《信息技术应用基础（WPS Office）》课件-第七章 新一代信息技术概述

第七章

新一代信息技术概述任务26：发现身边的云计算

概念、核心要素、应用01任务描述02任务实现03课后练习目录任务描述任务描述李明同学在参加学校的科技俱乐部时，对云计算技术产生了浓厚的兴趣，并了解到云计算技术能够提供按需分配的计算资源。他想知道云计算技术如何帮助企业降低成本并提高效率，于是决定先学习相关的知识。考点分析1.掌握云计算的基本概念，了解其主要应用行业和典型场景2.了解云计算的服务交付模式3.了解云计算的部署模式4.了解云计算的技术架构和关键技术任务实现任务实现任务1：云计算的概念基于互联网的计算模式云计算是一种依托互联网的计算方式，用户通过网络获取资源和服务。01像水电一样流通计算能力如同水电，可流通，用户能按需获取，使用十分便捷。02弹性获取资源用户可根据自身需求，灵活地获取计算、存储等资源，按需使用。03成本较低且方便相比传统模式，云计算成本低，且无需复杂操作，使用方便。04理解云计算的基本概念任务实现任务1：云计算的概念剖析云计算的主要特点资源共享云计算实现资源池化，多用户可共享硬件和软件等资源，提高利用率。1按需分配用户能按照实际需求，随时获取所需的计算资源，灵活满足业务变化。2计费清单采用清晰的计费方式，用户只需为实际使用的资源付费，费用透明。3虚拟化技术处理资源利用虚拟化技术，对硬件和软件进行抽象、池化，便于资源分配。4保证数据处理一致性云计算系统会考虑容错，降低错误率，确保数据处理结果一致可靠。5用户无需了解实现机制用户无需关注技术细节，直接获取最终服务，使用门槛低。6任务实现任务1：云计算的概念对比传统与云计算资源使用差异传统需购买硬件传统IT模式下，用户需自行购买昂贵硬件设备，成本较高。01传统需日常维护用户还要承担日常硬件设备的维护和保养工作，耗时耗力。02云计算只需连接互联网使用云计算，用户只需连接互联网，即可轻松获取云平台服务。03云服务提供者负责维护云服务商会负责资源的维护管理，用户可专注于业务本身。04降低企业IT成本这种模式降低了企业IT基础设施的投入成本，节省资金。05提升资源管理灵活性企业能更灵活地管理和使用计算资源，提高资源利用效率。06云计算资源使用模式转变任务实现任务1：云计算的概念了解中国云计算市场现状与趋势12023市场规模达6165亿2023年中国云计算市场规模达6165亿元，展现出良好的发展态势。2预计2027年破2万亿预计到2027年，市场规模将突破2.1万亿元，前景十分广阔。3政府支持云计算发展政府在政策上支持云计算，将其作为推动数字化转型的关键。4强调云计算推动经济转型政府工作报告强调云计算对经济数字化转型和技术革新有重要作用。5凸显产业发展最新趋势应用现代化、大模型云服务等关键词凸显云计算产业新趋势。6体现技术多元化发展云计算技术不断多元化，在更多领域得到深度应用和发展。任务实现任务2：云计算的核心要素认识不同的云计算服务类型云计算为全球数字化转型提供强大动力，改变企业运营模式。云计算推动数字化转型01IaaS、PaaS、SaaS是云计算的基础框架，各有不同功能场景。三大核心服务类型02IaaS提供虚拟机、存储等资源，用户按需使用，无需自行维护。IaaS提供虚拟计算资源03PaaS为开发者提供开发、运行和管理应用的平台，加速开发进程。PaaS提供开发平台04SaaS通过互联网提供开发好的软件，用户无需运维，直接使用。