2026年算力基础设施政策试题及答案

2026年算力基础设施政策试题及答案第一部分：单项选择题（共20题，每题1.5分）1.根据国家“东数西算”工程的整体布局，算力枢纽节点主要集中在东部和西部地区。其中，负责处理对网络时延要求高的业务，如工业互联网、金融证券、灾害预警等，主要布局在：A.京津冀枢纽B.内蒙古枢纽C.甘肃枢纽D.宁夏枢纽2.到2025年，国家枢纽节点将进一步优化，算力规模有望达到多少EFLOPS（每秒千万亿次浮点运算）？A.100EFLOPSB.150EFLOPSC.300EFLOPSD.500EFLOPS3.在算力基础设施的绿色低碳评价体系中，PUE（PowerUsageEffectiveness）是衡量数据中心能源效率的关键指标。根据国家新型数据中心发展要求，新建大型数据中心的PUE值应控制在：A.1.8以下B.1.5以下C.1.3以下D.1.0以下4.算力网络（CFN）旨在实现算力的泛在接入与调度。算力网络发展的核心目标之一是实现“算网融合”，以下哪项技术是实现算力资源感知和路由调度的关键技术？A.SD-WAN（软件定义广域网）B.SRv6（基于IPv6的分段路由）C.NFV（网络功能虚拟化）D.DNS（域名系统）5.针对人工智能训练场景的高性能算力需求，通常使用哪种类型的计算单元？A.CPU（中央处理器）B.GPU（图形处理器）C.FPGA（现场可编程门阵列）D.MCU（微控制单元）6.“东数西算”工程中，贵州枢纽节点的主要定位是：A.面向全国的非实时性算力保障基地B.专注于高实时性交易的金融后台C.主要是为了解决东部地区的电力短缺D.承担全国所有的数据存储任务7.在算力基础设施政策中，对于数据中心的利用效率（URE）也有相关指引，URE主要指的是：A.机柜利用率B.存储资源利用率C.网络带宽利用率D.算力设备总体利用率8.2026年算力基础设施发展的重点方向之一是“智能算力”，智能算力主要由什么驱动？A.传统数据库B.大模型训练与推理C.简单的Web服务D.文件存储服务9.边缘计算是算力基础设施的重要延伸。以下哪项不属于边缘计算节点的典型特征？A.低时延B.广覆盖C.集中化高密度算力D.本地化数据处理10.政策鼓励利用可再生能源建设数据中心。在“东数西算”的西部节点中，哪个地区具有丰富的风光资源，适合建设大规模绿色算力基地？A.长三角B.粤港澳大湾区C.成渝枢纽D.内蒙古枢纽11.算力调度类似于电力调度，需要统一的标准。算力资源的计量单位通常包括FLOPS，在衡量AI算力时，还常使用：A.OPS（OperationsPerSecond）B.RPM（RevolutionsPerMinute）C.PPI（PixelsPerInch）D.Mbps12.存算一体技术是突破算力瓶颈的路径之一，其主要优势在于：A.降低存储成本B.消除数据搬运带来的延迟和能耗C.提高网络带宽D.增强数据的安全性13.根据算力基础设施建设行动计划，到2025年，国家枢纽节点内数据中心端到端网络时延应满足什么要求？A.小于50msB.小于20msC.小于10msD.小于5ms14.算力基础设施安全包括供应链安全、数据安全和网络安全。在当前国际形势下，政策特别强调：A.全面禁止进口芯片B.实现算力芯片的自主可控C.关闭所有对外数据接口D.只使用开源软件15.液冷技术是降低数据中心PUE的有效手段，相比风冷，其主要优势是：A.噪音更小B.散热效率更高，可支持更高功率密度C.设备成本更低D.维护更简单16.全国一体化算力网络国家枢纽节点中，粤港澳大湾区枢纽的建设重点在于：A.大规模离线计算B.高实时性算力和跨境数据服务C.能源勘探算力D.