宏观深度报告：AI如何影响我国就业？与美国有何差异

图表目录图1：我国制造业增加值占比显著高于美国（%） 5图2：AI相关产品已成为我国出口的重要组成部分（%） 5图3：出口对就业的拉动与劳动生产率的提升息息相关 5图4：AI对服务业相关就业冲击明显（%） 6图5：我国服务业就业人员占比仍偏低（%） 7图6：我国生活性服务业就业比重高于美国（%） 7图7：中国大模型的价格要显著低于美国 8图8：短期来看AI的部署成本会超过劳动力成本 8图9：我国生成式AI普及率快速提升（%） 9图10：我国生成式AI用户年龄结构（%） 9图日本医疗等生活性服务就业占比不断提升（%） 10图12：我国农村劳动力占比仍接近三分之一（%） 图13：农村劳动力相对雇佣成本更低（%） 图14：我国城镇人口占比相较于美国仍旧偏低（%） 12图15：人工智能带来的工资溢价逐年提升（%） 13图16：AI相关职位需求带来高收入溢价 13AI20252026年1表1：关于人工智能对就业影响的相关表述时间文章描述2025年11月20261

影响》《着力破解结构性就业矛盾实现高质量充分就业》

与历次工业革命一样，新一代人工智能技术对就业是一把“双刃剑”，既有创造效应，又有替代效应。人工智能对就业影响的最终净效应并非由技术单方面决定，关键在于积极应对，放大正面效应，抑制负面效应，推动技术变革与就业融合发展。新一轮科技革命和产业变革加速演进，产业深度转型升级，新质生产力加快发展，随之岗位需求也呈现数字化、智能化、高端化的结构性特征，以自动化、人工智能、大数据、云计算等为代表的新兴技术广泛应用，对岗位产生了“创造性破坏”效应。一方面，创造出大量新的就业岗位，推动形成如算法工程师、网络运维师、人工智能训练师等新的就业机会。新业态不断涌现，成为就业扩容提质的重要渠道。另一方面，传统制造、信息服务等行业数字化转型加快，新兴技术、机器对劳动力产生较强的替代效应，尤其是对技能要求低、重复性高或者较为繁重、精细、易错、易发生安全问题的领域，出现“机器换人”现象，替代了相当数量的重复性体力劳动和常规性脑力劳动。 随着AI技术持续高速发展，就业替代效应将更为明显。 随着人工智能的日新月异，其对就业的影响将会增强，具体来说将产生两种情形。一方面，人工智能模型在现有方向上向通用人工智能提升，人工智能20266

平均技能逐渐达到顶端技能，对白领职工的就业替代将是全面的。另一方围替代操作性工作即蓝领岗位也是大势所趋。求是、学习时报等 整理产业层面：AI对我国就业的替代性冲击或较弱产业结构：AI基建及出口需求对我国制造业就业形成红利在全球人工智能资本开支周期不断扩张的背景下，全球各国对于高算力GPU服务器、先进冷却系统等AI基础设施以及机器人等在内的智能终端设备需求大幅提升，国内AI基建需求的增加以及大量的出口产品订单一定程度上转化为了我国制造业的就业红利。AIAI22.3%88.7%17.6%图1：我国制造业增加值占比显著高于美国（%） 图2：AI相关产品已成为我国出口的重要组成部（%）中国:占GDP比重:制造业增加值:制造业增加值3025201510502021 2022 2023 2024

AI相关产品出口同比增速6040200海关总署图3：出口对就业的拉动与劳动生产率的提升息息相关每百万美元出口拉动的就业人次每百万美元出口拉动的就业人次（拟合）（人）（%）70 中国:国家全员劳动生产率:（人）（%）60 1050 84063020 410 20 0美国劳工部根据商务部基于投入产出表的一项研究表明，2018年我国每百万美元出口拉动的40.2AI2024年美国制造业增加值占GDP14.8AI就业结构：服务业就业占比低指向AI对就业替代作用较弱息处理和复杂交互任务的生成式人工智能极为敏感，根据斯坦福大学的一项研究，自2022年生成式AI岁年轻人在高度AI13%202611AI224年043.1，AI3.9%2.0%图4：AI对服务业相关就业冲击明显（%）美国：2034年较2024年就业人数增长率420-2-4-6美国劳工部相较于美国，我国服务业就业占比明显较低，因此在人工智能对就业替代方面的风1https://www.bl/opub/mlr/2026/article/industry-and-occupational-employment-projections-overview.htm202546.5%79.6%50.6%智能替代的风险相对更小，进一步降低了人工智能对我国就业替代的风险敞口。根据202354.6%42.4%而零售属于生活性服务业，但普查时两者在同一门类，则对应我国服务业就业人员中69.5%51.7%。图5：我国服务业就业人员占比仍偏低（%） 图6：我国生活性服务业就业比重高于美国（%）2025年服务业就业人员占比80

生产性服务业就业占比 生活性服务业就业占比60604040200中国 全球 美国

200美国 中国、美国劳工部注：数据为2023年数据工资结构：人力成本相较于AI部署成本更低从现实角度出发，AI是否会对就业产生替代作用，一定程度上取决于AI的部署成本与劳动力成本之间孰高孰低。RampAI1%AI2026599.8Ramp20262019.2AI而与美国相比，我国劳动力成本相较人工智能部署成本的优势可能更加明显。在AI202660.63.620254.820256.0大模型的AI图7：中国大模型的价格要显著低于美国 图8：短期来看AI的部署成本会超过劳动力成本中国 美国3020100输入价格 输出价格 综合价格瑞银单位：美元/tokens

RampAIindexAIAIAI企业部署AIAI人口层面：AI对老龄化社会的就业冲击或更小年龄结构：AI对老龄化社会的短期就业冲击或更小GUIAIAI图9：我国生成式AI普及率快速提升（%） 图10：我国生成式AI用户年龄结构（%）2024年6月 2024年12月 2025年6月403020

生成式AI使用人数占总人数比重4030201010 00 生成式AI普及率中国互联网络信息中心 中国互联网络信息中注：数据为2025年6月据AIAI而更值得注意的一点是，AI最大化人工智能的准确性和效率提升。对于AIAI日本劳动力整体的AIAIAI20221020259AI35-49增长了8%AI图11：日本医疗等生活性服务就业占比不断提升（%）日本:就业人数占比:医疗保健和社会工作活动1510502002 2005 2008 2011 2014 2017 2020 2023美国劳工部城乡结构：AI对农村劳动力短期难以形成大范围替代农村劳动人口由于非标准化工作场景以及成本等方面的因素难以在短期被AI取代，这也一定程度上缓解了AI对我国就业的替代作用。AIAI特性使得AIAI图12：我国农村劳动力占比仍接近三分之一（%） 图13：农村劳动力相对雇佣成本更低（%）我国农村劳动力占比605040302010 2013 2016 2019 2022 2025

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中国:城镇居民人均可支配收入:工资性收入中国:农村居民人均可支配收入:工资性收入城镇/农村（右）（元）5（元）432102013201520172019202120232025AI图14：我国城镇人口占比相较于美国仍旧偏低（%）中城人占比 美城人占比90807060504030CEIC关注人工智能对我国就业带来的风险202