SaaS提供软件服务05任务实现任务2：云计算的核心要素详细了解IaaS服务模式1用户按需使用IT基础设施用户可按自身需求，灵活使用IaaS提供的IT基础设施资源。硬件运维由云服务商负责硬件设备的运行和维护工作交由云服务商，减轻用户负担。23计算资源用虚拟机提供计算资源以虚拟机形式提供，用户可灵活选择实例配置。4存储服务满足不同数据需求提供对象、块、文件存储服务，满足多样化的数据存储场景。5网络功能保障资源访问虚拟私有网络等功能为资源提供高效、安全的访问通道。6具有自动扩容等特性具备自动扩容、容错、高可用特性，保障业务连续性和稳定性。7支持多种企业服务场景支持网页托管、大数据分析等多种企业服务场景，降低运维成本。任务实现任务2：云计算的核心要素深入了解PaaS服务模式01PaaS为开发者提供操作系统、中间件等，构建完整的开发环境。提供完整开发平台02开发者无需管理底层设施，可专注于应用开发，提高效率。加速应用开发过程03省去硬件采购和配置维护工作，减少企业在运维方面的投入。降低运维成本04集成了编程语言环境、数据库管理等工具，支持持续集成交付。集成多种开发工具05能快速响应业务变化，满足动态业务需求和项目规模调整。适合动态业务需求06自动化部署功能确保应用具有高可用性和可扩展性。保证应用高可用性深入了解PaaS服务模式任务实现任务2：云计算的核心要素全面认识SaaS服务模式01用户无需运维硬件和软件用户无需关注硬件运维和软件安装维护，使用更加便捷。02通过浏览器或客户端访问用户只需通过浏览器或客户端，即可轻松访问和使用软件。03常见软件类型多样包括在线杀毒、网络会议、在线办公等多种常见软件。04国内公司广泛推出国内金山、腾讯等公司都推出了相关SaaS软件，应用广泛。05满足不同用户需求能根据企业或个人需求，提供相应的软件服务，提升工作效率。任务实现任务2：云计算的核心要素云计算的部署模式根据资源所有权、管理方式、访问控制和适用场景的不同，分为四种核心类型。企业可根据自身合规性与成本需求灵活选择。公有云(PublicCloud)私有云(PrivateCloud)社区云(CommunityCloud)混合云(HybridCloud)四种云部署模式架构示意图任务实现任务2：云计算的核心要素了解公有云的特点与适用场景第三方提供服务公有云由第三方云服务提供商提供，用户无需自己搭建。1资源托管于互联网计算、存储等资源由服务提供商托管在互联网上，方便用户获取。2多客户共享资源一台物理服务器可能为多个客户提供服务，实现资源高效利用。3具有弹性伸缩性用户可快速按需扩展资源，只为使用资源付费，降低成本。4适用于中小企业适合需要快速搭建、弹性伸缩的企业，尤其是中小企业。5无需投入大量资金企业无需投入大量资金和长期投资计划，减轻资金压力。6任务实现任务2：云计算的核心要素掌握私有云的优势与不足私有云专门为单个组织独立部署和使用，资源专属。为单一组织部署1所有硬件和软件资源仅供该组织使用，保障数据安全。资源仅供组织使用2既可在本地数据中心部署，也可托管在第三方数据中心。可部署在本地或第三方3由于资源专有，具有较高的安全性和隐私保护能力。安全性隐私保护高4能根据组织需求进行高度定制和优化，满足特定业务要求。可高度定制优化5建设和维护私有云需要更多投资和技术支持，成本相对较高。建设和维护成本高6任务实现任务2：云计算的核心要素认识社区云的特点与适用情况01多组织共享云服务社区云由几个有共同需求的组织共享，实现资源共享。