视频渲染算力17.算力基础设施中的“算力”不仅包括通用算力、智能算力，还包括：A.超级算力B.边缘算力C.云端算力D.存储算力18.为了提升算力资源的跨区域调度能力，国家推动建设：A.全国一体化算力调度平台B.区域性电力调度中心C.单一云服务商平台D.离线数据传输专线19.在算力基础设施的产业链中，光模块是核心部件。随着算力需求的爆发，光模块正向什么速率演进？A.100GB.200GC.400G及800GD.10G20.政策鼓励“老旧数据中心”改造，对于年均PUE高于2.0的落后数据中心，原则上要求：A.增加空调设备B.扩建机房面积C.逐步淘汰或进行绿色化改造D.转型为办公用途第二部分：多项选择题（共15题，每题3分）1.国家“东数西算”工程设立的8大算力网络国家枢纽节点包括以下哪些？A.京津冀B.长三角C.粤港澳大湾区D.成渝E.内蒙古F.甘肃G.贵州H.宁夏2.算力基础设施的发展对社会经济具有重要的拉动作用，主要体现在哪些方面？A.助推数字产业化B.支撑产业数字化C.提升政府治理效能D.增加能源消耗负担E.促进区域协调发展3.新型数据中心应具备以下哪些特征？A.高技术B.高算力C.高能效D.高安全E.高成本4.为了降低数据中心的碳排放，主要的绿色低碳技术包括：A.液冷技术B.余热回收利用C.模块化UPSD.AI能效优化E.燃煤发电5.算力调度的主要挑战包括：A.异构算力资源的统一度量B.跨域网络传输质量保障C.算力需求的实时预测D.数据隐私和安全合规E.单一厂商锁定6.智能计算中心（智算中心）主要服务于哪些场景？A.人工智能模型训练B.自动驾驶研发C.生物医药研究D.简单的邮件收发E.视频编解码转码7.边缘算力基础设施主要应用于以下哪些领域？A.智慧交通（如车路协同）B.工业互联网C.智能家居D.超大规模科学计算E.国家地震模拟8.政策在支持算力基础设施建设方面，采取的措施包括：A.加大财政资金支持B.优惠土地供应政策C.给予能耗指标倾斜D.降低网络资费E.提高税收标准9.算力基础设施安全体系构建包含哪几个维度？A.基础设施安全B.网络安全C.数据安全D.供应链安全E.物理安全10.以下哪些是算力网络（CFN）演进的关键技术方向？A.算网大脑B.算力度量与交易C.SRv6网络可编程D.确定性网络E.模拟信号传输11.关于西部算力枢纽节点的建设要求，以下说法正确的有：A.重点服务于全国，特别是后台加工、离线分析、存储备份等非实时性算力需求B.尽可能利用可再生能源C.数据中心平均上架率应达到较高水平D.主要建设高密度的低时延机房E.不需要考虑网络传输延迟12.算力基础设施的发展对网络提出了更高的要求，包括：A.高带宽B.低时延C.高可靠性D.智能化运维E.模拟化传输13.2026年算力政策强调的“多元算力协同”指的是：A.CPU、GPU、ASIC等多种芯片的协同B.通用算力、智能算力、超算算力的协同C.云边端算力的协同D.公有云与私有云的协同E.软件与硬件的协同14.在算力交易方面，探索的模式包括：A.算力批发B.算力零售C.算力期货D.算力招标拍卖E.算力置换15.面向AI大模型的发展趋势，智算中心的建设需要关注：A.万卡集群的组网能力B.高速互联网络C.并行文件存储系统D.高性能液冷机柜E.单核CPU的主频第三部分：判断题（共10题，每题1分）1.“东数西算”工程中，“东数”指的是东部产生的数据，“西算”指的是全部数据都必须送到西部去计算。2.PUE值越接近1，表示数据中心用于非IT设备（如制冷、照明）的能耗占比越低，能效越高。3.边缘计算节点的算力通常比云端数据中心的算力更强，适合处理复杂的AI大模型全量训练。