CN119511148A 配电箱的智慧漏电检测报警方法及配电箱 （浙江千方百技电力设备有限公司）

预测得到每个热源元件在每个预设未来时间段漏电现象，若预测待检测配电箱会发生漏电现2获取待检测配电箱内每个元件在当前时间段内的电流和电压，对当前时间段进行等基于每个元件在每个子时间段内的电流和电压，确定每个元件根据每个元件在每个预设时间段内所有子时间段内的运行功率和孤立异常值的分布根据每个热源元件在当前时间段内所有预设时间段内的参数性预测值序列；根据每个热源元件对应的参数超量性预测值序列，确定每个热源基于所有热源元件对应的热累积效应值，预测待从所有热源元件中筛选出对应的热累积效应值最大的预根据每个漏电异常可能元件对应的热累积效应值，以及所有热源若漏电异常可能元件对应的热损失可能性大于预设热损失阈值每个元件在每个子时间段内的电流和电压，确定每个元件在每个子时间段内的运行功率，将每个元件在每个子时间段内每个时刻下的电流和电压的乘积，确定将每个元件在每个子时间段内所有时刻下的初始功率的均值，确所有元件在每个子时间段内的运行功率，确定每个元件在每个子时间段内的孤立异常值，基于每个元件在所有子时间段内的运行功率，通过孤立森林算法，3每个元件在每个预设时间段内所有子时间段内的运行功率和孤立异常值的分布变化情况，将每个元件在每个子时间段内的运行功率和孤立异常值的乘积，确定根据每个元件在每个预设时间段内所有子时间段内的初始热损可Aar=norm(Basrxnorm(Bar-Barn))；其中，Aat是第a个元件在第t个预设时间段内的参数超量性；a是待检测配电箱内元件的序号；t是当前时间段内预设时间段的数量；norm()是归一化函数；Bat是第a个元件在第t个预设时间段内所有子时间段内的初始热损能因子。将每个元件在当前时间段内所有预设时间段内的参数超量性，将每个元件对应的参数超量性集合中的最大值，确定为每个元若所有热源元件对应的热累积效应值的均值大利要求1_9中任一项所述的一种配电箱的4根据每个元件在每个预设时间段内所有子时间段内的运行功率和孤立异常值的超量性预测值序列；5基于所有热源元件对应的热累积效应值，预测待检测配电箱是否会发生漏电现根据每个元件在每个预设时间段内所有子时间段内的初始热损可能因子的均值，Aar=norm(Basrxnorm(Bar-Barn))；其中，Aat是第a个元件在第t个预设时间norm()是归一化函数；Bat是第a个元件在第t个预设时间段内所有子时间段内的初始热损能因子。6G,=exp(-压-1)；其中，是第b个热源元件对应的热累积效应值；b是热源块用于实现上述第一方面或第一方面任意一种可能的实获取等分模块，用于获取待检测配电箱内每个元件在当前时间段内的电流和电每个元件在每个子时间段内的运行功率，并基于所有元件在每个子时间段内的运行功率，7[0025]参考图1，示出了本发明的一种配电箱的智慧漏电检测报警方法的一些实施例的8元件在子时间段内的运行功率与其在其他子时间段内的运行功率越不相似。实际情况中，9Batj=patjxgat；其中，Batj是第a个元件在第t个预设时间段内第j个子时间段个子时间段内的运行功率。9atj是第a个元件在第t个预设时间段内第j个子时间段内的孤明第a个元件在第j个子时间段内的运行越可能增加其在下一个时间段发生漏电现象的风Aar=norm(Basrxnorm(Bar-Barn))；其中，Aat是第a个元件在第t个预设时间norm()是归一化函数。Bat是第a个元件在第t个预设时间段内所有子时间段内的初始热损当Aat越大时，往往说明第a个元件在第t个预设时间段内的运行越可能增加其在下一个时[0052]作为示例，根据每个热源元件在当前时间段内所有预设热源元件在预设未来时间段下的参数超量性预测值可以在一定程度上表征该热源元件在G,=exp(-压-1)；其中，是第b个热源元件对应的热累积效应值。b是热源时间段内的异常热量累积程度可能越大，往往说明第b个热源元件在预设未来时间段内发相关关系。所有热源元件对应的热累积效应值的累加值可以与热损失可能性呈正相关关prox=norm(GKXG)；其中，prox是第k个漏电异常可能元件对应的热损失可能生漏电的可能性越大，往往说明属于热源元件的第k个漏电异常可能元件在预设未来时间获取等分模块201，用于获取待检测配电箱内每个元件在当前时间段内的电流和定每个元件在每个子时间段内的运行功率，并基于所有元件在每个子时间段内的运行功确定筛选模块203，用于根据每个元件在每个预设时间段内所有子时间段内的运行功率和孤立异常值的分布变化情况，确定每个元件在每个预设时间段内的参数超量性，参数超量性预测模块204，用于根据每个热源元件在当前时间段内所有预设时间段内的参数超量性，预测得到每个热源元件在每个预设未来时间段下的参数超量性预测执行前述介绍的任意一种配电箱的智慧漏电[007