生成式AI:捕捉价值》,麦肯锡，2024年1月3日。《2026年技术趋势展望》42《技术趋势展望2026》43 迅速成为一门经济学科。”24UzmaNawaz等人，“融合推理与学习的神经符号人工智能综述：面向先进认知系统”,《智能系统》及其应用，2025年6月，第26卷。25BenCottier等人，“大语言模型推理价格已快速下降，但不同任务间降幅不均”,《EpochAI》,2025年3月12日。在执行前进行多步推理(更多信息请参阅网络安全与可信系统)。Alphabet的资本支出达到了2026年第二季度为449亿美元——几乎比赖外部融资来建设AI,而非纯粹依靠运营26米拉娜·维恩与马克斯·A·切尔尼报道，“消息人士称阿斯麦领投最新融资轮后成为MistralAI最大股东，”路透社，27范妮·波特金报道，“消息人士称中国开始量产国产沉浸式DUV芯片制造工具，”路透社，2026年7月28日。28“AI工作负载与超大规模企业战略的下一次重大转变，”麦肯锡，2025年12月17日。30爱德华多·巴普蒂斯塔等人报道，“DeepSeek推出专为华为芯片定制的新AI模型，中国加速技术自主化进程，”路透社，2026年4月23日。2026年技术趋势展望442026年技术趋势展望45—软件工程师----产品经理----数据工程师站点可靠性工程师研发¹销售与营销②运营³一般及行政④7358³生产、交付、支持或运营核心产品或服务的角色(例如：技术和客户支持、服务交付、现场服务和IT支持技术人员、系统和网络管理员)2026年技术趋势展望46云计算机器学习Python。持续集成/持续部疆马逊网络服务持续集成与持续交付。并制造自主研发的AI芯片，以减少对外国半导体公司的依赖。中国企业也越来越多地设计31《2025年人工智能指数报告》,斯坦福大学以人为本人工智能研究所，2025年4月。32爱德华多·巴普蒂斯塔等人，《DeepSeek推出针对华为芯片定制的新AI模型，中国推动技术自主》,路透社，2026年4月23日。33罗伯特·麦克米伦等人，《中国在网络安全领域已媲美Anthropic,重塑AI竞赛格局》,《华尔街日报》,2026年6月27日。《2026年技术趋势展望》47支撑人工智能基础设施和模型架构的技术包括以下方面：这些技术包括针对大规模人工智能训练和推理扩散模型是一种生成式系统，它通过迭代方式从噪声中精炼输出，以这些人工智能模型部署在本地设备和工业系统上，以减少延迟并提升隐私保护与响应能力。基础模型是基于海量数据集训练的大规模人工智能系统，索和企业级应用。多模态模型制机器人和具身系统。向量数据库与检索系统这些技术使人工智能系统能够在企业知识库中进行检索和推理。世界模型是一种旨在模拟物理环境、预测结果并支持机器人、自主系统35《2025年技术与创新报告：包容性人工智能促进发展——概览》,联合国贸易和发展会议，2025年36“2026年人工智能状况：通往投资回报之路”,麦肯锡，2026年8月25日影响AI基础设施和模型架构的主要不确定性因素包—地缘政治竞争。人工智能正日益成为与国家安全、产业政策和全球影响力相关的战略能力、知识工作和组织结构?人工智能洞察《技术趋势展望2026》48计算与连通性前沿与此同时，地缘政治竞争正在重塑半导体供2026年技术趋势展望50尽管对专用半导体的兴趣绝对值仍不算高，但正在加速增长——从2022年到2025年，新闻提及量、搜索量和股权投资均显著上升。专利申报是最强劲的创新信号，相关活动增速已超越整体市场趋势。随着AI工作负载激增推动专用芯片需求，2025年投资额飙升至近420亿美元，而2024年仅为75亿美元。尽管学术论文发表增速尚未加快，但大量创新正发生在民营企业中——这类企业对公开发表成果的激励有限。416亿美元2024-25年招聘百分比差异包含趋势相关短语的新闻报道搜索量与趋势相关的搜索引擎查询趋势相关主题的趋势相关技术注意：对于每个向量，我们使用一组己定义的数据源来查找与14个趋势相关的关键词出现情况，筛选出提及相关活动的有效内容，并根据所研究趋势的相对性，按0-1评分标准对最终捉及次数进行指数化处理。