4.算力网络的目标是像水电一样使用算力，实现“一点接入，即取即用”。5.为了保护数据安全，国家政策禁止任何跨区域的数据流动和算力调度。6.智能算力是指以GPU、FPGA、ASIC等AI芯片为主的算力，主要用于人工智能应用。7.数据中心的建设只需要考虑算力性能，不需要考虑水资源的利用效率（WUE）。8.全国一体化算力网络建设旨在打破地域壁垒，实现算力资源的优化配置。9.存储算力也是算力基础设施的一部分，包括热存储、温存储和冷存储。10.所有算力基础设施建设项目都必须由国家发改委直接审批，地方无权核准。第四部分：填空题（共10空，每空1.5分）1.算力基础设施是数字经济时代的“____”，是支撑经济社会发展的重要“底座”。2.数据中心的电能利用效率（PUE）计算公式为：PUE=3.“东数西算”工程通过构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系，将____算力需求有序引导到西部。4.在算力网络架构中，负责统一管理、编排和调度算力、网络、存储资源的组件被称为____。5.为了适应AI大模型训练，智算中心广泛采用____组网技术，以确保节点间的高速通信。6.除了PUE，CUE（CarbonUsageEffectiveness）是衡量数据中心碳排放强度的指标，其单位通常是____。7.算力基础设施中的“超算”主要应用于____计算、气象预报、基因测序等科研领域。8.政策鼓励在数据中心领域推广使用____能效变压器，降低输配电损耗。9.2026年算力基础设施建设将更加注重“算力+____”的融合应用，赋能千行百业。10.针对算力资源的调度，需要建立统一的____体系，解决不同厂商、不同架构算力的标准化描述问题。第五部分：简答题（共4题，每题10分）1.请简述“东数西算”工程的战略意义，并列举两个典型的东部枢纽和西部枢纽的功能定位差异。2.什么是PUE？国家对于新建数据中心的PUE值有什么硬性要求？降低PUE的主要技术路径有哪些？3.简述算力网络（CFN）的基本概念及其三大核心要素（算力、网络、应用）之间的协同关系。4.随着人工智能大模型的爆发，智能算力基础设施面临哪些新的挑战？应如何应对？第六部分：计算与分析题（共2题，每题15分）1.PUE计算与能效分析某大型数据中心运行状态如下：IT设备总功率为：4000kW。制冷系统（冷水机组、泵、塔）总功率为：1200kW。供配电系统损耗（UPS、PDU等）总功率为：400kW。照明及其他辅助设备功率为：100kW。(1)请计算该数据中心当前的PUE值（保留小数点后两位）。(2)假设该数据中心每年运行8760小时，电费为0.6元/度。如果通过技术改造，将制冷系统功率降低30%，供配电系统损耗降低20%，请问该数据中心一年能节省多少电费？（列出计算过程）(3)根据国家绿色数据中心政策，该数据中心还有多大的节能优化空间？请简要说明一项可行的改造方案。2.算力调度成本效益分析某互联网企业需要在一个月内完成一项大规模AI模型训练任务。方案A：在本地自建智算中心训练。固定成本（设备折旧）：200万元。变动成本（电力、运维）：每GPU小时5元。所需算力资源：1000GPU，耗时720小时。方案B：使用西部算力枢纽的公有云服务进行异地训练。固定成本（数据迁移、专线搭建）：20万元。变动成本（云算力租赁）：每GPU小时4元。由于网络传输和架构差异，所需算力资源：1000GPU，耗时750小时。(1)请计算方案A和方案B的总成本。(2)从算力基础设施利用率（梯级利用）和成本角度分析，企业应选择哪个方案？(3)简述“东数西算”政策如何影响此类企业的决策？