CN119512021A 基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析方法及系统 （成都精锐环科技有限公司）

基于工业互联网的智能化生产设备的数据本发明提供一种基于工业互联网的智能化2采集工业互联网中智能化生产设备的设备数据；所述设备数据包对所述原始设备运行状态数据、原始设备生产效率数据和原始设备能将所述目标设备运行状态数据输入至故障诊断模型中，得到所述故将所述目标设备生产效率数据输入至生产效率分析模型中，得到所述将所述目标设备能耗数据输入至能耗分析模型中，得到所述能耗分标签训练得到。2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析方法，其特征所述将所述目标设备运行状态数据输入至故障诊断模型中，得到所述;基于所述输入层将所述数据特征向量输入至所述隐藏层，得到H=g(X)；基于所述输出层对所述第一输出向量H进行处理，得到所述输出层输出的第二输出向基于所述故障预测层根据所述第二输出向量O进行故障预测，得到所述故障预测层输3.根据权利要求2所述的基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析方法，其特征3;其中，所述第二输出向量O中的每个元素ox表示智能化生产设备出现第k种故障的概4.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析方法，其特征所述将所述目标设备生产效率数据输入至生产效率分析模型中，得到所将所述目标设备生产效率数据输入至生产效率分析模型中，基于基于所述有效生产时间计算层根据所述设备运行时间、所述故基于所述生产效率分析层根据所述有效生产时间以及智能化生产设备在满负荷运行5.根据权利要求4所述的基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析方法，其特征;;;6.根据权利要求1所述的基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析方法，其特征将所述电力能耗数据、燃料消耗数据和热能消耗数据输入至所述能耗4;采集模块，用于采集工业互联网中智能化生产设备的设备数据；所数据分析模块，用于对所述原始设备运行状态数据、原始设表征设备生产效率的目标设备生产效率数据，以及用于表征设备能耗的目标设备能耗数故障分析模块，用于将所述目标设备运行状态数据输入至故障诊运行状态数据及其对应的故障结果标签训练得到；效率分析模块，用于将所述目标设备生产效率数据输入至生产效率分样本设备能耗数据及其对应的生产效率标签训练得到；能耗分析模块，用于将所述目标设备能耗数据输入至能5[0005]第一方面，本发明提供一种基于工业互联网的智能化生6和所述设备电力数据输入至所述故障诊断模型，基于所述特征处理层对所述设备温度数;基于所述输出层对所述第一输出向量H进行处理，得到所述输出层输出的第二输基于所述故障预测层根据所述第二输出向量O进行故障预测，得到所述故障预测;其中，所述第二输出向量O中的每个元素ox表示智能化生产设备出现第k种故障7基于所述生产效率分析层根据所述有效生产时间以及智能化生产设备在满负荷;;;能化生产设备在满负荷运行状态下的单位时间的生产能力，Torai表示预设的参考时间周将所述电力能耗数据、燃料消耗数据和热能消耗数据输入至所述能耗分析模型，;[0011]第二方面，本发明还提供一种基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析系始设备能耗数据进行相关性分析，得到用于表征设备运行状态的目标设备运行状态数据，设备运行状态数据及其对应的故障结果标签训练得效率分析模块，用于将所述目标设备生产效率数据输入至生产效率分析模型中，8基于样本设备能耗数据及其对应的生产效率标签训练理器执行时实现如上述任一种所述基于工业互联网的智能化生产设备的数据[0016]图1是本发明实施例提供的基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析方法的图2是本发明实施例提供的基于工业互联网的智能化生产设备的数据分析系统的9后，可以将原始设备运行状态数据转换为对应的设备运行状态特征向量为关系数r的计算公式如下：;分析单元。设备故障预测单元用于根据预处理后的目标设备运行状态数据预测设备故障；。[0032]进一步地，输入层将数据特征向量x=Tta,Rta,vta,Rsta,Ista}输入至隐藏第二输出向量O表示为0=g(HW2)。;其中，第二输出向量O中的每个元素ox表示智能化生产设备出现第k种故障的概),则预测智能化生产设备的出现第k种故障。于样本设备能耗数据及其对应的生产效率标;;;能化生产设备在满负荷运行状态下的单位时间的生产能力，Torai表示预设的参考时间周[0043]在一实施例中，智能化生产设备A的运行时间Thuin=8小时，故障停机次数能化生产设备A在满负荷运行状态下的单位时间的生产能力Ratai=10个产品/小时，预设的参考时间周期Torai=8小时。Tautt=Nrauit*trepair=2*0.5=1小时。Te=Thun-Tat-Taie=8-1-1=6小时。;[0050]本发明实施例通过故障诊断模型、生产效率分析模型和能耗分析模型的智能模工业互联网的智能化生产设备的数据分析方法可[0053]本发明实施例通过故障诊断模型、生产效率分析模型和能耗分析模型的智能模标签训练得到；设备的设备能耗；能耗分析模型基于样本设备能耗数据及其对应的设备能耗标签训练得标签训练得到；设备的设备能耗；能耗分析模型基于样本设备能耗数据及其对应的设备能耗标签训练得标签训练得到；设备的设备能耗；能耗分析模型基于样本设备能耗数据及其对应的设备能耗标签训练得以是或者也可