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文档简介
本发明提供了一种混合AI模型的AI内容生作用,以便于领域专家系统和分配智能系统理2根据所述指示信息,将所述解析后的输入信息输入对应类型的所述领域专家系统中,2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述解答信息输入所述大语言模型若所述业务智能系统无法解答,则将所述用户输入信息输入所或者,将所述用户输入信息输入所述大语言模型得到解又或者,所述业务智能系统处理所述用户输入信息得到解析后的输入信息和指示信4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将所述解答信息输入所述大语言模型第一解答单元,用于根据所述指示信息,将所述解析后的输3第一训练单元,用于在将翻译后的解答信息反馈给用第二解答单元,用于若所述业务智能系统能够解答,则若所述业务智能系统无法解答,则将所述用户输入信息输入所或者,将所述用户输入信息输入所述大语言模型得到解又或者,所述业务智能系统处理所述用户输入信息得到解析后的输入信息和指示信第二训练单元,用于在将翻译后的解答信息反馈给用45述第一方面的任意一种可能的设计的方法的模块/单元。这些模块/单元可以通过硬件实述第二方面的任意一种可能的设计的方法的模块/单元。这些模块/单元可以通过硬件实6[0030]关于上述第二方面至第七方面的有益效果可以参见上述第一方面和第二方面中7用若干个不同领域类型的专业知识库分别对若干个不同领域类型的领域专家系统进行预语言模型通过忽略自身现有知识库常识,仅模拟语言专家进行语义标注的方式完成这一8辑编程语言)、知识图谱、向量数据库(VectorDatabase,VDB)、大型语言模型(Large[0053]以下基于GPT_3和Prolog的AI混合模型对在第一种实施例中混合AI模型的AI内容系统)中,该游戏领域的第一Prolog系统包含一个在特定领域游戏环境下建立的专业知识9用若干个不同领域类型的专业知识库分别对若干个不同领域类型的领域专家系统进行预语言模型通过忽略自身现有知识库常识,仅模拟语言专家进行语义标注的方式完成这一[0074]以下基于GPT_4和知识图谱的AI混合模型对在第二种实施例中混合AI模型的AI内析单元501,用于将用户输入信息输入大语言模型中,得到解析后的输入信息;指示单元示出);以及一个或多个计算机程序704,上述各器件可以通过一个或多个通信总线705连上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形
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