02有共同业务需求这些组织有着相同的业务需求、使命目标或合规性要求。03比公有云性能高相比公有云，社区云能提供更高的性能和更好的定制化。04保持成本效益在满足高性能的同时，还能保持一定的成本效益。05适合特定行业或社区适用于需要共享资源提高效率的特定行业或社区。任务实现任务2：云计算的核心要素探究混合云的组成与优势由多云组合而成混合云由两个或两个以上不同云通过标准技术组合而成。01实现数据互通不同云之间可通过技术实现数据的互通和交互。02私有公有云混合成趋势将私有云和公有云混合使用成为一种常见趋势。03可按业务需求分配负载企业可根据业务需求和合规要求，灵活分配工作负载。04灵活应对资源需求在资源需求变化时，可充分利用不同云的优势完成任务。05任务实现任务2：云计算的核心要素学习支撑云计算运行的关键技术01分布式并行计算将复杂计算任务分解为子任务，并行处理，提高计算效率。02网络技术采用SDN与NFV等技术，灵活管理配置网络，优化资源。03虚拟化技术对物理硬件资源抽象化，创建虚拟资源，提高资源利用率。04安全技术涵盖加密、授权、备份恢复技术，保障数据安全完整。05提高计算效率云计算技术的应用，显著提高了计算的效率和灵活性。06保障数据安全安全技术有效防止数据被非法获取和篡改，保障数据安全。任务实现任务3：云计算的应用集中分析环境数据智慧城市云能集中分析空气质量等环境数据，助力城市管理。01帮助环境管理者决策为环境管理者提供决策依据，及时发现和解决污染问题。02运行模拟预测模型可运行环境模拟和预测模型，为城市规划提供科学支持。03让城市更加宜居通过优化城市环境和管理，使城市变得更加宜居和可持续发展。04智慧城市云任务实现任务3：云计算的应用01集成校园信息系统将教务、学生信息等系统集成，实现校园信息的一体化管理。02优化教学资源配置合理配置教学资源，提高资源利用效率，促进教育公平。03提供智能互动教学体验为老师和学生带来智能互动的教学体验，提升教学质量。04保障校园信息安全采用安全措施保障校园信息安全，让师生安心学习和工作。智慧校园云任务实现任务3：云计算的应用探索云计算在办公场景的应用让用户可随时随地远程协作和共享文件，打破地域限制。实现远程协作共享01包含文档编辑、项目管理等功能，满足多样化办公需求。支持多种办公功能02提供数据备份和恢复功能，保障企业数据的安全性和可靠性。确保企业数据安全03无论是小型创业公司还是大型企业，都能满足其办公需求。适用于不同规模企业04云办公任务实现任务3：云计算的应用01让患者在家中就能接受远程诊断和治疗，方便就医。提供远程医疗服务02对电子健康记录进行有效管理，方便医生查询和分析。管理电子健康记录03通过大数据分析医疗数据，帮助医生优化治疗方案。分析医疗数据优化方案04使医疗服务更加便捷高效，提升整体医疗服务水平。提高医疗服务效率了解云计算在医疗领域的创新应用云医疗任务实现任务3：云计算的应用认识云计算在制造业的变革作用通过云计算平台，将制造资源虚拟化，便于管理和分配。实现制造资源虚拟化1企业可根据市场需求，按需灵活分配制造资源。按需分配制造资源2为智能制造和工业自动化提供有力支持，提升生产效率。支持智能制造自动化3企业能根据实时数据优化生产计划，实现资源最优配置。优化生产计划配置4云制造课后练习课后练习一、选择题1.云计算服务模型中，提供虚拟机、存储、网络和操作系统等资源的服务被称为

