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文档简介

人工智能赋能制造业高质量发展题库与答案详解(2026继续教育·培优版)一、政策依据与必背要点文件必须记住的要点《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》(2025年8月)国家层面"人工智能+"的总纲,上述两份文件的共同上位依据《"人工智能+制造"专项行动实施意见》印发主体:工信部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等8部门联合印发;原则含创新驱动、场景牵引,统筹推进"智能产业化、产业智能化";提出到2027年人工智能关键核心技术实现安全可靠供给;核心提法是AI与制造业双向赋能《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》2025年10月21日省政府办公厅印发;"三券齐发":鼓励地市设立模型券(支持企业购买工业模型服务),省市合力通过算力券、训力券降低算力使用成本;以"百行千模"为牵引,聚焦电子信息、智能家电、汽车、机器人等重点行业培育工业模型;支持企业利用韶关数据中心集群等智算资源训练工业模型,并建设边缘数据中心、推动端侧设备智能化升级《关于发布2026年度我省专业技术人员继续教育公需科目学习指南的通知》两个专题任选其一、30学时;考核在广东省专业技术人员继续教育管理系统完成二、核心概念速记概念一句话定义模型券补贴企业采购工业模型服务的政策工具,由地市设立算力券/训力券省市合力对符合条件企业给予的资金支持,降低算力使用与模型训练成本百行千模面向众多制造业行业培育大批行业垂直模型与场景小模型的牵引工程云端训练+边缘推理模型在云端训练,部署到工厂边缘端推理,满足产线低时延、连续性要求预测性维护用设备振动、温度、声学等运行数据预判故障,按状态检修而非按日历检修数字孪生与物理产线/设备实时映射的数字镜像,用于仿真、监控与预判工业小模型轻量化、成本低、针对单一工业场景微调,效果往往优于通用大模型三、单项选择题(25题)1.《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案(2025—2027年)》的印发主体是()。

A.省工业和信息化厅单独印发B.经省政府同意,由省政府办公厅印发C.省科学技术厅D.省政务服务和数据管理局【答案】B解析:2025年10月21日由省政府办公厅印发,属省政府层面的专项行动方案。2.广东支持企业购买工业模型服务,对应的政策工具是()。

A.算力券B.模型券C.训力券D.技改补贴券【答案】B解析:"三券"分工不同,模型券补模型服务采购、算力券与训力券补算力使用,三者不可混答。注意:模型券由地市设立,不是省级统一发放,原稿未说明这一层级差别。3.人工智能赋能制造业的主攻方向是()。

A.金融数字化B.智能制造C.电商销售D.文旅数字化【答案】B4.利用设备振动、温度、声学数据预判故障,这项应用称为()。

A.视觉质检B.预测性维护C.数字孪生仿真D.工艺寻优【答案】B解析:与定期检修、事后抢修的区别在于按设备实际状态决定检修时机。5.工业场景中机器视觉最典型的应用是()。

A.设备故障预判B.产品外观缺陷检测与尺寸测量C.生产排程D.供应链需求预测【答案】B解析:机器视觉不止外观检测,还可做尺寸测量、定位引导、字符识别。6.在工厂本地设备端完成推理、不全量回传云端,这种架构称为()。

A.云端训练、边缘推理B.纯云端推理C.离线训练D.全量上云【答案】A解析:工业产线对时延敏感,边缘推理可保障实时控制与生产连续性。7.广东行动方案中,聚焦行业垂直模型培育的牵引工程是()。

A.百行千模B.千企千面C.一企一策D.智改数转【答案】A8.制造业是立国之本、强国之基,AI赋能制造业本质是发展()。

A.虚拟经济B.新质生产力C.流量平台经济D.消费服务业【答案】B9.下列不属于人工智能在研发设计环节应用的是()。

A.材料分子仿真B.零部件结构优化C.图纸智能解析D.成品入库扫码登记【答案】D解析:入库扫码属仓储信息化,不涉及模型推理与生成。10.工业大模型与通用大模型最本质的区别是()。

A.参数规模更大B.掌握行业工艺、设备、产线知识,适配工业复杂场景C.只能处理文字D.不需要高质量数据【答案】B11.八部门《"人工智能+制造"专项行动实施意见》对AI与制造业关系的基本判断是()。

A.单向技术输出B.双向赋能C.制造业被动接受改造D.只做大模型不落地场景【答案】B解析:文件原则为创新驱动、场景牵引,统筹"智能产业化、产业智能化",官方解读即以"推动AI与制造业双向赋能"为题。12.数据要素对于工业人工智能是()。

