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文档简介
本申请实施例公开了一种交易事件风险管言模型在提示文本的引导下成为强化学习框架实现基于大语言模型反馈的完全自动化的交易实施例所述的交易事件风险管控装置也具有上2将所述交易事件样本输入交易事件风险管控模型,利用所述交易将所述提示文本输入预先训练的大语言模型,得到所述大语言模型将所述评价结果作为激励信号反馈给所述交易事件风险根据所述交易事件样本和所述风险管控策略,采用预设的提示文4.根据权利要求1所述的方法,所述风险管控策略包括是否对所述交易事件样本进行获取历史管控数据,并根据历史管控数据构造由历史基于专家经验对所述二元组样本数据进行评分,将评分结果作为所将所述目标交易事件输入交易事件风险管控模型,得到针策略生成模块,配置为将所述交易事件样本输入交易事件风险提示文本生成模块,配置为根据所述交易事件样本和所述风险管控策激励模块,配置为将所述提示文本输入预先训练的大语言模型,针对所述风险管控策略对于所述交易事件样本的适用性训练模块,配置为将所述评价结果作为激励信号反馈给所述交易事件风险管控模型,38.根据权利要求7所述的装置,所述提示文本生成模块具体用于根据所述交易事件样9.根据权利要求8所述的装置,所述提示文本生成模块还用于根据所述风险管控策略获取历史管控数据,并根据历史管控数据构造由历史基于专家经验对所述二元组样本数据进行评分,将评分结果作为所风险管控模块,配置将所述目标交易事件输入交易事件风险管控模一个或多个处理器;以及与所述一个或多个处理器关联的存储4[0002]交易事件风险管控是指通过风险管控模型对于具有潜在风险的交易事件输出管利用大语言模型替代专家经验来针对风险管控策略生成反馈信号,从而更新风险管控模5述交易事件风险管控模型确定针对所述交易事件模型针对所述风险管控策略对于所述交易事件样本的适用性的评据所述交易事件样本和所述风险管控策略,采用预设的提示文本模板来生成所述提示文[0012]具体的,所述提示文本生成模块还用于根据所述风险管控策略执行后的响应结6[0020]图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种交易事件风险管控模型的训练方法[0023]图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种大语言模型反馈链路的工作流程示[0024]图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种交易事件风险管控方法的流程示意[0025]图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种交易事件风险管控模型的训练装置[0026]图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种交易事件风险管控装置的结构示意71、高度依赖专家经验的现状加大了优化调整的复杂度,并可能催生次优决策问[0033]有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提出一种交易事[0034]下面将结合说明书附图和具体的实施例来对本说明书一个或多个实施例所述的89在每一次决策过程中为输入的交易事件选择最[0052]以上为图1所示的交易事件风险管控模型的训练方法的具体实现过程。该方法引解和推理能力来挖掘提炼那些人类语言难以直接归纳的交易事件与风险管控策略关联的馈的完全自动化的交易事件风险管控模型强化学习优化[0053]基于上述的交易事件风险管控模型的训练方法所训练的本说明书的一个或多个实施例中还提出一种交易事件风[0058]上述的交易事件风险管控方法能够基于预先训练的交易事件风险管控模型来针施例所述的交易事件风险管控模型的训练方法,可以依赖图6所示的交易事件风险管控模[0062]提示文本生成模块603,配置为根据交易事件样本和风险管控策略,构建提示文对风险管控策略对于交易事件样本的适用性的评[0066]在一些实施方式中,第一数据获取模块601还可以对收集到的交易事件进行特征预先构建的针对不同类型的风险交易事件的风险管控策略的集合。策略生成模块602从交易事件风险管控模型获取的风险管控策略可以包括是否对交易事件样本进行管控的管控[0069]在一些实施方式中,提示文本生成模块603可以根据交易事件样本和风险管控策[0070]在一些实施方式中,提示文本生成模块603还可以根据风险管控策略执行后的响例对此不做限制。例如,提示文本生成模块603可以采用AutoPrompt、PromptTuning、台或者多台。例如,第一数据获取模块601可以包括运行在多个主机/虚拟机/容器上的代[0076]同样,用于运行该代码的多个主机/虚拟机/容器可以分布在同一个虚拟私有云[0077]模块作为硬件功能单元的一种举例,第一数据获取模块601可以包括至少一个计(application_specificintegratedcircuit,ASIC)实现、或可编程逻辑器件件(complexprogrammablelogicaldevice,CPLD)、现场可编程门阵列(field_[0078]第一数据获取模块601包括的多个计算设备可以分布在相同的region中,也可以分布在不同的region中。第一数据获取模块601包括的多个计算设备可以分布在相同的AZ[0079]在其他实施例中,第一数据获取模块601可以用于执行上述交易事件风险管控模型的训练方法中的任意步骤,策略生成模块602可以用于执行上述交易事件风险管控模型的训练方法中的任意步骤,提示文本生成模块603可以用于执行上述交易事件风险管控模型的训练方法中的任意步骤,激励模块604可以用于执行上述交易事件风险管控模型的训练方法中的任意步骤,训练模块605可以用于执行上述交易事件风险管控模型的训练方法管控模型的训练方法中不同的步骤来实现上述的交易事件风险管控模型的训练装置的全[0085]对于上述的一种交易事件风险管控装置,以模块作为软件功能单元的一种举代码的多个主机/虚拟机/容器可以分布在相同的区域(region)中,也可以分布在不同的[0086]同样,用于运行该代码的多个主机/虚拟机/容器可以分布在同一个虚拟私有云[0087]模块作为硬件功能单元的一种举例,第二数据获取模块701可以包括至少一个计(application_specificintegratedcircuit,ASIC)实现、或可编程逻辑器件件(complexprogrammablelogicaldevice,CPLD)、现场可编程门阵列(field_[0088]第二数据获取模块701包括的多个计算设备可以分布在相同的region中,也可以分布在不同的region中。第二数据获取模块701包括的多个计算设备可以分布在相同的AZ[0089]在其他实施例中,第二数据获取模块701可以用于执行上述交易事件风险管控方法中的任意步骤,风险管控模块702可以用于执行上述交易事件风险管控方法中的任意步取模块701、风险管控模块702和执行模块703分别实现上述交易事件风险管控方法中不同的步骤来实现上述的交易事件风险管控装置的全[0094]存储器803可以包括易失性存储器(volatilememory),例如随机存取存储器(randomaccessmemory,RAM)。存储器803还可以包括非易失性存储器(non_volatile[0098]计算机可读存储介质可以是电子设备能够存储的任何可用介质或者是包含一个[0101]上述对本说明书特定实施例进行了
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