A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.DaaS2.云计算的部署模式中，资源仅供单一组织使用的模式被称为

A.公有云 B.私有云 C.混合云 D.社区云3.云计算技术可以显著降低企业IT基础设施的哪种成本

A.人力成本 B.硬件成本 C.软件成本 D.以上都是4.云计算中，哪个服务模式允许用户直接在云平台上开发应用程序

A.IaaS B.PaaS C.SaaS D.DaaS5.云计算的哪种部署模式适合需要高度定制化和安全性的企业

A.公有云 B.私有云 C.混合云 D.社区云6.云计算中，哪个技术可以实现物理资源的抽象化和池化

A.虚拟化技术 B.分布式并行计算技术 C.网络技术 D.安全技术7.云计算中，哪个技术可以提供数据加密和授权控制

A.虚拟化技术 B.分布式并行计算技术 C.网络技术 D.安全技术二、问答题1.查阅网上资料，列举我国云计算服务商以及他们的特点。2.假如你是一家科技公司技术主管，你会如何使用云计算技术。谢谢观看报告人名称20xx.xx.xx第七章

新一代信息技术概述任务27：初识大数据

概念、系统架构、应用01任务描述02任务实现03课后练习目录任务描述任务描述李明同学通过在线课程平台选学了一门关于大数据技术的课程，并了解到大数据技术能够处理和分析海量数据集，也是建设数据驱动经济的关键引擎。他想知道大数据技术如何帮助企业做出更精准的决策，于是决定继续深入学习并掌握相关知识。考点分析1.掌握大数据的基本概念2.了解大数据的核心特征3.了解大数据技术架构与工具4.熟悉大数据的应用场景任务实现任务实现任务1：大数据的概念大数据技术是指一系列用于处理和分析大规模数据集的技术和工具集合。大数据技术定义1这些技术能深入洞察数据，发现其中隐藏的模式和趋势。洞察数据模式趋势2随着互联网和物联网发展，传统工具无法应对激增的数据量。应对数据量激增3明确大数据本质任务实现任务1：大数据的概念把握大数据特点1数据规模巨大，远超传统数据处理能力范围。Volume（体量大）2数据生成速度快，需实时或准实时处理。Velocity（速度快）3数据种类繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据。Variety（种类多）4数据必须真实可靠，以保证分析结果的准确性。Veracity（真实性）任务实现任务1：大数据的概念了解大数据应用领域商业领域应用电商分析用户数据推送产品，刺激消费，优化产业结构。1科研领域应用为科研提供数据支持，助力科学发现和创新。2公共管理领域应用政府利用大数据感知社会变化，提供精准公共服务。3其他领域应用如医疗、金融等，都有大数据的身影。4任务实现任务2：大数据的系统架构了解系统整体设计系统庞大需整体设计大数据系统是庞大工程，需从多方面考虑整体设计。1涵盖数据采集到展现包含数据采集、存储、运算、分析到展示等全过程。2任务实现任务2：大数据的系统架构掌握数据采集要点数据来源数据可源于企业内部，如交易数据库、日志文件等。01数据收集工具常见工具有Flume、Kafka，用于处理实时数据应用。02工具适用场景Kafka提供高吞吐量，用于实时数据收集；Flume擅长处理日志数据。03在线数据收集考虑因素需考虑数据多样性，如数据协议、文件格式，以及数据产生速度。04数据采集模块任务实现任务2：大数据的系统架构认识数据存储系统存储系统类型有分布文件系统、NoSQL数据库、数据仓库等。01适用数据类型适用于处理大量结构、半结构和非结构数据组成的大数据。02各存储系统特点HDFS高可靠，适合超大型数据集；NoSQL灵活，适合非结构化数据。03数据仓库作用数据仓库（Hive）提供类SQL方式分析HDFS文件中的数据。04任务实现任务2：大数据的系统架构了解数据处理工具常用工具有MapReduce和ApacheSpark。01数据处理工具将任务分解为映射和归约步骤，并行处理大数据集。02MapReduce工作原理支持实时数据处理，比MapReduce具有更高效的数据处理能力。03Spark优势任务实现任务2：大数据的系统架构感受数据可视化魅力数据可视化作用01将分析结果直观展现，提高信息可理解性和吸引力。可视化工具02如Python中的Matplotlib，可创建多种图表。可视化示例说明03如图8.1.1三维散点图，展示数据分布模式和差异。图表类型04包括条形图、折线图、热力图、散点图等。任务实现任务3：大数据的应用401数据大爆炸时代当前处于数据大爆炸时代，数据为生活和发展提供动力。02大数据变革情形从提高效率、提升质量、解决难题角度展现变革。开启大数据应用之旅任务实现任务3：大数据的应用4监测污染指标借助感知仪器和检测设备，实时监测空气、水和噪声等污染指标。01分析预判环境对收集的数据进行分析预判，提前发现环境问题。02调整因应措施根据分析结果调整措施，改善城市环境质量。03北京“城市大脑”案例该项目通过大数据分析，对交通资源进行动态调控。04大数据城市管理任务实现任务3：大数据的应用感受个性化学习体验01分析学生成绩、在线行为和反馈，揭示学习情况。分析学习数据02辅助教师制定个性化教学计划，提高学习效率。制定个性化计划03教育平台识别学习困难，推荐补充材料。识别学习困难04提前预测学习成果，干预学术问题，提高教育质量。预测学习成果大数据辅助学习任务实现任务3：大数据的应用保障金融安全运行分析交易行为分析人们的交易行为，发现异常交易模式。01检测防范欺诈02帮助金融机构检测和防范欺诈行为，维护金融秩序。计算信用危险03通过分析计算信用危险，评估客户信用状况。04提升服务水平利用大数据提升金融的服务水平，保障客户权益。大数据金融风险管理任务实现任务3：大数据的应用1整合医疗数据整合患者电子病历、基因组数据和临床试验结果。2辅助精准诊断为医生提供精准诊断辅助，提高诊断准确性。3制定治疗方案制定个性化治疗方案，改善患者治疗效果。4预测疾病趋势预测疾病发展趋势和结果，提前做好防控。享受精准医疗服务大数据医疗健康课后练习课后练习一、选择题1.以下哪项不是大数据的“4V”特征之一