第七部分：综合案例分析题（共1题，20分）案例背景：2026年，某省计划在省内建设一个服务于全省政务云及重点行业（如金融、医疗、工业互联网）的省级一体化算力调度平台。该省既有位于省会城市的高性能智算中心，也有位于周边城市的通用数据中心。然而，目前各算力中心由不同运营商和厂商独立建设，形成了“算力孤岛”。同时，随着省内数字经济发展，对算力的需求激增，且AI训练任务对底层硬件提出了异构化需求（如NVIDIA、国产华为昇腾、寒武纪等芯片混用）。问题：1.建设目标分析：作为该省算力基础设施的总架构师，请阐述该省级算力调度平台应实现的核心目标（至少三点）。（6分）2.技术架构设计：为了解决“算力孤岛”和“异构硬件”问题，在平台技术架构设计中应引入哪些关键技术或机制？（请结合算力度量、网络编排、异构适配等方面回答）（8分）3.政策与安全合规：在平台建设和运营过程中，必须遵循国家关于算力基础设施和安全的相关政策。请列出在数据安全、能效管理方面应采取的具体措施。（6分）答案与解析第一部分：单项选择题1.A(解析：东部枢纽处理对网络时延要求高的实时业务，如工业互联网、金融证券等；西部枢纽处理后台加工、离线分析、存储备份等非实时性算力需求。)2.C(解析：根据《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》及后续规划推演，到2025年，全国数据中心算力规模预计达到300EFLOPS，其中智能算力占比显著提升。)3.C(解析：国家政策要求新建大型及超大型数据中心的PUE不应高于1.3，国家枢纽节点力争进一步降低。)4.B(解析：SRv6结合了源路由和IPv6的特性，支持网络编程，是实现算力网络中应用驱动网络路由、连接异构算力资源的关键技术。)5.B(解析：GPU具有大规模并行计算能力，最适合人工智能训练场景中的矩阵运算。)6.A(解析：贵州枢纽依托气候和能源优势，主要定位为面向全国的算力保障基地，特别是后台加工、离线分析、存储备份。)7.A(解析：URE通常指机柜利用率，也有指算力设备利用率，但在IDC评测标准中常指机柜空间和供电的利用效率。)8.B(解析：智能算力主要承载人工智能计算任务，特别是大模型的训练与推理。)9.C(解析：边缘计算节点分布广泛，靠近数据源，特点是低时延、本地化处理，通常不具备集中化高密度算力，那是中心云的特征。)10.D(解析：内蒙古、甘肃、宁夏等地风能、太阳能资源丰富，是国家布局的大型可再生能源数据中心基地。)11.A(解析：AI芯片尤其是整数运算能力常用OPS（每秒运算次数）来衡量，如TOPS。FLOPS主要用于浮点运算。)12.B(解析：存算一体技术将存储和计算融合在同一单元，大幅减少了数据在存储器和处理器之间搬运带来的延迟和能耗。)13.D(解析：国家枢纽节点内数据中心端到端网络时延原则上应低于5ms，以满足高性能计算需求。)14.B(解析：在当前国际形势下，保障算力基础设施供应链安全，特别是核心芯片的自主可控，是政策强调的重点。)15.B(解析：液冷技术比热容大，散热效率远高于风冷，能有效解决高功率密度芯片的散热问题。)16.B(解析：粤港澳大湾区主要定位为高实时性算力需求，以及服务跨境数据流动。)17.A(解析：算力分类通常为通用算力（CPU为主）、智能算力（GPU/AI芯片为主）、超算算力。)18.A(解析：国家推动建立全国一体化算力调度平台，以实现跨区域、跨服务商的算力调度。)19.C(解析：随着AI算力需求增长，数据中心内部互联正向400G和800G光模块演进。)