A.核心生产要素B.可有可无的资料C.仅用于存档D.只用于出报表【答案】A13.制造业中数字孪生的准确含义是()。

A.三维效果图展示B.与物理产线/设备实时映射的数字镜像,支持仿真、监控与预判C.产品宣传动画D.企业官网【答案】B14.广东行动方案提出支持企业利用哪一算力基础设施训练工业模型()。

A.韶关数据中心集群B.广州超算单一节点C.深圳消费级算力D.省外算力【答案】A解析:韶关数据中心集群是全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽节点的组成部分,方案原文点名。15.中小企业落地工业AI的痛点不包括()。

A.改造成本高、缺行业方案B.缺工业数据与复合人才C.可一键免费自动改造、无门槛D.不清楚哪些场景适合上AI【答案】C16.工业AI应用首要坚持的原则是()。

A.先放开后监管B.发展和安全并重、安全可信C.只追求精度D.优先境外模型【答案】B17.下列属于生产制造环节AI应用的是()。

A.工艺参数智能寻优B.员工考勤统计C.财务做账D.公文流转【答案】A18.工业专用小模型相比通用大模型的优势是()。

A.参数无限大B.轻量化、成本低、单场景效果更好C.什么任务都能做D.不需要标注数据【答案】B19.广东推动制造业智能化转型常提"机器换人、数据换脑",其中"数据换脑"指()。

A.全部改为人工决策B.用工业数据加AI模型支撑生产智能决策C.删除纸质资料D.全部上云存储【答案】B解析:这是地方宣传口径的提法,理解思路即可,不必记作官方文件原话。20.产业链链式改造的核心是()。

A.改造单一孤立车间B.推动产业链上下游配套企业协同智能化升级C.只改造龙头总部D.只做销售端【答案】B21.工业AI模型评测的目的是()。

A.只看参数规模B.评估模型在工业场景下的精度、稳定性、可靠性C.只看文案质量D.提升娱乐性【答案】B22.广东行动方案以"百行千模"为牵引聚焦的重点行业是()。

A.电子信息、智能家电、汽车、机器人B.金融投资C.线下餐饮D.房地产开发【答案】A解析:方案原文列举为电子信息、智能家电、汽车、机器人。原稿写作"电子信息、汽车、智能家电、高端装备",把"机器人"替换成了"高端装备",属记忆偏差,已按原文订正。23.预测性维护相较传统定期计划检修的优势是()。

A.到期强制停机、不看设备状态B.按需检修,减少无效停机与备件浪费C.完全不需要检修人员D.只适用小型设备【答案】B24.工业场景数据治理的核心目标是()。

A.无序采集、随意存储B.把产线异构数据清洗、标注,形成高质量工业数据集C.只采视频不采设备信号D.数据只存不用【答案】B25.推进AI赋能制造业应坚持的导向是()。

A.场景牵引、需求导向B.先建大模型再找应用C.为上AI而上AID.项目全部由政府包办【答案】A四、多项选择题(12题,多选、少选、错选均不得分)1.广东"三券"政策包括()。

A.模型券B.算力券C.训力券D.消费券【答案】ABC2.人工智能赋能制造业覆盖的全流程环节包括()。

A.研发设计与仿真验证B.生产加工与智能质检C.设备运维与能耗优化D.供应链、仓储物流与安全生产【答案】ABCD3.工业人工智能典型应用场景有()。

A.机器视觉缺陷检测B.设备预测性维护C.工艺参数智能优化D.数字孪生产线仿真【答案】ABCD4.推动工业AI落地的主要难点有()。

A.工业数据碎片化、标准不一、标注成本高B.中小企业资金不足、复合人才短缺C.场景复杂、通用大模型适配差D.对模型稳定性与安全性要求高【答案】ABCD5.广东行动方案的主要任务板块包括()。

A.强化工业人工智能关键供给B.推动工业人工智能规模化应用C.构建工业人工智能支撑体系D.优化要素保障【答案】ABCD6.工业数据用于AI时应满足的要求包括()。

A.真实可信B.规范治理、分级分类C.落实数据安全与知识产权保护D.可无限制对外流通【答案】ABC解析:D与数据安全、分级分类要求冲突。7.工业大模型的价值作用包括()。