A.Volume（体量大） B.Velocity（速度快）C.Variety（种类多） D.Veracity（真实性）E.Validity（有效性）2.大数据技术可以显著提高哪个领域的决策制定

A.商业 B.科研 C.公共管理D.以上都是3.以下哪种工具更擅长从多种来源实时收集聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储？AHDFS BHive CFlume DSpark4.在大数据技术中，哪个工具常用于数据处理

A.HDFS B.Kafka C.Spark D.Hive5.大数据技术可以应用于哪个领域以提高服务质量

A.电商 B.政府服务 C.医疗 D.以上都是6.在大数据技术中，哪个工具常用于数据可视化

A.HDFS B.Kafka C.Spark D.Hive二、问答题1.大数据有什么特点。2.请举例你在日常学习生活中接触到的大数据案例。谢谢观看报告人名称20xx.xx.xx第七章

新一代信息技术概述任务27：初识大数据

概念、系统架构、应用01任务描述02任务实现03课后练习目录任务描述任务描述李明同学通过在线课程平台选学了一门关于大数据技术的课程，并了解到大数据技术能够处理和分析海量数据集，也是建设数据驱动经济的关键引擎。他想知道大数据技术如何帮助企业做出更精准的决策，于是决定继续深入学习并掌握相关知识。考点分析1.掌握大数据的基本概念2.了解大数据的核心特征3.了解大数据技术架构与工具4.熟悉大数据的应用场景任务实现任务实现任务1：大数据的概念大数据技术是指一系列用于处理和分析大规模数据集的技术和工具集合。大数据技术定义1这些技术能深入洞察数据，发现其中隐藏的模式和趋势。洞察数据模式趋势2随着互联网和物联网发展，传统工具无法应对激增的数据量。应对数据量激增3明确大数据本质任务实现任务1：大数据的概念把握大数据特点1数据规模巨大，远超传统数据处理能力范围。Volume（体量大）2数据生成速度快，需实时或准实时处理。Velocity（速度快）3数据种类繁多，包括结构化、半结构化和非结构化数据。Variety（种类多）4数据必须真实可靠，以保证分析结果的准确性。Veracity（真实性）任务实现任务1：大数据的概念了解大数据应用领域商业领域应用电商分析用户数据推送产品，刺激消费，优化产业结构。1科研领域应用为科研提供数据支持，助力科学发现和创新。2公共管理领域应用政府利用大数据感知社会变化，提供精准公共服务。3其他领域应用如医疗、金融等，都有大数据的身影。4任务实现任务2：大数据的系统架构了解系统整体设计系统庞大需整体设计大数据系统是庞大工程，需从多方面考虑整体设计。1涵盖数据采集到展现包含数据采集、存储、运算、分析到展示等全过程。2任务实现任务2：大数据的系统架构掌握数据采集要点数据来源数据可源于企业内部，如交易数据库、日志文件等。01数据收集工具常见工具有Flume、Kafka，用于处理实时数据应用。02工具适用场景Kafka提供高吞吐量，用于实时数据收集；Flume擅长处理日志数据。03在线数据收集考虑因素需考虑数据多样性，如数据协议、文件格式，以及数据产生速度。04数据采集模块任务实现任务2：大数据的系统架构认识数据存储系统存储系统类型有分布文件系统、NoSQL数据库、数据仓库等。01适用数据类型适用于处理大量结构、半结构和非结构数据组成的大数据。02各存储系统特点HDFS高可靠，适合超大型数据集；NoSQL灵活，适合非结构化数据。03数据仓库作用数据仓库（Hive）提供类SQL方式分析HDFS文件中的数据。04任务实现任务2：大数据的系统架构了解数据处理工具常用工具有MapReduce和ApacheSpark。01数据处理工具将任务分解为映射和归约步骤，并行处理大数据集。02MapReduce工作原理支持实时数据处理，比MapReduce具有更高效的数据处理能力。03Spark优势任务实现任务2：大数据的系统架构感受数据可视化魅力数据可视化作用01将分析结果直观展现，提高信息可理解性和吸引力。可视化工具02如Python中的Matplotlib，可创建多种图表。可视化示例说明03如图8.1.1三维散点图，展示数据分布模式和差异。图表类型04包括条形图、折线图、热力图、散点图等。任务实现任务3：大数据的应用401数据大爆炸时代当前处于数据大爆炸时代，数据为生活和发展提供动力。02大数据变革情形从提高效率、提升质量、解决难题角度展现变革。开启大数据应用之旅任务实现任务3：大数据的应用4监测污染指标借助感知仪器和检测设备，实时监测空气、水和噪声等污染指标。01分析预判环境对收集的数据进行分析预判，提前发现环境问题。02调整因应措施根据分析结果调整措施，改善城市环境质量。03北京“城市大脑”案例该项目通过大数据分析，对交通资源进行动态调控。04大数据城市管理任务实现任务3：大数据的应用感受个性化学习体验01分析学生成绩、在线行为和反馈，揭示学习情况。分析学习数据02辅助教师制定个性化教学计划，提高学习效率。制定个性化计划03教育平台识别学习困难，推荐补充材料。识别学习困难04提前预测学习成果，干预学术问题，提高教育质量。预测学习成果大数据辅助学习任务实现任务3：大数据的应用保障金融安全运行分析交易行为分析人们的交易行为，发现异常交易模式。01检测防范欺诈02帮助金融机构检测和防范欺诈行为，维护金融秩序。计算信用危险03通过分析计算信用危险，评估客户信用状况。04提升服务水平利用大数据提升金融的服务水平，保障客户权益。大数据金融风险管理任务实现任务3：大数据的应用1整合医疗数据整合患者电子病历、基因组数据和临床试验结果。2辅助精准诊断为医生提供精准诊断辅助，提高诊断准确性。3制定治疗方案制定个性化治疗方案，改善患者治疗效果。4预测疾病趋势预测疾病发展趋势和结果，提前做好防控。享受精准医疗服务大数据医疗健康课后练习课后练习一、选择题1.以下哪项不是大数据的“4V”特征之一

