CN119515466A 一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法 （义乌工商职业技术学院）_第1页
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号一种多平台互联网营销活动效果评估与预本发明提供一种多平台互联网营销活动效2S4、利用所述效果评估模型对营销活动效果进行评估，采用以下公式计算点击率(CTR)、转化率(CVR)、用户留存率(RetentionRate,RR)和用户生命周期价值(Customer2.根据权利要求1所述的一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法，3.根据权利要求2所述的一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法，4.根据权利要求2所述的一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法，上述式中，Q1和Q3分别表示第一四分位数和第三四分位数，LSL表5.根据权利要求2所述的一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法，36.根据权利要求1所述的一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法，St=αFt+(1-α)St-17.根据权利要求1所述的一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法，48.根据权利要求1所述的一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建方法，5络(LSTM)、随机森林(RandomForest)等模型逐渐应用于营销数据分析，提升了预测准确6[0019]图1为本发明实施例提供的一种多平台互联网营销活动效果评估与预测模型构建[0025]参考说明书附图1，示出了本发明实施例提供的一种多平台互联网营销活动效果[0026]本发明实施例提供了一种多平台互联网营销活动效果评7点，n表示非缺失数据点的数量，这样处理的目的是使得数据集的每个字段都有完整的信8j个平台9(CTR)、转化率(CVR)、用户留存率(RetentionRate,RR)和用户生命周期价值(Customer务的持续兴趣和忠诚度，用户生命周期价值(CLV)衡量一个用户在其生命周期内为企业创[0073]模型评估，利用均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差[0109]CS＝0.25×5+0.25×2+0.25假设实际点击率为4.8则：[0122](1)本发明实施例附图只涉及到与本发明实施例涉及到的结构，其他结构可参考[0124]

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