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一种影响梯级水库调度运行的事件的处置数据确定是否发生异常事件以及异常事件的类2S10中,将所述待检测梯级水库的实时监测数据进行数据预处理,获取预处理后的数据包使用Page_Hinkley检测,实时评估所述实时监测数据的时间序若所述实时监测数据的变化趋势大于提前设定的阈值,提高若所述实时监测数据的变化趋势小于等于提前设定的阈值,降S21、将所述预处理后的数据输入训练好的LASSO回3将所述历史事件数据按照事件类型进行分类,并基于分类结果对每将分类后的历史事件数据中的每一数据输入LASSO回归子模型,采用交叉熵函数与S20中,根据所述关键数据类型以及对应的数据确定是否发生异常事件以及异常事件的类将所述关键数据类型以及对应的数据输入异常事件确定模型,判断是否发生异常事不同模型提供方提供的水库安全运行风险评估模型、水资源高效利用经济性评价模及每个事件类型对应的最终的处置结果保存至45[0018]S12、将所述数据清洗后的数据输入卡尔曼滤波器中,进行实时去噪以及平滑处[0032]将分类后的历史事件数据中的每一数据输入LASSO回归子模型,采用交叉熵函数6型以及每个事件类型对应的最终的处置结果保存至所述事[0046]本发明的有益效果是:本发明的一种影响梯级水库调度[0047]图1为本发明实施例的一种影响梯级水库调度运行的事件的处置方法的流程示意[0048]图2为本发明实施例2的一种影响梯级水库调度运行的事件的处置方法的流程框78[0074]步骤S12、将数据清洗后的数据输入卡尔曼滤波器中,进行实时去噪以及平滑处9[0097]将分类后的历史事件数据中的每一数据输入LASSO回归子模型,采用交叉熵函数[0099]将关键数据类型以及对应的数据输入异常事件确定模型,判断是否发生异常事通过sigmoid激活函数判断是否发生异常事件并获取异常事件的类型;输出层输出异常事选择总分最高的方案作为最终解决方案。型以及每个事件类型对应的最终的处置结果保存至事理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施
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