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文档简介
河南开封市2026年中国精算师职业资格考试(准精算师精算模型与数据分析)模拟试题及答案一、单项选择题(每题2分,共40分)1.已知某生存群体的危险率函数为μ(x)(20)$为()。A.0.6B.0.7C.0.8D.0.9答案:C解析:生存函数与危险率的关系为S(x)(20)=0.8$。2.已知某生命表的生存人数函数为lx=100001−A.20年B.30年C.40年D.50年答案:B解析:完全期望余命ex=03.下列修匀方法中,属于参数修匀的是()。A.移动加权平均法B.Whittaker修匀法C.Gompertz模型修匀法D.核密度修匀法答案:C解析:参数修匀假设生存函数服从含未知参数的分布形式,Gompertz模型是典型的参数修匀模型,其余三项均为非参数修匀方法。4.已知某险种理赔额服从均值为1000元的指数分布,设置200元的绝对免赔额,则每次有效理赔的实际赔付额均值为()。A.800元B.1000元C.1200元D.1500元答案:B解析:指数分布具有无记忆性,免赔额后的条件赔付期望仍等于原分布的均值1000元。5.已知零调整泊松分布的参数λ=2,且P(A.0.135B.0.189C.0.270D.0.405答案:B解析:零调整泊松分布非零点的概率为P(X=6.已知聚合损失S服从复合泊松分布,泊松参数λ=10,单次理赔额服从均值为500元的指数分布,则A.500000B.1000000C.2500000D.5000000答案:D解析:复合泊松分布的方差为Var(S)7.已知聚合损失S的生存函数为S(x)=1A.333元B.500元C.667元D.1000元答案:A解析:止损保费可通过生存函数积分计算:E[8.已知某风险的理赔额服从均值为200元的指数分布,保费按期望赔付的1.5倍收取,理赔次数服从泊松分布,则调节系数R为()。A.1/600B.1/300C.1/200D.1/100答案:A解析:调节系数满足方程(1+θ)μR=MX9.已知某保单的年理赔次数服从参数为λ的泊松分布,λ的先验分布为伽马分布Ga(αA.1B.1.5C.2D.2.5答案:B解析:泊松分布与伽马分布为共轭先验,后验分布仍为伽马分布,参数为α*=α+∑10.已知某险种的10个理赔额样本为:200,300,500,500,800,1000,1500,2000,2700,3000元。假设理赔额服从指数分布,则参数λ(均值的倒数)的极大似然估计为()。A.0.0008B.0.0012C.0.0016D.0.0020答案:A解析:指数分布的均值的极大似然估计为样本均值,样本总和为12500元,均值为1250元,因此λ=11.对某险种理赔额的分布进行卡方拟合优度检验,样本量为200,共分为6组,分布中待估参数为2个,计算得卡方检验统计量为11.2。在5%的显著性水平下,下列结论正确的是()。A.拒绝原假设,临界值为11.07B.拒绝原假设,临界值为7.81C.不拒绝原假设,临界值为11.07D.不拒绝原假设,临界值为7.81答案:B解析:卡方拟合优度检验的自由度为组数减待估参数个数再减1,即df(3)=7.81$,检验统计量大于临界值,因此拒绝原假设。12.已知一元线性回归模型y=β0+β1x+εA.0.3B.0.5C.0.6D.0.8答案:C解析:决定系数R213.已知10个观察对象的死亡时间为2,3,5,7,11,另有5个对象分别在时间6,8,9,10,12处删失,则时间11处生存函数的Kaplan-Meier估计值约为()。A.0.2B.0.3C.0.4D.0.5答案:B解析:Kaplan-Meier估计在每个死亡时点根据风险集大小计算生存函数,删失数据在对应时点从风险集中剔除,最终计算得11时刻生存函数约为0.3。14.已知负二项分布的均值为4,方差为6,则参数r(失败次数)为()。A.4B.6C.8D.10答案:C解析:负二项分布均值为r(1−p)/p15.已知聚合损失S的均值为10000元,标准差为2000元,用正态近似计算P(A.0.0228B.0.0668C.0.1587D.0.3085答案:B解析:标准化后Z=(1300016.已知某险种原始理赔次数服从参数λ=A.参数为2.05的泊松分布B.参数为3.03的泊松分布C.参数为4.21的泊松分布D.参数为5的泊松分布答案:B解析:免赔额下报案理赔次数仍服从泊松分布,参数为λ×P(17.已知某风险损失服从均值为100元、标准差为20元的正态分布,则95%置信水平下的风险价值VaR为()。A.123.3元B.132.9元C.139.2元D.146.5元答案:B解析:正态分布下Va18.下列关于有限波动信度的说法正确的是()。A.信度因子越大,说明经验数据的可信度越高B.信度因子越大,说明先验信息的可信度越高C.信度因子的取值范围是[D.信度因子与经验数据的样本量无关答案:A解析:信度因子是经验数据在保费估计中的权重,数值越大说明经验数据可信度越高,取值范围为[019.