中心需求的30%至40%,以及大部分AI计算1“AI工作负载和超大规模企业战略的下一个重大转变”,麦肯锡，2025年12月17日。技术趋势展望2026512026年技术趋势展望52Inferentia芯片(分别用于训练和推理),作为降低70%。—软硬件协同设计是下一代半导体的发展方向。3“扩大我们对谷歌云TPU和服务的使用”,Anthropic新闻稿，2025年10月23日。4“Trainium3UltraServers现已推出：让客户以更低成本更快训练和部署AI模型”,亚马逊新闻，2025年12月2日。5“AWSInferentia:为何选择Inferentia?”,亚马逊网络服务，2026年7月访问。6“代理式AI让AI数据中心中的CPU重获关注”,AMD博客文章，2026年3月13日。7_“SK海力士出货12层下一代‘HBM4E’样品”,SK海力士新闻稿，2026年6月18日；JackWhitney、MatthewSchleich和WiliamAlanReinsch,《半导体出口管制的双刃剑》,战略与国际研究中心，2024年10月。8“AsteraLabs凭借新型320通道ScorpioX系列智能交换结构在开放AI扩展网络中保持领先地位”,AsteraLabs新闻稿，2026年5月5日；CharlotteTruman,“Lightmatter推出GuideDR激光网卡以支持CPO扩展”,《数据中心动态》,2026年5月27日；“Lumentum在OFC2026上展示基于VCSEL技术的突破性光学扩展演示”,Lumentum新闻稿，2026年3月17日。2026年技术趋势展望人才与劳动力市场3.53.53.0站点可靠性工程师研发¹销售与营销运营³4338人才与劳动力市场2026年技术趋势展望图形处理单元。为专用半导体提供支撑的技术包括以下内容：专用集成电路(ASIC)专为高度专业化的高带宽内存这些光学互连技术提高了带宽并降低了能耗。影响专用半导体的主要不确定性因素包括以下方一存储与封装瓶颈。2026年技术趋势展望2026年技术趋势展望一哪些新兴架构(包括芯粒、硅光子学和解聚推理系统)将成为下一代人工智能基础设施的基础?2026年技术趋势展望2026年技术趋势展望全密码学这意味着在公开披露时，漏洞利用程序已经存在3 瓶颈可能会从检测威胁转向从噪音中区分真正的威胁1“保障智能体企业的安全：网络安全提供商的机会”,麦肯锡，2026年3月24日。4“我们发起了1060次自主攻击。这是行业误解的地方”,AlbertZiegler的博客文章，XBOW,2026年3月2日。5“GTIGAI威胁追踪：威胁行为者使用AI工具的进展”,博客文章，Google,2025年11月5日；微软数字防御报告2025年，微软，2025年10月。6“评估ClaudeMythosPreview的网络安全能力”,Anthropic,2026年4月7日。技术趋势展望202657技术趋势展望202658与此同时，对于致力于代理安全的网络安全提供商而在此期间，搜索量显著上升，反映出企业对数字风险管理的关注度日益扩大，而新闻提及量仍保持低位，表明该领域在成熟过程中较少受到头条新闻关注。研究和专利活动小幅增长，符合成熟领域处于持续部署阶段而非爆发式增长期的特征。2024-2025年职百分比差异显示范得分，按向量(0=较低；1=较高)新闻.包含趋势相关短语的媒体报道搜索与趋势相关的搜索引擎查询研究。关于趋势相关主题的科学出版物与趋势相关的技术专利申请股权融资——相关技术的私募和集人才需求与趋势注意：对于每个向量，我们使用一组定义的数据源来查找与14个趋势中每个趋势相关的关键词出现情况，筛选出有效提及活动的条目，并将最终提及次数按照相对所研究趋势的0-1评分标如今，这一窗口已大幅缩短，因为人工智能使攻击者能够识别和勒索团伙数量增加49%。¹近期关于Anth管理”,IBM,2026年2月25日2026年技术趋势展望值考量的原因。”