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文档简介
道竹坑社区第三工业区C区3号厂房2数据准备步骤:获取所述空气耦合超声波面密度仪接收的超声波窗口划分步骤:按照所述窗口长度将所述超声波数据划平均值计算步骤:计算所述子集中包含的所有数据点的平窗口移动步骤:按照预设步长将所述滑动窗口沿时获取所述空气耦合超声波面密度仪接收的所述超声波数据,确根据所述超声波数据对应的尺寸参数初始化所述滑动窗口,并确基于所述波动参数确定所述滑动窗口的尺寸调整策略,并利用所述获取预设的方差阈值和尺寸调整值,根据所述方差值与所述方差阈值之间的数值关根据每个所述滑动窗口中所述超声波数据的数量获取所述排序结果在所述中位数的位置处对应的中心数据,并获取所述滑动窗口对应的多个尺寸参数,并确定多个所述尺寸参数计算所述滑动窗口的数据点平均值,并利用所述数据基于所述数据点平均差异值确定所述尺寸参数对应的权重值,并3;基于所述数据点平均差异值的倒数计算所述尺寸参数对应的所述;基于最小二乘法计算所述滤波等级、所述增益矩阵和所述误差信号对应的动态权重;8.根据权利要求1所述的自适应滤波控制方法,其特征在于,所述平均值计算步骤之提取所述子集中所述数据点对应的历史特征数据;所述历史特征数利用已初始化的SVM模型对所述信号点和所述将所述数据点的当前特征数据输入至已完成训练的所述SVM模型中,根49.一种自适应滤波控制系统,其特征在于,数据准备模块,用于获取所述空气耦合超声波面密度仪接收的超窗口划分模块,用于按照所述窗口长度将所述超声波数据划分为多个所述滑动窗口,平均值计算模块,用于计算所述子集中包含的所有数据窗口移动模块,用于按照预设步长将所述滑动窗口沿时要求1至8任一项所述的自适应滤波控制方5统的滤波方法虽然有效,但在处理接收到的超声波数据的尖峰噪声时容易丢失信号特征。根据超声波数据对应的尺寸参数初始化滑动窗口,并确定滑动窗口的初始长度6;;7;提取子集中数据点对应的历史特征数据;历史特征数据至少包含数据点的幅值、8图3为本发明实施例提供的一种自适应滤波控制方法中,基于波动参数确定滑动统的滤波方法虽然有效,但在处理接收到的超声波数据的尖峰噪声时容易丢失信号特征。9然后从中位数开始选取预定数量的数据点,构建每个滑动窗口中的超声波数据对应的子;;;;;[0039]上述步骤中可通过在线学习流程,使用递归最小二乘法不断算过程通过以下算式计算得到:;步骤S907,窗口移动:将滑动窗口沿时间序列移动一个步长S,重复步骤S903至可能还包括非不稳定的存储器(non_volatilememory例如至少一个磁盘存储器。总线[0055]通信接口104用于通过网络接口与至少一个用户终端及其它网络单元连接,将封装好的IPv4报文或IPv4报文通过网络接口发送方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器,包括中央处理器(CentralProcessingUnit,简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,简称DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated机程序被处理器运行时执行前述实施例中自适应滤波控制方法的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以用软件
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