DB37T 6093-2026 叉车智慧管理应用指南

ICS53.06037CCSJ83山东省地方标准DB37/T60932026叉车智慧管理应用指南Guidelinesofforkliftintelligentmanagementapplication2026-10-12发布2026-11-12实施山东省市场监督管理局发布DB37/T6093—2026目次HYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINKHYPERLINK\l"br13".............................................................................HYPERLINK\l"br13"HYPERLINK\l"br13"10IDB37/T6093—2026前言本文件按照GB/T1.1—《标准化工作导则第部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省市场监督管理局提出。本文件由山东省特种设备标准化技术委员会归口。城区市场监督管理局、滨州市特种设备检验研究院、平度市检验检测中心。朱林琦、刘珍玺。IIDB37/T6093—2026叉车智慧管理应用指南1范围管理、智慧应用等方面的指导。本文件适用于特种设备目录中规定的叉车的智慧管理，其他场（厂）内专用机动车辆参照使用。2规范性引用文件文件。TSG—2022场（厂）内专用机动车辆安全技术规程3术语和定义TSG—2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1叉车forklift由司机直接操纵(含遥控，通过门架和货叉将载荷起升到一定高度进行作业的自行式车辆。注1：包括平衡重式叉车、前移式叉车、侧面式叉车、插腿式叉车、托盘堆垛车和三向堆垛式叉车。注2：安装在货叉架或者货叉上的可拆卸式属具，不视为叉车的一部分。[来源：TSG—2022，1.2.2，有修改]3.2智慧管理intelligentmanagement动态分析研判等智慧应用的过程。4总则4.1以叉车使用单位为主体，围绕叉车、作业人员、安全风险管理等，宜运用物联感知、数据采集等技术，实现叉车使用安全智慧管理。叉车智慧管理应用架构见附录A。4.2叉车智慧管理宜包括：物联感知管控、信息管理、智慧应用等内容，其中：物联感知管控主要实信息安全。智慧应用主要实现叉车定位管理、人员作业管理、安全风险管理、动态分析研判等。4.3叉车使用管理相关信息宜真实、准确、完整和不可篡改，并实现数据互联互通及跨部门跨区域信息共享，为实现叉车智慧管理提供支撑。1DB37/T6093—20265物联感知管控5.1叉车信息认证度落实情况（包括：日管控、周排查、月调度）等信息，以确定是否符合启动叉车的条件。5.2作业人员身份识别证，以确定作业人员是否符合启动叉车的条件。5.3叉车启动控制对不符合叉车启动条件的情形，不予启动叉车。不符合叉车启动条件的情形宜包括但不限于：——叉车作业人员人脸识别未通过；——叉车作业人员未系安全带；——叉车未定期检验合格；——叉车非在用状态；——叉车未办理使用登记；——叉车未落实安全管理制度。5.4叉车运行监测叉车运行监测内容宜包括但不限于：——叉车地理位置；——运行里程；——运行速度；——启停时间；——累计运行时间；——启停状态。5.5作业人员行为监测作业人员行为监测内容宜包括但不限于：——工作记录，包含登退签时间、实时定位、运行轨迹等；——是否驶出电子边界；——是否系安全带；——作业时，是否更换未授权人员；——坐（站）姿状态。叉车使用单位根据开展智慧管理的实际需要，宜选择性地对以下行为进行扩展监测：——疲劳驾驶、分神驾驶；——接打电话；——抽烟；——作业区域人员防碰撞；——作业人员视线受阻；——违规载人行为；2DB37/T6093—2026——作业人员岗前健康状况日登记。5.6异常告警告警信息推送至叉车安全的相关责任人，并根据当地监管需要按需向上报送。表1异常告警情况说明序号1异常情况叉车在允许的作业区域以外作业未系安全带驾驶叉车告警类型驶出电子边界未系安全带无证作业超重23未持有效作业人员证的人员启动车辆叉车叉载的货物重量超出额定起重量叉车货叉举升货物高度超出自由起升高度行驶速度超过作业场所规定的限速，或未按环境/工况减速长时间闭眼、打哈欠，或连续驾驶超过4h等情况驾驶过程中分神，如看手机等45限高6超速7疲劳驾驶分神驾驶接打电话抽烟89驾驶过程中接打电话10驾驶过程中抽烟6信息管理6.1信息类别根据叉车智慧管理需要，叉车信息宜分为以下类别：——叉车基本信息；——使用单位信息；——作业人员信息；——检验信息；——动态监测信息。