二零信任和运行时安全架构是人工智能网络安全策略的核心原则。 13“ProjectGlasswing:为AI时代守护美国国家标准与技术研究院，2026年6月12日。18“Keyfactor收购InfoSecGlobal和CipherInsights,引领量子安全市场”,Keyfactor新闻稿，2025年5月13日。技术趋势展望2026技术趋势展望20260的AI基础设施(如MCP(模型内容协议)服务器)。20安全支柱。安全团队已不能再将身份视为运营超过130个项目),它们在整体支付这些变化在更广泛的动能信号中尚不完全明显。兴趣和创新基本保持平稳，投资仍不均衡，呈现逐年剧烈波动而非持续增长的趋势。这种模式与技术在机构中有选择性地应用而非大规模推广的现状相符。人才趋势也指向同一方向。区块链领域的招聘需求约为网络安全领域的20%,但增速更快。尽管两者约有一半的核心岗位和多项关键技术重叠，但区块链的独特需求反映了其商业化特性，主要集中在市场营销、产品及设计类岗位(如市场营销经理和平面设计师),而这些岗位在网络安全领域的核心职位中几乎未出现。区块链是更广泛的数字信任体系中的潜在要素。1JamesdaCosta与SamBroner,《Stripe收购Bridge对金融科技与稳定币的影响(2025年4月金融科技简报)》,AndreessenHorowitz,2025年4月28日。2《Visa加速稳定币发展：新增五个区块链用于结算》,Visa新闻稿，2026年4月29日。3《摩根大通资产管理公司推出首个代币化货币市场基金》,摩根大通资产管理新闻稿，2025年12月15日。20《Proofpoint收购Acuvity,在代理工作空间中提供AI安全与治理》,Proofpoint新闻稿，2026年2月12日2026年身份安全格局，PaloAltoNetworks,2026年5月11日22“基于代币化统一账本的下一代货币金融体系成形：国际清算银行”,国际清算银行新闻稿，2025年6月24日1技术趋势展望202661技术趋势展望2026技术趋势展望2026—解决方案架构师--产品经理-…客户服务代表2023年2024年销售与市场²运营³行政及一般开支其他云计算和网络安全是需求最广泛的技能。云供应总体上与需求保持同步，同时有大量人员自称具备网络安全技能。最严重的缺口出现在人工智能和持续集成/持续交付(CI/CD)领域，合格人才远低于需求。其他成熟能力，如风险管理、密码学和Azure相关技能，表明专业人才供应相对充足。云计算网络安全风险管理人工智能加密货币着Q日的临近，它正逐渐成为政府、金融机构技术趋势展望202663技术趋势展望2026支撑网络安全和可信系统的技术包括以下内容：人工智能驱动的网络与这些平台融合了威胁检测、异常分析、运行时监控、自动化响应和决策可观测性系统级审计，使组织能够识别不安全行为，以机器速度遏制攻击，并跨代理和跨系统操作追踪授权与范围这些技术在敏感数据被处理过程中对其进行保护基于硬件的信任机制这些加密方法旨在抵御未来的量子计算威胁，并在Q日之后保护网络。零信任架构这种安全模型持续验证用户、设备、AI代理和工作负载，而非假设信影响网络安全和可信系统的主要不确定性包括以下内企业防御者能否跟上攻击者利用人工智能加一平台整合与集中风险。综合安全控制平面技术趋势展望2026技术趋势展望2026一在企业级规模下，保障AI智能体、联网设备、运营技术系统和自主基础设施的安全需要什么条件一如何利用AI构建能够比新兴地缘政治安全系统?知识中心网络安全区块链与数字资产《技术趋势展望2026》《技术趋势展望2026》更高的上行链路容量和更具韧性的连接。因此，连接正在从一种公用事业转变为一个战略驱技术趋势展望2026技术趋势展望2026这种融合提升了连接的战略价值，但也使电信运营商的网络规划、安全和运营变得更加复杂。占现有光纤可寻址市场的20%,尤其是在难以到网络转型正在顺应这一转变而展开。电信运营商正在使用基于人工智能的自动化(即AIOps)来监控网络状况、检测高管们预计LEO最终将捕获接近2“电信行业重塑：AI如何推动价值创造”,麦肯锡，2026年2月27日。