A.Volume（体量大） B.Velocity（速度快）C.Variety（种类多） D.Veracity（真实性）E.Validity（有效性）2.大数据技术可以显著提高哪个领域的决策制定

A.商业 B.科研 C.公共管理D.以上都是3.在大数据技术中，哪个工具常用于数据采集A.Matplotlib B.Kafka C.Spark D.Hive4.以下哪种工具更擅长从多种来源实时收集聚合和移动大量日志数据到集中式数据存储？AMatplotlib BHive CFlume DSpark5.大数据技术可以应用于哪个领域以提高服务质量

A.电商 B.政府服务 C.医疗 D.以上都是6.在大数据技术中，哪个工具常用于数据可视化

A.Matplotlib B.Kafka C.Spark D.Hive二、问答题1.大数据有什么特点。2.请举例你在日常学习生活中接触到的大数据案例。谢谢观看报告人名称20xx.xx.xx第七章

新一代信息技术概述任务28：走进万物互联的物联网世界

概念、体系结构、应用01任务描述02任务实现03课后练习目录任务描述任务描述李明同学在一次科技展览会上，了解到物联网技术能够实现万物互联，并且在智慧城市建设中有着极其重要的作用。他想知道物联网技术如何提高城市管理效率和居民生活质量，于是决定深人学习物联网的相关知识与应用。考点分析1.了解物联网的概念2.熟悉物联网的体系结构3.熟悉物联网的应用场景任务实现任务实现任务1：物联网的概念认识物联网的基本内涵1物联网的定义物联网是实现物与物、物与人、人与人之间连接的新技术。2物联网的基本属性连接是物联网的基本属性，它实现万物互联。3物联网的最终目标构建智慧、无缝衔接的生态系统是物联网的最终目标。4物联网的重要地位物联网是继计算机等革命后的第四次革命浪潮。任务实现任务1：物联网的概念感受物联网在各领域的广泛应用工业领域工业中利用物联网可进行远程监测和预测设备保养，提高生产效率。01农业领域农业上收集数据后精细化管理，提高农作物产量和质量。02交通领域物联网使多种交通方式和相应技术更有效为大众所用。03医疗保健领域物联网在医疗保健中广泛应用，助力医疗行业发展。04环境保护领域借助物联网可监测环境数据，为环境保护提供支持。05能源监测领域物联网应用于能源监测，促进能源合理利用。06任务实现任务1：物联网的概念明确物联网在国家发展中的战略意义政府工作报告提及2024年政府工作报告强调物联网技术的重要战略地位。01发展新质生产力物联网作为科技创新部分，推动产业创新和新质生产力发展。02“万物智联”趋势报告中“万物智联”趋势与物联网核心理念契合。03移动物联网目标计划到2027年完善移动物联网生态，终端连接数破36亿。04任务实现任务2：物联网的体系结构01包括温度传感器、湿度传感器、空气质量传感器等。传感器类型02摄像头、麦克风等执行器可感知并做出相应动作。执行器功能03通过各种传感器采集现实世界中的物理量。数据采集方式04将物理世界数据转化为可传输和处理的“电”世界。