20.C(解析：政策要求逐步淘汰高能耗老旧数据中心，或进行绿色化改造，对于PUE高于2.0的落后设施，原则上不再支持运行。)第二部分：多项选择题1.ABCDEFGH(解析：国家“东数西算”工程规划的8大枢纽节点为：京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏。)2.ABCE(解析：算力基础设施助推数字产业化、支撑产业数字化、提升治理效能、促进区域协调发展，虽然耗能但通过绿色化致力于降低能耗占比，不是单纯增加负担。)3.ABCD(解析：新型数据中心具备高技术、高算力、高能效、高安全特征，目标是降低成本而非高成本。)4.ABCD(解析：液冷、余热回收、模块化UPS、AI能效优化均为绿色节能技术，燃煤发电不符合清洁化方向。)5.ABCD(解析：异构资源度量、网络质量、需求预测、数据隐私安全、厂商锁定壁垒均为算力调度的挑战。)6.ABCE(解析：AI模型训练、自动驾驶、生物医药、视频渲染（有时涉及）需要智算；邮件收发仅需通用算力。)7.ABC(解析：智慧交通、工业互联网、智能家居需要低时延边缘算力；超大规模科学计算和国家地震模拟通常依赖超算中心。)8.ABCD(解析：政策支持包括财政支持、土地优惠、能耗倾斜、降低资费等，不会提高税收标准。)9.ABCD(解析：涵盖基础设施、网络、数据、供应链等多维度安全。)10.ABCD(解析：算网大脑、交易机制、SRv6、确定性网络均为关键方向，传输已走向数字化。)11.ABC(解析：西部节点主要服务非实时算力、利用可再生能源、提高上架率；D项属于东部特征，E项西部虽时延容忍度高但网络建设仍需保障一定质量。)12.ABCD(解析：算力对网络要求高带宽、低时延、高可靠、智能化运维。)13.ABCDE(解析：多元算力协同涵盖硬件芯片协同、算力类型协同、位置协同、云形态协同、软硬协同。)14.ABD(解析：目前探索的模式包括批发、零售、招标拍卖；算力期货尚在理论探讨或极早期实验，算力置换非主流术语。)15.ABCD(解析：万卡集群组网、高速互联、并行存储、液冷机柜是大模型智算中心关注的重点；单核主频不再是瓶颈。)第三部分：判断题1.错(解析：“西算”并非全部数据，而是将后台加工、离线分析、存储备份等对时延要求不高的数据放到西部计算。)2.对(解析：PUE=数据中心总能耗/IT设备能耗，值越接近1说明非IT能耗越少。)3.错(解析：边缘计算算力通常较弱，适合实时推理和轻量级处理，大模型全量训练通常在云端或智算中心进行。)4.对(解析：算力网络的愿景是让算力像水电一样成为社会级服务。)5.错(解析：政策鼓励在合规的前提下进行跨区域算力调度和数据流动。)6.对(解析：智能算力定义正确。)7.错(解析：WUE（水资源利用率）也是重要指标，特别是在水资源紧缺地区。)8.对(解析：这是全国一体化算力网络的主要目的。)9.对(解析：存储是算力基础设施的重要组成部分，分冷热温存储。)10.错(解析：根据投资规模和性质，不同级别的项目由不同层级的发改委或部门核准/备案，并非全部由国发改委直接审批。)第四部分：填空题1.数字底座2.IT3.东部(或：后台加工、离线分析、存储备份)4.算网大脑(或：编排器)5.高带宽低时延(或：InfiniBand/RoCE无损)6.kgCO2/kWh(或：千克二氧化碳/千瓦时)7.科学8.高效9.网络(或：算法、数据、行业)10.算力标识/度量第五部分：简答题1.答：战略意义：提升国家整体算力水平；促进绿色发展；扩大有效投资；推动区域协调发展。定位差异：东部枢纽（如京津冀）：服务于对网络时延要求高的业务（工业互联网、金融证券、灾害预警、视频通话、AI推理等）。