A.读懂图纸、工艺文档与设备日志B.辅助工艺调试与故障诊断C.沉淀老师傅经验形成可复用模型D.辅助质量根因分析【答案】ABCD解析:"沉淀老师傅经验"是工业大模型最受政策重视的价值点之一。8.发展工业AI需要统筹的内容有()。

A.技术创新B.产业落地C.安全合规D.人才培育【答案】ABCD9.下列属于具身智能在制造业应用的是()。

A.工业人形机器人装配B.移动巡检机器人C.自动化焊接机器人D.纯文本对话大模型【答案】ABC解析:D无物理载体、不与环境交互,不属具身智能。10.智能制造标杆建设可带来的成效包括()。

A.提质降本增效B.降低安全风险C.助力节能降碳D.提升产业链韧性【答案】ABCD11.边缘算力在工厂中的作用包括()。

A.降低云端传输带宽压力B.低时延满足产线实时控制C.本地实时推理保障生产连续性D.完全替代云端训练【答案】ABC解析:训练仍主要依赖云端或集群算力,边缘算力承担推理与实时控制。12.推进AI赋能制造业的主体包括()。

A.制造企业B.AI技术服务商C.高校与科研院所D.政府配套引导【答案】ABCD五、判断题(18题)1.人工智能赋能制造业是广东落实制造业当家、培育新质生产力重要抓手。(√)2.模型券用于补贴企业购买工业模型服务,算力券、训力券降低算力使用成本。(√)补充:模型券由地市设立,算力券、训力券为省市合力。3.通用大模型不做改造即可稳定用于工业生产控制场景。(×)工业场景对稳定性、安全性、时延要求高,须经行业微调与适配验证。4.预测性维护依靠AI分析设备运行数据,提前识别故障隐患。(√)5.机器视觉只能检测外观缺陷,不能做尺寸测量与定位引导。(×)6.数字孪生是物理实体的实时数字镜像,可支持仿真、预判与产线优化。(√)7.中小企业体量小,完全不适合落地工业AI。(×)可从轻量化质检、设备预警等低成本场景切入。8.工业AI应坚持应用牵引,不能脱离生产实际盲目上模型、堆算力。(√)9.工业数据可随意采集、导出、外传,无需考虑数据安全。(×)10."百行千模"重点发展适配不同制造行业的垂直工业模型。(√)11.AI赋能制造就是用机器人换人,不需要优化工艺和管理流程。(×)12.云端训练加边缘推理模式兼顾训练效果与工厂实时控制需求。(√)13.工业小模型参数规模一定大于通用大模型。(×)恰好相反,小模型以轻量化为优势。14.产业链链式改造推动上下游配套企业同步智能化升级。(√)15.工业AI模型上线后无需迭代,一次训练可永久使用。(×)工艺、原料、设备变化后须用新数据持续迭代。16.安全生产监控是AI在制造领域的重要落地场景。(√)可识别违章行为、人员闯入、异常工况。17.AI赋能制造业的目标是推动制造业智能化、绿色化、融合化升级。(√)18.工业模型评测只看能否生成文字,不必验证产线实际运行效果。(×)六、简答题1.简述广东"三券"的含义与分工。

答:模型券——鼓励地市设立,支持企业购买工业模型服务,降低用模成本;算力券——补贴企业使用智能算力,降低推理与运行成本;训力券——补贴模型训练所需的算力投入,降低训练门槛。三者共同指向工业AI落地最贵的两笔支出:算力和模型服务,目的是让中小企业用得起。2.简述人工智能赋能制造业的典型价值。

答:①提质,AI质检与工艺寻优提升一致性、降低不良率;②降本,预测性维护减少非计划停机、能耗优化节约能源;③增效,智能排产、图纸智能解析、研发仿真缩短周期;④保安全,违章行为与异常工况智能识别;⑤沉淀经验,把老师傅的隐性经验转为可复用工业模型;⑥支撑产业链协同升级,培育新质生产力。3.工业AI落地为什么必须重视数据治理?

答:工业数据来源多、格式异构、标注成本高,而高质量标注数据是模型可靠性的基础;同时须落实分级分类、数据安全与知识产权保护,避免采集越界与模型输出侵权,否则模型精度和合规性都无法保证。七、原稿校订说明位置原稿表述订正依据卷首课程名将"人工智能赋能制造业高质量发展"作为2026继续教育公需课省人社厅指南确定2026年两个专题为"人工智能赋能高质量发展""加快培育发

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