CN119512247A 气压试验箱压力稳定性控制方法及系统 （广东科明环境仪器工业有限公司）

术产业开发区北部工业城工业北四路基于非运行状态时序特征对气压试验箱内部结到最终试验场景状态数据；本发明实现了高可2步骤S1：获取气压试验箱的多维度非运行状态监测参数步骤S2：获取气压试验箱内部结构图；基于非步骤S4：根据最终试验场景状态数据对试验箱数步骤S5：基于空间气压稳定补偿值对气压试验箱进行运行态气步骤S6：对运行态气压稳定数据进行动态气3步骤S35：根据目标场景的温度时空变化规律对目标场景压力状态特征进行最终试验5.根据权利要求4所述的气压试验箱压力稳定性基于目标场景空间平均压力参数进行场景压力峰值预测，以得到对目标试验场景进行压力填充时序变化分析，以得到目标场景压力填充时序变化数对目标场景的压力预测峰值及目标场景压力稳定性评估值进行目标需求压力状态分4步骤S63：基于最终试验场景状态数据对误差优化气压稳定数据进行二次气压偏差计非运行状态模块，用于获取气压试验箱的多维度非运行状态监测参数空间拓扑模块，用于获取气压试验箱内部结构试验场景模块，用于基于试验日志获取目标试验场景；对目标试验气压稳定补偿模块，用于根据最终试验场景状态数据对试验箱数字运行态模块，用于基于空间气压稳定补偿值对气压试验箱进行运行态气压稳定检测，动态气压微调模块，用于对运行态气压稳定数据进行5[0004]本发明为解决上述技术问题，提出了一种气压试验箱压力稳定性控制方法及系6拟和分析提供可视化支持，分析目标试验场景状态有助于了解试验需要达到的压力状态，7步骤S24：对气压试验箱内部结构图进行几何形态特征识别，得到试验箱形态特步骤S26：根据非运行状态时序特征对试验箱三维结构模型进行动态时序特征映行三维点云建模可以更直观地呈现试验箱的内部结构，为后续模型构建提供可视化支持。步骤S35：根据目标场景的温度时空变化规律对目标场景压力状态特征进行最终[0012]本发明通过试验日志获取目标试验场景可以准确记录试验过程中的环境状态和8对目标场景的压力预测峰值及目标场景压力稳定性评估值进行目标需求压力状[0014]本发明通过计算目标试验场景的空间平均压力参数有助于了解整体压力分布情控制策略提供支持。评估目标场景的压力稳定性可以帮助判断压力控制的有效性和稳定步骤S43：基于最终试验场景状态数据对气压空间分布状态特征进行状态偏差分9步骤S63：基于最终试验场景状态数据对误差优化气压稳定数据进行二次气压偏[0020]本发明通过分析运行态气压稳定数据的延迟误差有助于识别气压稳定性的延迟优化气压稳定数据进行二次气压偏差计算有助于进一步调整气压试验箱的气压控制参数，[0022]本发明通过监测气压试验箱的多维度非运行状态参数有助于了解试验箱在停机数据可以为确定最终的试验条件和压力要求提供支持，为后续控制策略的制定提供依据，的气压稳定性，根据最终试验场景状态数据进行补偿计算可以根据实际需求调整气压参拟和分析提供可视化支持，分析目标试验场景状态有助于了解试验需要达到的压力状态，非运行状态监测参数；对所述多维度非运行状态监测参数进行非运行状态时序变化演化，掘模型中的数据能够有效反映试验场景的状态。使用历史数据训练所选的数据挖掘模型，的样本用于后续分析，将采集到的气压数据导入数据分析软件（如Python、MATLAB或移动平均(ARIMA)模型等时间序列分析方法，模型能够描述压力偏差随时间变化的动态特ModelPredictiveControl等步骤S24：对气压试验箱内部结构图进行几何形态特征识别，得到试验箱形态特步骤S26：根据非运行状态时序特征对试验箱三维结构模型进行动态时序特征映步骤S35：根据目标场景的温度时空变化规律对目标场景压力状态特征进行最终出关键的时空特征，如周期性变化、显著波动等，可以使用可视化工具（如Matplotlib、对目标场景的压力预测峰值及目标场景压力稳定性评估值进行目标需求压力状步骤S43：基于最终试验场景状态数据对气压空间分布状态特征进行状态偏差分步骤S63：基于最终试验场景状态数据对误差优化气压稳定数据进行二次气压偏压偏差参数，制定动态气压偏差微调策略，可以采用控制理论中的PID控制或模糊控制方[0050]本发明通过监测气压试验箱的多维度非运行状态参数有助于了解试验箱在停机数据可以为确定最终的试验条件和压力要求提供支持，为后续控制策略的制定提供依据，的气压稳定性，根据最终试验场景状态数据进行补偿计算可以根据实际需求调整气压参[0052]如上所述仅是本发明的具体实施方式，使本