特点是布局紧凑，利用现有资源，适度发展高密度、高时延敏感业务。西部枢纽（如贵州）：服务于后台加工、离线分析、存储备份等对网络时延要求不高的业务。特点是利用可再生能源丰富、气候适宜的优势，建设大规模算力基地，承接全国算力需求。2.答：PUE定义：PowerUsageEffectiveness，电能利用效率，是衡量数据中心能源效率的指标，计算公式为数据中心总能耗与IT设备能耗之比。硬性要求：根据《新型数据中心发展三年行动计划》等政策，新建大型及超大型数据中心PUE应控制在1.3以下，国家枢纽节点力争进一步降低（如1.25以下）；严寒和寒冷地区力争更低。技术路径：1.制冷技术升级：采用液冷技术（冷板式、浸没式）、自然冷源利用（风侧/水侧economizer）、热管背板等。2.供电系统优化：采用高压直流（HVDC）、模块化UPS、巴拿马电源等，减少转换级数，降低损耗。3.余热回收：回收数据中心废热用于供暖、农业大棚等。4.智能化管理：利用AI算法进行能效优化，根据IT负载动态调节制冷设备输出。3.答：概念：算力网络（CFN）是在云计算基础上发展而来的一种新型信息基础设施，它将算力资源像水电一样变成社会级服务，通过网络和算力的协同调度，实现“算力无处不在”。协同关系：1.算力：提供核心处理能力，包括通用、智能、超算等，是服务的基础。2.网络：提供算力资源的接入、传输和路由能力，是实现算力泛在接入和调度的关键“高速公路”。3.应用：是算力和网络的消费者，应用的需求（如时延、带宽、算力类型）驱动算力和网络资源的编排与分配。三者通过“算网大脑”统一编排，实现应用按需调度算力，网络灵活连接算力，形成一体化的服务能力。4.答：挑战：1.算力缺口巨大：大模型训练所需算力呈指数级增长，现有算力供给不足。2.互联互通难：万卡集群的组网、负载均衡、故障容错极其复杂。3.异构算力兼容：不同厂商（如NVIDIA、华为、寒武纪）的芯片生态不兼容，迁移成本高。4.能耗与成本压力：高算力意味着高能耗，运营成本激增。应对措施：1.建设智算中心：大规模建设以AI芯片为核心的智能计算中心。2.推进国产化替代：支持国产AI芯片研发和应用，构建自主生态。3.发展集群技术：研发高性能网络互联技术（如400G/800GRoCE），提升大规模集群并行训练效率。4.液冷技术应用：全面推广液冷以降低PUE，支撑高功率机柜。5.算力调度平台：建设异构算力统一调度平台，屏蔽底层差异，实现混合精度计算。第六部分：计算与分析题1.解：(1)计算PUE==P(2)计算节省电费制冷系统改造后功率：1200×(1供配电系统改造后功率：400×(1总节省功率：360+年节省电量：440k年节省电费：3,(3)优化空间与方案该数据中心PUE为1.425，距离国家新建标准1.3还有差距，且有优化空间。可行方案：引入AI智能温控系统，根据IT负载热力图动态调节精密空调和末端风机转速；或者采用板式液冷技术改造高功率机柜，大幅降低制冷能耗。2.解：(1)计算总成本方案A（本地）：固定成本：200万元。变动成本：1000G总成本A：200+方案B（西部云）：固定成本：20万元。变动成本：1000G总成本B：20+(2)方案选择成本角度：方案B（320万元）远低于方案A（560万元），企业应选择方案B。利用率角度：方案B利用了西部算力枢纽的规模化、低成本算力资源，实现了社会资源的优化配置（虽然任务时间略长，但在可接受范围内）。(3)政策影响分析“东数西算”政策通过降低西部能源成本和网络资费，使得西部云算力价格（4元/GPUh）显著低于东部自建或本地云成本。政策鼓励将后台加工、离线分析、存储备份及非实时AI训练任务向西部