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文档简介
本发明提供了一种主轴承的故障预警方法2对所述故障诊断参数进行预处理,得到主轴承的包络谱,所述包络谱用于述目标带通滤波频段用于表征预设带通滤波频段中可识别到故障频率判断多组噪声信号区间指标中是否存在所述峭度指标大于预设峭度参数,且所述信若多组噪声信号区间指标中存在所述峭度指标大于预设峭度参数,且所述信噪比指将所述目标噪声信号区间指标对应的带通滤波频段确定为所述目标带通获取振动信号的预设波动幅值,其中,所述预设波动幅值通过通过对主轴承的所述故障频率信息和所述预设波动幅值进行计算,得到噪声区间能获取主轴承的信号区间能量,其中,所述信号区间能量大于通过对所述信号区间能量,以及所述噪声区间能量减去所述信号区基于所述频谱类特征中的目标带通滤波频段和故障频率幅值,判3对所述第一判定结果、所述第二判定结果以及所述第三判定结果进行融合分若所述多个上升趋势变化率大于多个预设上升率阈值,确定所述第基于所述频谱类特征中的目标带通滤波频段和故障频率幅值,分别获取所述冲击周期对应的冲击幅值在第二预设时段的所述第二冲击幅值趋势的下降趋势变化率是否小于第一预设下降若所述第一冲击幅值趋势的上升趋势变化大于第一预设上升趋势基于所述频谱类特征中的故障频率幅值和所述时域冲击类特征中的息在被处理器运行时使得处理器执行上述权利要求1至9中任意一项所述的主轴承的故障4[0001]本申请涉及风力发电技术领域,具体涉及一种主轴承的故障预警方法和电子设[0007]在本申请一种可能的实现方式中,基于预设带通滤波频段对包络谱进行寻优计组噪声信号区间指标中是否存在峭度指标大于预设峭度参数,且信噪比指标大于预设信[0008]在本申请一种可能的实现方式中,对预设带通滤波频段内的包络谱进行遍历计5设下降趋势变化率;若第一冲击幅值趋势的上升趋势变化大于第一预设上升趋势变化率,6[0018]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述,本申请的上述以及其他目的、[0020]图2所示为本申请一实施例提供的基于信噪比和峭度自动寻优最佳滤波频段的流[0021]图3所示为本申请一实施例提供的对主轴承发生故障的早中晚期劣化状态判断的78频谱类特征得到的第二判定结果以及时域冲积类特征得到的第三判定结果进行融合分析9[0047]一般的,由于故障轴承信号的频域特征在幅值上通常小于正常轴承信号的特征而在得到目标带通滤波频段之后,可根据目标带通滤波频段计算主轴承的故障频率幅值,[0049]在另一种可选的实施例中,基于预设带通滤波频段对包络谱进行寻优计算过程[0050]在本申请一种可能的实现方式中,基于预设带通滤波频段对包络谱进行寻优计组噪声信号区间指标中是否存在峭度指标大于预设峭度参数,且信噪比指标大于预设信信号占主导的频率段的谱峭度较大,而平稳高斯背景噪声信号占主导频率段的谱峭度很[0056]上述的预设信噪比参数,可用于表示预先设定的用于判噪比指标,进而依次判断每组带通滤波频段内振动信号的峭度指标是否大于预设峭度参将目标噪声信号区间指标对应的带通滤波频段确定为目标带通[0058]在本申请一种可能的实现方式中,对预设带通滤波频段内的包络谱进行遍历计组噪声信号区间指标过程中,可基于振动信号的采样频率,获取振动信号的预设波动幅计算主轴承故障频率对应的频率附近的一个小区间,一般区间长度f1~f2Hz作为噪声区[0061]在计算信噪比指标过程中,可选择满足大于主轴承故障频率对应幅值的w%的一[0062]图2所示为本申请一实施例提供的基于信噪比和峭度自动寻优最佳滤波频段的流[0068]判断信噪比指标是否大于预设信噪比参数s,且峭度指标是否大于预设峭度参数期划分,即需要判断短中长三个时期的上升趋势变化率是否大于对应的预设上升率阈值,设下降趋势变化率;若第一冲击幅值趋势的上升趋势变化大于第一预设上升趋势变化率,[0092]同时,还可基于频谱类特征中的故障频率幅值和时域冲[0094]图3所示为本申请一实施例提供的对主轴承发生故障的早中晚期劣化状态判断的[0109]分析模块403,用于对多特征提取结果进行融合分析,得到主轴承的故障判定结将目标噪声信号区间指标对应的带通滤波频段确定为目标带通[0122]处理器51可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以障预警方法以及/或者其他期望的功能。在计算机可读存储介质中还可以存储诸如输入信本申请各种实施例的主轴承的故障预警方法中[0135]计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语
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