CN119515114A 一种基于潮流计算的配网承载力评估方法 （山东智和创信息技术有限公司）_第1页
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文档简介

路129号祥泰广场项目4号商务公寓2模型搭建：基于MATLAB和OpenDSS构建配电网混合仿真模型，其中包括上层智能算法承载判断：将预估的承载力与承载力限值进行比较，判断配电网预估承报警步骤：触发报警机制，发出报警信号，并输出检测步骤获原因获取：根据中层潮流计算层的电网数据，分析预估的承载稳定性阈值设定：根据电力系统稳定性的相关标准和规范，设定各3动态调整：获取配网区域复杂程度、电网使用波动程度，对健康指支路启用分析：观察电网运行状态的变化，以此间接判断承载力预估调整：基于设备老化程度和老化趋势的预测结果，对4数据更新：将预估的设备老化程度与实时数据进行关联并进第二检测：将预估运行数据输入至训练后的配电网混合反馈：根据实时数据和预估运行数据，对配电网混合仿真趋势获取：基于检测步骤获得的检测结果以及辅助检测结果，获得检测结模型优化：在贝叶斯网络模型中增加二级节点和关联节点，所述二在预测的步骤中，将实时运行数据和模拟数据共同输入至优化后的贝叶斯网络模型56来的承载力进行较为准确的预估；这种预测能力有助于提前发现潜在的过载或故障风险，7[0022]并网决策步骤基于并网影响评估结果作出并网执行决策，并执行并网调整步89[0039]承载力预估修正步骤基于支路启用后的电网运行状态数[0040]老化程度确定步骤结合了设备的历史运行记录、维护记录以及当前运行状态数[0045]将模拟数据分为m个第二运行特征，并将这些第二运行特征计入原有的第一运行[0048]通过持续的设备状态评估和模型优化，电网能够更好地应对设备老化带来的挑时刻的辅助检测结果；这一步骤充分利用了仿真模型在模拟复杂电网运行场景方面的优[0052]反馈步骤根据实时数据和预估运行数据对配电网混合仿真模型中的下层故障评[0060]通过考虑设备老化趋势对电网运行状态的影响，并优化贝叶斯网络模型进行预1.通过结合历史运行数据和实时运行数据，并利用MATLAB和OpenD处理后的历史运行数据中提取n个第一运行特征，这些特征可以是负荷峰值、电压波动范;或文件系统记录承载力评估过程的数据和结果；这些数据可以用于后续的分析和决策支[0106]稳定性综合指数=a*电压稳定性指标+b*频率稳定性指标+c*功角稳定性指标+d*[0109]承载力提升幅度：承载力提升幅度用于量化并网方案对电网承载能力的改善程计算得到的电网结构指数与健康指数阈值进行比较；如果电网结构指数小于健康指数阈化后的模型进行训练和验证，确保模型能够准确地反映数据之间的依赖关系和概率分布；

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