CN119515473A 一种广告投送方法及系统 （广东一搭科技有限公司）

根据用户兴趣数据和用户行为预测结果并基于请通过分析和处理行为数据确定用户的兴趣数告投放技术无法精准满足用户个性化需求的问2从预设的一个或多个数据源获取用户行为数据，并对所述用户行为数据进行预处理，通过预设的用户兴趣构建模型对转换为结构化数据的所述用户行为数据基于预设构从转换为结构化数据的所述用户行为数据中提取预设时间段内的用户历史行为数据，根据所述用户兴趣数据和所述用户行为预测结果并基于预设推送策略向用户推送所运用自然语言处理技术和机器学习算法对转换为结构化数据的所述用户行为数据进根据各所述关键词对应的用户行为的发生频率和时间周期，分基于时间序列分析和深度学习算法对所述用户历史行为数据进行计算所述广告库中的广告特征与所述用户兴趣数据和所述用户行为预测结果之间的基于预设推送策略将到达预设值的所述相似度所对应的广告向对应的所述用户进行将所述用户行为数据、所述用户兴趣数据、所述用户行为预测结果8.一种广告投送系统，其特征在于，用于实现权利要求1_7任一项所述的广告投送方获取模块，用于从预设的一个或多个数据源获取用户行为数3提取模块，用于通过预设的用户兴趣构建模型对转换为结构化数据处理模块，用于从转换为结构化数据的所述用户行为数据中提取预设时间段内推送模块，用于根据所述用户兴趣数据和所述用户行为转换模块，用于对所述文本数据基于预设的可识别格式进行统一格式分析模块，用于运用自然语言处理技术和机器学习算法对转换为提取关键词；赋权模块，用于根据各所述关键词对应的用户行为的发生频率和时间周4[0007]通过预设的用户兴趣构建模型对转换为结构化数据的所述用户行为数据基于预[0008]从转换为结构化数据的所述用户行为数据中提取预设时间段内的用户历史行为[0009]根据所述用户兴趣数据和所述用户行为预测结果并基于预设推送策略向用户推[0013]对所述文本数据基于预设的可识别格式进行统一格式化转换，以生成结构化数结构化数据的所述用户行为数据基于预设构建规则进行分析和处理，以提取用户兴趣数[0015]运用自然语言处理技术和机器学习算法对转换为结构化数据的所述用户行为数5[0020]计算所述广告库中的广告特征与所述用户兴趣数据和所述用户行为预测结果之[0021]基于预设推送策略将到达预设值的所述相似度所对应的广告向对应的所述用户[0036]本申请通过获取用户的行为数据并通过分析和处理行为数据以确定用户的兴趣6现有广告投放技术无法精准满足用户个性化需求的问题，提高广告投放的精准度和效果，[0043]在本申请公开的各种实施例中使用的术语仅用于描述特定实施例的目的并且并术语)具有与本申请公开的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含[0045]本申请实施例1公开了一种广告投送方法，本实施例通过获取用户的行为数据并[0048]102.通过预设的用户兴趣构建模型对转换为结构化数据的用户行为数据基于预7[0049]103.从转换为结构化数据的用户行为数据中提取预设时间段内的用户历史行为[0050]104.根据用户兴趣数据和用户行为预测结果并基于预设推送策略向用户推送广[0057]运用自然语言处理技术和机器学习算法对转换为结构化数据的用户行为数据进89[0073]本申请实施例2公开了一种广告投送系统，将实施例1的一种广告投送方法系统[0076]提取模块2，用于通过预设的用户兴趣构建模型对转换为结构化数据的用户行为[0077]处理模块3，用于从转换为结构化数据的用户行为数据中提取预设时间段内的用[0078]推送模块4，用于根据用户兴趣数据和用户行为预测结果并基于预设推送策略向[0096]本申请通过获取用户的行为数据并通过分析和处理行为数据以确定用户的兴趣现有广告投放技术无法精准满足用户个性化需求的问题，提高广告投放的精准度和效果，