CN119514289A 射频模组电磁兼容性分析方法及系统 （广州配天通信技术有限公司）

本发明涉及射频模组电磁兼容性分析方法限体积数值算法对近场扫描数据与射频模组仿初始优化信息与EMC性能评估结果进行方案分2获取射频模组的结构数据和电磁参数信息，基于所述电磁参数获取所述射频模组的近场扫描数据，通过预设的全隐式频近场扫描数据与所述射频模组仿真数据进行关联计算，得到对应的远场电磁分布特性数获取所述射频模组的干扰发射数据，并进行零特征值熵修对所述远场电磁分布特性数据和所述干扰传播特征数据进行优化分对所述干扰发射数据进行抗扰度测试，并结合所述干扰传播特征进行性能评将所述初始优化信息与所述EMC性能评估结果进行方案分析，得到对应的EMC优化方对所述射频模组进行物理构造参数化表征，得到包含元器件对所述射频模组进行属性电磁特性测量，得到包含介电常数、损根据所述电磁场分布方程组构建非结构化四面体网格单元，得到对应的计算网格数对所述近场扫描数据和所述射频模组仿真数据进行时域采样处理，根据所述实部序列和所述虚部序列进行快速傅里叶变换处理，对所述空间离散网格数据进行Maxwell方程的全隐式离散形式构建，得到对应的电磁3根据所述频域场强分布数据对所述射频模组仿真数据进行特征映射根据所述远场分布矩阵计算远场辐射场强和方向图，得到所述远场电磁分布特性数对所述空间离散网格数据进行空间网格分析，得到对应网格节点坐标和网格拓扑关根据所述第一类边界节点集合和所述第二类边界单元对所述边界网格数据集合进行Maxwell方程离散化处理，得到对应的电磁场分量离散根据所述电场时间步长关系和所述磁场空间梯度关系进行耦合将所述场分量耦合关系信息、所述电场时间步长关系和所述磁场空根据所述收敛判据参数对所述电磁场分量离散关系进行电磁场分量根据所述干扰特征数据对所述射频模组进行干扰源空间矢量分解，得通过所述熵权重系数对所述特征值矩阵进行零特征值修正处理，4根据所述修正特征值和所述特征向量矩阵进行矩阵数据重构，根据所述多维谱特征数据对所述干扰传播特征数据进行非线性相对所述耦合映射数据进行分数阶希尔伯特变换处理，得到对应的分数阶时频特征数根据所述本征模态数据进行电磁场强度空间分布重构，得到对应的场强分布特征数根据所述干扰传播特征对所述突发干扰响应数据进行非线性拟合，得到对应的EMC响根据所述干扰传播特征对所述抗扰度传递特性进行矩阵映射构建，得根据所述EMC响应特征向量和所述抗扰度特征值序列进行抗扰度响应计算，得到对应根据预设的EMC评估矩阵对所述抗扰度响应数据进行特征评估，得到对将所述初始优化信息与所述EMC性能评估结果按照时间序列进行关联匹配，得到对应5采集模块，所述采集模块用于获取射频模组的结构数分析模块，所述分析模块用于获取所述射频模组的近场关联模块，所述关联模块用于获取所述射频模组的干扰发射数据，并处理模块，所述处理模块用于对所述远场电磁分布特性数据和所述干控制模块，所述控制模块用于对所述干扰发射数据进行执行模块，所述执行模块用于将所述初始优化信息与所述EMC性能评估结果进行方案6了广泛应用。随着电子设备集成度不断提高、工作频率不断上升，电磁兼容性（EMC，即电磁干扰的传播特性以及多维度EMC性能指标间的关联性，这种片面的分析方法难以全面对所述干扰发射数据进行抗扰度测试，并结合所述干扰传播特征进行性能评估，7根据所述结构数据对所述射频模组进行网格划分处理，得到对应的结构网格数根据所述电磁参数信息对所述结构网格数据进行区域属性赋值，得到计算域网通道时域采样序列；对所述双通道时域采样序列进行正交分解处理，得到对应的实部序列和虚部序对所述空间离散网格数据进行Maxwell方程的全隐式离散形式构建，得到对应的[0007]进一步地，所述对所述空间离散网格数据进行Maxwell方程的全隐式离散形式构根据所述第一类边界节点集合和所述第二类边界单元集合进行多层边界数据整对所述边界网格数据集合进行Maxwell方程离散化处理，得到对应的电磁场分量8对所述远场电磁分布特性数据进行多维谱分解处理，得到对应的多维谱特征数9根据所述干扰传播特征对所述突发干扰响应数据进行非线性拟合，得到对应的根据所述EMC响应特征向量和所述抗扰度特征值序列进行抗扰度响应计算，得到将所述初始优化信息与所述EMC性能评估结果按照时间序列进行关联匹配，得到隐式频域有限体积数值算法对所述近场扫描数据与所述射频模组仿真数据进行关联计算，执行模块，所述执行模块用于将所述初始优化信息与所述EMC性能评估结果进行法对近场扫描数据与射频模组仿真数据进行关联计算，得到对应的远场电磁分布特性数[0020]步骤S2：能通过近场扫描设备在射频模组表面特定高度处进行电磁场强度的测测量特定距离处的电磁场强度。[0028]步骤S6：将初始优化信息与EMC性能评估结果进行系统的方案分析。通过对比分将近场扫描数据与仿真数据进行关联计算，并依据全隐式频域有限体积数值算法进行分性能评估实现整体EMC性能的提升，从而有效解决了电磁干扰问题。同时通过考虑多维度[0031]网格划分处理基于自适应网格剖分算法，对射频模组的结构数据进行网格化处理。网格划分密度需满足最小网格边长不小于结构特征尺寸的1/10，网格质量因子大于代收敛判据为连续两次迭代结果的相对误差小于0.1%。计算结果输出电磁场时域分布数有效保证了电磁参数信息的准确性和一致性。基于自适应网格剖分算法的网格划分处理，[0042]基于空间离散网格构建Maxwell方程的全隐式离散形式，采用边基函数对电场和保了求解过程的快速收敛和结果的可靠性。30阶的球面波展开和16×16点的高斯求积计得到对应的电磁场分量方程组，并通过预条件共轭梯度迭代对电磁场分量方程组进行求[0048]边界条件标记阶段分为两个部分：对网格节点坐标进行调。[0052]在电磁场分量离散关系基础上，依据场分量耦合关系信[0055]本实施例通过采用全隐式离散形式构建Maxwell方程，避免了显式格式中的时间[0061]熵权重函数的构建基于零特征值数量，采用信息熵理论计算各特征值的权重系[0064]在整个分析过程中，数据采样的采样率和采样时间需要确保采样数据的完整性。特征提取过程中的频率分析需要考虑射频模组的工作频率范围，[0066]在一个实施例中，对远场电磁分布特性数据和干扰传播[0073]本实施例通过采用高阶奇异值分解方法对远场电磁分布特性数据进行多维谱分[0084]基于提取的EMC性能特征指标，采用OTSU自适应阈值分割算法对电磁场强度进行[0087]对约束条件采用遗传算法进行迭代优化，得到满足性能要求的EMC优化目标条件[0088]本实施例通过建立系统化的数据处理与分析流程，实现了EMC优化方