技术趋势展望202667技术趋势展望2026先进连接技术引领了专利申报中的技术趋势，反映了在5G-Advanced、光传输和软件定义网络领域的持续创新，以及利用专利保护这些知识产权的做法。分数，按向量划分(0=较低；1=较高)O2022包含趋势相关词汇的媒体报道搜索与趋势相关的搜索引擎查询趋势关联主题的学术论文发表趋势相关技术募及公开市场资本募集注意：对于每个向量，我们使用一组定义的数据源来益找与14种趋势中每一种相关的关键词出现情况，筛选出有效提及相关活动的条目，并基于0-1评分标准对这些捉及数量进行指数化处理，该评分标准相对于所研究的趋势而言。近期涉及高级连接的发展动向包括以下内能流量占上行流量的26%,而典型移动网络4“思科推出面向分布式自主人工智能工作负载的全新统一边缘平台”,思科新闻稿，2025年11月3日。5生成式人工智能对当前网络数据流量的影响，爱立信，2025年6月。2026年技术趋势展望—网络切片正逐步成为注重服务保障的商业化6“Lumen在2026年投资者日上标志着转型新阶段”,Lumen新闻稿，2026年2月25日。7“致欧洲议会和理事会的联合通报：欧盟电缆安全行动计划”,欧盟委员会，2025年2月21日。9ScottLawrence,“AI时代的无线互联网：网络切片实现VerizonBusiness的SLA保障服务”,Verizon,10“VodafoneBusiness推出英国首个商用5G网络切片，为企业提供专属性能”,Vodafone新闻稿，2026年4月16日。11“有多少颗星链卫星在轨道上?”,轨道雷达，2026年8月27日更新。12“Vodafone与AmazonLeo签署协议，扩展欧洲和非洲的移动覆盖范围”,Vodafone新闻稿，2026年3月2日。135GNTN2026年2月，全球移动供应商协会，2026年2月6日。2026年技术趋势展望2026年技术趋势展望技术趋势展望202670—软件工程师—解决方案架构师研发1销售与营销运营³总务与行政4其他技术趋势展望202671人才与劳动力市场亚马逊云服务电信、云基础设施、制造业、物流、公共安全及能源领域的企业正在将先进连接技术推向规模化应用不同应用场景、地区和技术层面的采用程度仍存在不技术采用正日益按细分领域划分，而非由单一全球排总体而言，先进连接技术对经济和运营韧性的重要性日益凸显驱动高级连接的技术包括以下内容：新兴的6G系统这些蜂窝技术提供高速、低延迟的无线连接，并正在向更智能、软件驱动的网络演进，以支持连接设备、工业自动化和未来感知能力等应用。光纤、海底电缆和先进光设备提供高容量、低延迟的连接，用于链接家庭、企业、数据中心、云区域和全球互联网基础设施。这些技术包括低轨卫星、直连设备卫星连接够将通信扩展至地面网络覆盖范围之外，特别适专用无线网络(如LTE和5G)为企业及工业场所提供制力、可靠性、安全性或覆盖范围高于公共移动这些技术包括网络切片、基于云的网络功能、网络应用程序编程接口以及人工智能驱动的网络运营，它们使网络变得更加可能针对特定用例进行定制。Wi-Fi6和Wi-Fi7Wi-Fi6和7是本地无线技术，可在家庭、办公室、校园、工厂密集室内环境中提升网络容量、速度、可靠性和性能。影响先进连接技术的主要不确定性因素包括一超越基本连接的货币化能力。一下一代网络的复杂性、韧性和能源需求。AI赋能2026年技术趋势展望722026年技术趋势展望73我们对科技、媒体与通信的洞察电信运营商太空数据中心案例2026年技术趋势展望74这种情境感知能力使得今天的沉浸式现实设备更像是一种环境化、基于情境的计算机，而不是传统的头戴拟现实(VR)和混合现实(MR)的兴趣，但这1“AI眼镜v21软件更新：对话焦点、MetaAI改进等”,作者：LisaBrownJaloza,Meta博客2025年12月16日2026年技术趋势展望75企业对沉浸式现实的采用正围绕特定用例2“MetaRay-BanDisplay:带有EMG腕带的AI眼镜，”Meta,2025年9月17日。