下列检验方法中,常用于判断两个独立样本是否来自同一分布的是()。A.t检验B.Kolmogorov-Smirnov检验C.卡方独立性检验D.F检验答案:B解析:两样本K-S检验用于比较两个样本的分布是否一致,t检验和F检验分别用于均值和方差的比较,卡方独立性检验用于判断分类变量是否独立。20.下列哪项不属于广义线性模型的基本组成部分?()A.随机部分B.系统部分C.连接函数D.误差函数答案:D解析:广义线性模型由三部分组成:随机部分(响应变量的分布族)、系统部分(线性预测子)和连接函数。二、计算题(每题10分,共40分)1.已知某生存群体的危险率函数为μ(x)(1)写出该群体的生存函数S((2)计算20岁的人在30岁之前死亡的概率10q20,结果保留4位小数。(已知1.120≈答案:(1)生存函数与危险率函数的关系为:S对危险率函数积分得:0因此生存函数为:S(4分)(2)20岁的人10年内死亡的概率为:计算指数部分的差值:$$\begin{align*}
\Delta&=\left[0.001\times30+\frac{0.0002}{\ln1.1}(1.1^{30}-1)\right]-\left[0.001\times20+\frac{0.0002}{\ln1.1}(1.1^{20}-1)\right]\\
&=0.01+\frac{0.0002}{\ln1.1}(1.1^{30}-1.1^{20})\\
&\approx0.01+0.002098\times10.7219\approx0.0325
\end{align*}$$因此10p202.某财产保险险种的理赔次数服从参数λ=20的泊松分布,单次理赔额服从均值为5000元、标准差为3000元的伽马分布,设年总赔付额为(1)计算S的均值和方差;(2)用正态近似计算年总赔付额超过12万元的概率,结果保留4位小数。(标准正态分布函数值:Φ(0.77)≈0.7794答案:(1)复合泊松分布的均值和方差公式为:E已知E[X]E代入得:EV标准差σS(2)由正态近似,S∼z因此:P(5分)3.某保险公司的某类保单组合分为高风险和低风险两类,占比分别为30%和70%。高风险保单的年理赔次数服从参数为3的泊松分布,低风险保单的年理赔次数服从参数为1的泊松分布。随机抽取1张未知类别的保单,观测到该保单第1年发生了2次理赔。要求:(1)计算该保单属于高风险类别的后验概率;(2)计算该保单第2年理赔次数的贝叶斯预测期望,结果保留4位小数。答案:(1)设H表示高风险类别,L表示低风险类别,X表示年理赔次数,根据贝叶斯公式:P泊松分布概率质量函数为P(PP因此后验概率:P(5分)(2)低风险类别的后验概率为:P第2年理赔次数的预测期望为两类分布期望的加权平均:E(5分)4.已知某险种的理赔额服从指数分布,均值为θ。现观测到10个理赔样本,其中8个为全额赔付,金额分别为:1200,1800,2500,3000,3500,4200,5000,6500元;另有2个为限额赔付,赔付限额为8000元(即实际损失超过8000元时按8000元赔付)。要求:计算θ的极大似然估计值,结果保留整数。答案:指数分布的概率密度函数为f(x)=1(8000)$。(2分)似然函数为:L取对数得对数似然函数:l对θ求导并令导数为0:d解得极大似然估计:θ(5分)计算全额赔付样本总和:∑代入得:θ(3分)三、综合分析题(共20分)某精算师对某车险险种的理赔数据进行分析,已知该险种设置了500元的绝对免赔额(损失低于500元不予赔付且不纳入报案统计,赔付额为损失扣除免赔额后的金额),保单赔付限额为4500元(即最高赔付4500元,对应实际损失5000元)。现随机抽取200个已报案理赔样本,赔付额分组数据如下:赔付额区间(元)样本数[0,500)0[500,1000)60[1000,2000)70[2000,3000)35[3000,4500)254500(限额赔付)10精算师假设免赔前的实际损失服从参数为α=2、θ=3000的帕累托分布,其分布函数为要求:(1)计算报案理赔条件下,各赔付额区间的理论概率(结果保留4位小数);(2)采用卡方拟合优度检验,判断该帕累托分布是否能较好拟合实际损失分布(显著性水平5%,临界值:χ0.052(4)(3)若该险种下一年度保单数为10000张,假设每张保单的年理赔次数服从参数为0.2的泊松分布,用上述帕累托分布作为损失分布,计算下一年度该险种总赔付额的均值(结果保留整数)。答案:(1)设实际损失为X,赔付额为Y=max(S各区间条件概率计算如下:-[0,P-[500,P-[1000,P-[2000,P-[3000,P-限额赔付区间:对应XP(6分)(2)计算各组的理论频数Ei区间实际频数O理论频数E([0,500)046.8846.88[500,1000)6032.1424.15[1000,2000)7039.9822.53[2000,3000)3523.006.26[3000
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