数据转化过程感知层物联网的“感官”系统任务实现任务2：物联网的体系结构网络层物联网的“神经系统”涵盖互联网、无线移动蜂窝网、无线局域网等。网络类型1通过不同网络类型传输和交换物联网数据。数据传输方式2采用数据链路加密、密钥管理等安全技术保障数据安全。安全协议3对原始数据进行压缩、缓存等处理，提高传输效率和可靠性。数据处理操作4任务实现任务2：物联网的体系结构运用云计算、大数据分析等技术处理数据。数据处理技术12智能医疗、智能交通等场景应用物联网技术。应用场景举例3开发智能家电管理、智能安防管理等应用服务。智能应用服务4将分析结果展示在不同终端，实现人与物联网交互。人机交互功能应用层物联网的“大脑”中枢任务实现任务3：物联网技术的应用领城物联网助力工业升级01生产监控实时监控工厂机器设备运行状态，找出问题和瓶颈。02预测性维护提前预测设备故障，降低机器下机率和维修成本。03供应链管理追踪原材料和成品，实现合理库存和运输。04生产效率提升通过数据分析和优化，显著提高生产企业的生产效率。任务实现任务3：物联网技术的应用领城物联网驱动汽车智能发展1车联网技术实现车辆与车辆、基础设施、行人之间的信息交换。2自动驾驶基础为智能网联汽车实现自动驾驶提供技术支持。3交通效率提升获取交通信息，缩短停等时间，节约汽油。行车安全保障远程监控与故障自诊，提高车辆运行安全性。4任务实现任务3：物联网技术的应用领城物联网打造智能生活1用户可通过终端设备随时随地操控家居设施。远程控制2自定义控制情景，实现家居设施的自动化管理。自动化管理3窗/门传感器和摄像头等检测家庭安全。智能防护4智能冰箱、洗衣机等功能提升家庭生活质量。生活品质提升任务实现任务3：物联网技术的应用领城01智能路灯根据光线和人流量自动调节灯光，节能提效。02智能公交匹配适宜交通工具，优化公交载客率和出行效率。03城市管理监控城市建筑健康状态，及时预警异常情况。04水务系统监测水源水质等，优化调配和减排水资源。05环境监管检测噪音、灰尘等数据，为环境整治提供依据。物联网构建智慧城市生态课后练习课后练习一、选择题1.物联网的英文缩写是

A.IT B.IoT C.AI D.VR2.物联网的体系结构通常被划分为

A.两层 B.三层 C.四层 D.五层3.下列不属于物联网应用领域的是

A.智能家居 B.智能交通 C.智能医疗 D.人工智能4.物联网技术的核心属性是什么

A.连接 B.计算 C.存储 D.处理5.物联网中，哪个层级负责捕捉现实世界中的各种物理量

A.感知层 B.网络层 C.应用层 D.数据层6.物联网技术在工业互联网中的主要作用是什么

A.提高生产效率和产品质量 B.降低生产成本

B.实现远程监控 D.以上都是7.物联网技术在智能网联汽车中的主要作用是什么

A.提高驾驶安全性 B.提高交通效率

C.实现自动驾驶 D.以上都是8.物联网技术中的RFID指的是什么

A.无线保真技术 B.射频识别技术

C.机器人流程自动化驶 D.远程功能接口二、问答题1.物联网的三层体系结构包括哪些，它们各自的作用是什么。2.物联网技术在智慧城市建设中扮演了哪些角色。谢谢观看报告人名称20xx.xx.xx第七章