3“智能眼镜将于今年秋季面世”,ShahramIzadi,谷歌，2026年5月19日4“增强现实和虚拟现实头显市场洞察”,IDC,2026年7月1日更新5ChrisPruett,“VR生态系统现状：构建可持续的未来”,游戏开发者大会，加利福尼亚州旧金山，2026年3月19日2025年沉浸式现实股权投资达到64亿美元，较2024年小幅增长，但低于2022年约150亿美元的水平，反映出随着该类别从消费者沉浸式叙事转向实际应用，投资环境更具选择性。自2022年以来,新闻报道、搜索兴趣和专利申请均略有上升，而研究出版物有所减少，人才需求显著下降，表明尽管招聘和,但该类别关注度仍在上升。2025年股权百分比差异-12%评分，按向量(0=较低；1=较高)O2022关的搜索引擎查0.10相关技术的私募与公开市场股权投资融资研究。与趋势主题相关的科学出版物与技术趋势相新闻。包含趋势相关短语的新闻报道人才需求与趋势息技术趋势展望202676技术趋势展望202677品类同比增长167%,出货量约达225万副。例如2025年上半年。8彭博社的报道称，苹果搁置了VisionPro头显的改进计划,转而优先发展AI智能眼镜，这进一步印证了该品类向更轻便、更易佩戴设备转型的趋势。9—AI正将设备转变为情境引擎。在6“MetaRay-BanDisplay:突破性AI眼镜现已上市，”博客文章，Me7“增强现实和虚拟现实头显市场洞察，”IDC,更新于2026年7月1日。8“2025年第二季度/上半年业绩，”依视路陆逊梯卡新闻稿，2025年7月28日。9马克·古尔曼，“苹果搁置Vision头显改造计划，优先发展类似Meta的AI智能眼镜，”彭博社，更新于2025年10月1日。10“AI眼镜v21软件更新：对话聚焦、MetaAI改进等，”丽莎·布朗·贾洛扎撰写的博客文章，Meta,2025年12月16日。11“智能眼镜将于今秋面世，”沙赫拉姆·伊扎迪撰写的博客文章，谷歌，2026年5月19日。12丽贝卡·贝兰，《通用直觉获1.34亿美元种子轮融资，利用视频游戏片段教授智能体空间推理》,TechCrunch,2025年10月16日。神经腕带，则反映了另一种方式：一个垂直整这款眼镜可以处理这些信息，在不需要持续云端连接的情况下即时回答问题或提供帮助。13“智能眼镜，为隐私而重塑：BrilliantLabs、Neuphonic与TheStageAT将AI从云端迁移”,《商业连线》,2026年3月5日。14“三星发布GalaxyXR:开启新世界，”三星新闻稿，2025年10月22日。15“MetaRay-Ban显示器：突破性AI眼镜现已上市，”Meta博客文章，2025年9月30日；萨曼莎·苏宾，"Ray-Ban制造商17詹妮弗·费莫塞尔，“沉浸式创新：机场劳动力发展的触觉与VR解决方案，”旅客航站会议，伦敦，2026年3月19日。技术趋势展望202678技术趋势展望2026沉浸式现实领域的招聘规模仍远低于元宇宙时代的高峰期，且持续收窄。随着市场从广泛实验转向选择性部署，2025年岗位发布总量再次下降22---产品经理-测试工程师20222023销售与营销运营³综合与行政其他9学习工程师、数据工程师。虚拟现实和机器学习是沉浸式现实需求的中心，增强现实也被广泛需要。这反映了向更注重情境感知设备和自适应空间体验的转变。3D技能方面的人才最难找到，表明沉浸式系统越来越依赖实时感知和空间内容。相比之下，C++、Python和机器学习等一般技能供过于求，而增强现实和虚拟现实开发大致与需求保持同步。虚拟现机器学习增强现实实术2026年技术趋势展望802026年技术趋势展望81驱动沉浸式现实的技术包括以下内容：3D内容创作这些技术包括游戏引擎、3D建模工具和模拟系统人工智能(AI)人工智能是底层智能层，负责解释传感器输入、(VR)和混合现实(MR)这些沉浸式界面定义了数字内容如何呈现给用户，从物理世界中的叠加信触觉技术是将触摸、振动和其他物