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文档简介
一种汇总多村碳排放数据的碳汇动态估算碳排放估算模型和碳汇动态估算模型进行碳排出相应的策略与方案,让乡村建设时满足碳达2步骤一、收集以年度时间为周期下多村的碳排放源数据步骤二、依据碳排类别和碳汇类别对碳排放源数据步骤三、调用依托大数据和人工智能训练的碳排放估算步骤四、通过碳平衡关联系数与碳排放动态变量确认其中,乡村的主要人口为农业人口,主要用地为农业用地和建范围一是排放源头以及需求活动均发生在地理边界范围二是需求活动发生在地理边界内,而排放源头发生在地范围三是排放源头和需求活动均发生在地理边界3碳平衡关联系数为固定值,当碳平衡关联系数小于碳中和系数时碳平衡关联系数接近碳中和系数的值为最佳碳9.根据权利要求1_8任意一项所述的一种汇总多村碳排放数据的碳汇动态估算系统,数据获取模块、收集以年度时间为周期下多村的碳排放源数据数据整理模块、依据碳排类别和碳汇类别对碳排放源数据和模型处理模块、调用依托大数据和人工智能训练的碳排放估算模型和碳碳汇动态方案模块、通过碳平衡关联系数与碳排放动态变量确认对应的碳汇动态变4数据和碳汇源数据按村级明确核算范围与边[0010]步骤三、调用依托大数据和人工智能训练的碳排放估算模型和碳汇动态估算模5排放源数据和碳汇源数据按村级明确核算范围与[0023]数据整理模块、依据碳排类别和碳汇类别对碳排放源数据和碳汇源数据进行分[0026]本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果:统计历史周期下多村的碳排6数据和碳汇源数据按村级明确核算范围与边化碳(CO2二氧化氮(NO2)等温室气体,其中最主要的温室2的排放与吸收作为主要的研究对象。利用的变化也会释放或者吸收CO2,近年来随着乡村建设的推进,农村的生产生活水平提[0047]步骤三、调用依托大数据和人工智能训练的碳排放估算模型和碳汇动态估算模7[0052]其中,排放系数法是一种用于估算生产单位产品排放气体量的统计平均值的方8排放源数据和碳汇源数据按村级明确核算范围与[0063]数据整理模块、依据碳排类
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