6.2叉车基本信息叉车基本信息宜包含表所列信息。表2叉车基本信息序号信息内容使用登记证编号1234567发证机关发证日期单位内编号投入使用日期/投用日期使用状态（在用、停用、报废、注销）额定起重量3DB37/T6093—2026表2叉车基本信息（续）序号8信息内容动力方式传动方式910111213141516驾驶方式空载最大起升高度自由起升高度最大起升速度最大下降速度门架/货叉前倾角门架/货叉后倾角6.3使用单位信息使用单位信息宜包含表所列信息。表3使用单位信息序号信息内容单位名称12345678统一社会信用代码单位地址单位主要负责人经营状态联系方式场车安全总监场车安全员6.4作业人员信息作业人员信息宜包含表所列信息。表4作业人员信息序号信息内容作业人员姓名作业人员身份证号作业人员证编号发证机关123456789批准日期有效期员工类型作业人员证书图片作业人员人脸图片6.5检验信息4DB37/T6093—2026检验信息宜包含表所列信息。表5检验信息序号信息内容检验机构1234567检验机构统一社会信用代码检验机构核准证编号检验日期检验人员检验结论下次检验日期6.6动态监测信息动态监测信息来源宜包括物联感知、数据采集、人员定期填报等途径。动态监测信息宜包含表所列信息。表6动态监测信息序号信息内容123456789叉车运行状态（在线、离线、工作、停车、熄火）作业人员动态监测信息告警信息叉车位置信息叉车行驶轨迹电子边界信息运行时长巡检异常信息（不是同一人、未识别到人、主动抓拍）安全管理制度落实情况6.7信息共享不限于：——数据库对接方式：通过前置机等方式，实现数据库对接和信息共享；——数据接口方式：通过调用数据接口方式实现信息共享。6.8信息安全信息安全的措施宜包括但不限于：——通过数据异地备份等策略，防止数据丢失；——信息共享时，通过签名验证数据完整性；——通过数据抽取、清洗、聚合、监测，以确保数据质量和有效性；——对于超越数据权限的访问不予进行交换和共享。5DB37/T6093—20267智慧应用7.1叉车定位管理宜通过实时定位等功能，对叉车位置及相关运行数据等进行监测，防范叉车超出规定区域作业。7.2人员作业管理全带驾驶、超载超速等不规范作业行为。7.3安全风险管理产因素，实现必要的安全风险管理。安全风险管理的典型风险宜包括：——人员资质风险；——人员行为风险；——人员操作风险；——叉车本体缺陷；——叉车系统故障；——场地隐患；——管控失效；——管理缺失。展动态辨识、分级评估和持续管控，形成从智慧感知、认知到智能决策的闭环体系。7.4动态分析研判关键点与措施。6DB37/T6093—2026附录A（资料性）叉车智慧管理应用总体架构和技术架构A.1总体架构安全风险隐患管理、动态分析研判提供支撑，构建从智慧感知、数据管理到智能决策的闭环体系。叉车智慧管理应用总体架构如图A.1所示。图A.1叉车智慧管理应用总体架构A.2技术架构A.2.1概述据采集装置实现感知管控，通过系统平台侧的信息汇聚、信息分析等，实现智慧管理应用。叉车智慧管理应用技术架构如图A.2所示，基于非接触式特种设备数字化监管系统、企业端叉车智慧管理系统、车载智慧终端等实现。7DB37/T6093—2026非接触式特种设备数字化监管系统企业端叉车智慧管理系统1企业端叉车智慧管理系统2······企业端叉车智慧管理系统N互联网/物联网车载智慧终端1车载智慧终端2············车载智慧终端N叉车1叉车2叉车N图A.2叉车智慧管理应用技术架构A.2.2非接触式特种设备数字化监管系统包括叉车功能。A.2.3企业端叉车智慧管理系统分析、预警等支撑。系统具有的功能包括：——基本信息管理。叉车使用单位基本信息台账管理，实现叉车、叉车作业人员、使用单位的信息关联。基本信息包括但不限于：叉车基本信息、使用单位信息、作业人员信息、叉车检验信息等；——动态监测。包括但不限于：超速报警、作业人员行为、定期检验预警、安全管理制度落实情况信息；——叉车运行管理。包括：车辆定位、行车轨迹、电子边界等；——作业管理。包括：作业人员权限管理、作业人员行为安全管理；——报警管理。包括：车辆报警事件记录、驾驶人员违规信息及车辆违规信息报告及处置记录等；——数据分析。包括：车辆安全事件、车辆故障次数、车辆工作情况、司机工作情况等统计分析；——移动应用。移动应用基于移动端实现，主要功能包括：基础信息查询、人脸