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文档简介
道福安社区益田路5033号平安金融中据个人基本信息、现有职业经历和未来职业倾言模型根据问题改写提示词对职业兴趣测评问型,根据回复内容预测得到用户的职业兴趣标2获取预定义的问题改写提示词,采用语言模型根据所述问题获取预设的询问问题,所述询问问题包括个人基本信息问题、将所述询问问题以自由问答形式展示至用户交互平台,获根据所述回复内容提取得到所述用户的个人基本信息、现有职业经历和未来职业倾将所述个人基本信息、现有职业经历和未来职业倾向输入至训练后获取预先构建的测评问题集,根据所述用户特征计算所述测将所述每个职业兴趣测评问题按照所述推荐概率从大到小进行4.根据权利要求1至3中任一项所述的职业兴趣测获取预先采集的第一训练数据集,所述第一训练数据集包括历史用户的个人基本信将所述第一训练数据集输入至预训练的问题推荐模型中,根据所述历获取预先构建的测评问题集,根据所述训练用的用户特征计算根据所述推荐概率确定针对所述历史用户的职采用预设的损失函数,计算所述历史用户的职业兴趣测评问题与所述根据所述损失函数值更新所述预训练的问题推荐模型的模型参3对所述问题语义向量进行聚类,得到若干个问题簇,从每个所述获取预定义的问题改写模板和问题改写提示词,根据所述问题获取预先采集的第二训练数据集,所述第二训练数据集包括历将所述第二训练数据集输入至预训练的标签分类模型中,根据所根据所述训练用的职业兴趣特征从预先构建的职业兴趣标签集中匹配得到训练用的计算所述训练用的职业兴趣标签与所述实际职业兴趣根据所述损失函数值更新所述预训练的标签分类模型的模型参标签预测模块,用于采用训练后的标签分类模型,根据所述回复内容预测得45所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述任一项所述的职业兴趣测评方法的步读指令被处理器执行时实现如上述任一项所述的职业兴趣测评方[0020]本申请实施例方案通过采用训练后的问题推荐模型,根据用户的个人基本信息、6[0031]终端设备101可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,除了笔记本(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII,动态影像专家压缩标准音频层面[0033]需要说明的是,本申请实施例所提供的职业兴趣测评方法一般由服务器/终端设[0037]在本实施例中,职业兴趣测评方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务答是指提出的问题不设定固定的答案,由问题参与者根据自身理解和看法进行自由回答。78荐概率反映了职业兴趣测评问题与该用户的职业兴趣的匹9算该历史用户的职业兴趣测评问题与该历史用户的实际职业兴趣测评问题之间的损失函征从所有职业兴趣标签中预测得到该用户的职[0084]将所述回复内容输入至训练后的标签分类模型进行特征提取,得到职业兴趣特[0092]根据所述训练用的职业兴趣特征从预先构建的职业兴趣标签集中匹配得到训练倾向等信息以及其他相关数据还可以存储于一个区块链的步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或[0103]信息获取模块401,用于获取用户的个人基本信息、现有职业经历和未来职业倾式变换(比如将疑问句变换为陈述句或倒该职业兴趣特征从所有职业兴趣标签中预测得到该用户的职业[0116]在本实施例的一些可选的实现方式中,信息获取模块401可以包括问题获取子模户在该网页或者移动应用上的文本框所输入的回复内容;当用户交互平台是智能音箱时,通过该智能音箱录制用户以语音形式回复的[0124]在本实施例的一些可选的实现方式中,问题获取模块402可以包括第一输入子模[0132]在本实施例的一些可选的实现方式中,职业兴趣测评装置400还可以包括第一训[0140]在本实施例的一些可选的实现方式中,问题改写模块403可以包括第二输入子模[0141]第二输入子模块,用于将所述职业兴趣测评问题输入至[0148]在本实施例的一些可选的实现方式中,标签预测模块405可以包括第三输入子模[0153]本申请实施例的标签预测模块405,通过将获取的回复内容作为训练后的标签分[0154]在本实施例的一些可选的实现方式中,职业兴趣测评装置400还可以包括第二训包括历史用户的历史回复内容以及所述历史回复内容所标注的[0156]根据所述训练用的职业兴趣特征从预先构建的职业兴趣标签集中匹配得到训练据集包括历史用户的历史回复内容以及该历史回复内容所标注的实际职业兴趣标签。然电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-[0163]所述存储器61至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、61也可以是所述计算机设备6的外部存储设备,例如该计算机设备6上配备的插接式硬盘,[0164]所述处理器62在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit,所述计算机设备6与其他电子设备之间建立使所述至少一个处理器执行如上述的职业兴趣对用户针对改写后测评问题的回复内容进行深入分析,并准确预测用户的职业兴趣标签,出贡
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