CN119514742A 一种生产动态数据的预测方法、装置、设备及存储介质 （中国石油天然气股份有限公司）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种生产动态数据的预测方2根据油藏属性数据、数据调整模型以及预先训练的预测模型若粒子群的目标位置满足预设调整标准，则根据粒子群的若粒子群的目标位置不满足预设调整标准，则按照预设粒子更新获取已投产储层的油藏属性数据以及生产动态数据；其中，所依次将各油藏参数向量作为预先搭建的预测网络的输入，根据相应的，在依次将各油藏参数向量作为预先搭建的预测网络的根据各油藏参数向量的偏差值向量以及各油藏参数的最值，对各3所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1_7中任一项所述的令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1_7中任一项所述的生产动态数据45[0017]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范[0026]图1为本发明实施例一提供了一种生产动态数据的预测方法的流程图，本实施例6[0030]电子设备可以对油藏属性数据进行异常数据去除、归一化以及标准化等预处型可以是基于已投产储层的油藏属性数据以及生产动态数据对预先搭建的神经网络进行[0034]图2为本发明实施例二提供的一种生产动态数据的预测方法的流程图，本实施例7[0054]容易理解的，电子设备可以获取已投产储层的油藏属性数据以及生产动态数据可以对应一组生产动态数据。依次将各油藏参数向量作为预先搭建的预测网络的输入，向量i对应的预测网络的输出向量，dture-i表示油藏参数向量i对应的生产动态数据的表示d表示表示向量的维度。8[0059]在一个优选的方案中，在确定各油藏参数向量匹配的预[0072]上述方案的归一化处理方式有利于避免油藏参数向量中异常数据对预测模型训9[0093]在确定各油藏参数向量匹配的预设数量的粒子向量之前以及在依次将各油藏参[0101]本发明实施例所提供的生产动态数据的预测装置可执行本发明任意实施例所提有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器411可以根据存储在只读存储器(ROM)412中的计算机程序或者从存储单元418加载到随机访问存储器(RAM)413中的计算机程序，通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息[0106]处理器411可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器全部可以经由ROM412和/或通信单元419而被载入和/或安装到电子设备410上。当计算机机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器[0109]用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合的预测装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网通信网络进行交互。通过在

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