新一代信息技术概述任务29：了解人工智能技术

概述、相关技术、应用01任务描述02任务实现03课后练习目录任务描述任务描述李明同学在参加科技创新竞赛时，对人工智能技术产生了浓厚的兴趣。他想知道，人工智能是如何深刻影响甚至改变了人们的工作和日常生活，于是决定深入了解人工智能的相关知识。考点分析1.掌握人工智能的基本概念2.了解人工智能的核心技术3.熟悉人工智能的典型应用场景任务实现任务实现任务1：人工智能技术概览4了解新兴技术对社会的推动作用1信息技术发展方向人工智能等新一代信息技术是当下发展的主要方向，引领着第四次工业革命。2应用于生产生活这些技术正被广泛应用于各项生产生活活动，改变人们的生活方式。3推动科学研究为开展科学研究、技术开发和创新提供了良好的条件与保障。驱动社会发展日益成为推动各类领域社会和经济发展的有力驱动力。4任务实现任务1：人工智能技术概览明确人工智能的基本概念与特征1人工智能是一门模拟、延伸和扩展人类智力的科学，涉及多个计算机科学领域。人工智能概念2让计算机或软件去做一些通常需要人类才能完成的任务，如语言理解等。模拟人类任务3涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等计算机科学的诸多不同领域。计算机科学领域4具备自适应、推理、感知、自然语言理解和自主决策等最基本特征。基本特征任务实现任务1：人工智能技术概览关注国家对人工智能技术的规划2024年政府工作报告中提及“人工智能+”行动，推动技术深度融合与应用。“人工智能+”行动01强调深化大数据、人工智能等研发应用，打造国际竞争力数字产业集群。深化研发应用02旨在通过人工智能技术推动产业创新和现代化产业体系建设。打造数字产业集群03关键核心技术攻关成果丰硕，人工智能、量子技术等前沿领域成果不断。前沿领域创新成果04任务实现任务2：人工智能相关技术核心技术机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉是人工智能的典型技术。01模拟人类能力机器运用这些技术来模拟人的学习、思考、感知等能力。02主要技术这些技术是人工智能领域的核心，推动着AI的不断进步与发展。03认识人工智能的主要技术类别任务实现任务2：人工智能相关技术了解机器学习的工作原理与应用案例1自学成才能力让计算机通过学习掌握新知识或新技能，并对已有知识进行优化。2需要大量数据机器学习发挥作用需大量数据作为“教材”，支撑学习过程。3高效算法模型高效的算法模型是“学习方法”，决定学习的效率和准确性。4软硬件支持强大的软硬件支持提供计算能力，保障机器学习顺利进行。5鸢尾花分类案例利用鸢尾花特征数据训练模型，最终实现准确分类，展示学习效果。6混淆矩阵展示通过混淆矩阵展示分类结果，评估模型的性能。任务实现任务2：人工智能相关技术认识深度学习的特点与优势属于机器学习深度学习是机器学习的一种，具有独特的学习方式和应用效果。02类似人脑运行能够以类似人脑的方式运行人工神经网络，模拟人类思维。01取代传统方法在图像、语言等方面逐步取代传统的人工方法，取得显著成果。03自动识别数据可以针对性地自动识别各类数据结果，无需人为搜集特征。04任务实现任务2：人工智能相关技术01.自然语言处理是人工智能的重要领域，实现人机自然交流。重要领域02使计算机能够理解、解释和生成人类语言，拓展交流方式。理解生成语言03.包括语言翻译、情感分析、文本摘要等多种技术。包含技术04应用于人机对话、智能客服等场景，提升交流效率与体验。应用场景了解自然语言处理的功能与应用场景任务实现任务2：人工智能相关技术01赋予计算机解释和理解图像或多维数据视觉世界的能力。赋予视觉能力02主要包括图像识别、目标检测、图像分割等任务。图像相关任务03可应用于自动驾驶、监控、医疗图像诊断等多个领域。应用于多领域04在相关领域提高工作效率，为人们带来便利。提升工作效率认识计算机视觉的能力与应用领域任务实现任务2：人