CN119513240A 智能客服问答方法、装置、电子设备、存储介质及产品 （浪潮通信信息系统有限公司）

词和所述查询结果文本输入所述预训练的大语2将所述当前提问文本、所述历史对话文本、所述查询词和所述在倒排索引库中，基于所述产品文档查询词的分词词组，基于最长公共子序列值最大的标准词对所述查询词进行拼写校正接收用户基于所述信息输入提示输入的用于申请执行系统在检测到用户的信息确认操作时，执行所述系统指令，通过接5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型通过以下方式预训练得对所述样本问题文本标注对应的样本产品文档查询词、样本用户信3基于所述损失函数，对所述待训练大语言模型的第一低秩适配在训练完成后，将更新后的第一低秩适配参数和第二低秩第一输入模块，用于将所述当前提问文本和历史对话文本输入预训练的大语言模型8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述智行时实现如权利要求1至6任一项所述智能客4现有技术中智能客服问答技术在处理长对话中存在局限性，通常会忽略较早的对话内容，5机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述智能客6等在适用法律法规允许的范围内在本文描述的方案中使用用户特定的个人数据。7[0028]在本发明实施例中，对于涉及实时信息检索的任务，可以结合检索增强生成的查询结果文本。处理长对话时，Llama3强大的微调功能和泛化性可以使其适用于智能客服产品服务这一特定领域。因此，Llama3模型具备8K的上下文处理能力，并（GenerativePre_trainedTransformer4，自然语言处理模型从而可以更精准地理解训练的Llama3模型根据当前提问文本和历史对话文本文本生成。[0039]本发明实施例通过将当前提问文本和历史对话文本输入预训练的大语言模型中8[0041]在本发明实施例中，预训练的大语言模型输出的查询词可以包括产品文档查询和公共实时信息查询词分别采用不同的标识符进行标识标记，从而便于在进行信息检索询词可以使用<personal></personal>进行标记，公共实时信息查询词可以使用<common>9括用户个人信息及实时查询到的公开信息，可以极大地扩展智能客服产品助手的处理范步骤S21，针对每个查询词，计算所述查询词与各标准词之间的最长公共子序列步骤S32，接收用户基于所述信息输入提示输入的用于申请执行系统级操作的申[0090]相比于现有技术，本发明实施例具备在确保安全的前提下执行系统级操作的能可以通过手工标注几个示例问答对来训练模型。由于大型模型通常具有较强的泛化能力，[0096]在一些实施例中，可以采用ChatGPT4模型将样本产品文档自动转换为问答对形[0097]在一些实施例中，可以通过API编写脚本，自动将样本产品文档内容转换为问答工编写标注对应的包括文档查询词、用户信息查询词和公共实时信息查询词的样本查询评估的质量和流程的严密程度可以影响数据质量的高低，从而间接决定了模型的表现效[0105]在本发明实施例中，LoRA技术的实施是通过针对下游任[0108]现有的智能客服技术在处理长对话中存在局限性，通常[0110]本发明实施例具有以下优点1）增强了智能客服产品服务系统在应对长对话时第一输入模块402，用于将所述当前提问文本和历史对话文本输入预训练的大语[0113]本发明实施例通过将当前提问文本和历史对话文本输入预训练的大语言模型中[0115]此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术