CN119515701A 一种基于消防面罩的多模态图像融合方法及消防面罩 （南京正泽科技股份有限公司）

路32号软件谷科创城产业园区3号南一种基于消防面罩的多模态图像融合方法一种基于消防面罩的多模态图像融合方法器分别采集包含火焰边缘及建筑物轮廓线条信2将所述现场环境图像和所述温度分布异常信息输入至动态权重调整神经网络模型中，在所述烟雾密集区域将温度分布异常信息的图像融合权重提升根据所述图像融合权重分配方案将所述温度分布异常信息与所述轮廓线条信息进行对温度超过预设温度阈值的区域边界和所述建筑物轮廓线条信息中的结构边缘进行根据所述光照强度信息生成第一预设阈值和第提取所述温度分布异常信息中的温度特征点和所述轮廓线条信息中的轮根据所述特征对应关系将所述温度分布异常信息中的热量分布特征与所述轮廓线条将所述热量轮廓叠加图实时显示在所述消防面罩对所述烟雾密集区域进行去雾处理，并对所述环境细节将所述增强图像与所述边缘增强图像进行切换显示在所述消防面罩当检测到所述温度分布异常信息中的温度值超过预设温度阈值或环境有毒气体浓度毒气体浓度对应的目标毒气位置，所述目标高温位置为温度超过所述预设温度阈值的位3将所述实时位置坐标信息与预设地形数据库中的建筑物结构特基于所述建筑物结构特征构建室内路径拓扑图，将所述温度将所述最优疏散路线叠加显示在所述边缘增强图像上，并在所述消根据每个所述路径节点处的温度分布异常信息为每个所述路径节点生成节点风险属根据每个所述路径节点间的距离和通道宽度设置路径基础权重，9.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征使得所述消防面罩执行如权利要求1_7中4信息不能够直观地提供给消防员，导致消防员需要在短时间内同时关注和处理多个信息布异常信息输入至动态权重调整神经网络模型中，得到烟雾密集区域和环境细节清晰区清晰区域；在该烟雾密集区域将温度分布异常信息的图像融合权重提升至第一预设阈值，5使图像视觉效果更清晰，之后将增强图像与边缘增强图像切换显示在消防面罩显示器上，为温度超过该预设温度阈值的位置；在该显示器上显示该目标高温位置和该目标毒气位6息映射至该室内路径拓扑图的各路径节点，根据该各路径节点的温度值生成路径通行权路径节点的温度值生成路径通行权重，基于该路径通行权重计算得到最优疏散路线的步罩执行如第一方面以及第一方面中任一可能的实现7图2是本申请实施例中基于消防面罩的多模态图像融合方法的另一个流程示意例中基于消防面罩的多模态图像融合方法的8[0033]消防面罩在佩戴后需要立即开始环境信息采集，以保证消防员及时掌握现场情感器检测面罩与面部的接触情况，当接触压力超过阈值且持续3秒以上时，判定为有效佩现场环境图像中的烟雾密集区域和环境细节清[0040]消防面罩将可见光图像和温度分布数据按时间戳对齐预处理，再输入预训练模9积核knns在图像上滑动进行卷积操作，和是卷积核在水平和垂直方经权重w与偏置b处理后入逻辑回归，根据该光照强度信息生成第一预设阈值和第[0049]消防面罩在执行图像融合之前，通过内置的光照传感器实时采集环境光照数基于深度学习的边缘检测网络提取边缘特征，通过残差连接和注意力机制增强边缘表现，实施例中基于消防面罩的多模态图像融合方度值方差，当方差超过设定阈值且该点灰度值为局部最大/最小时，将其标记为轮廓特征[0070]对应关系建立过程采用分区配对的策略：首先将两组特征点按照网格编号分组，算其与同区域内所有轮廓特征点的欧氏距离，选择距离最小且小于5个像素单位的轮廓特[0084]该目标高温位置为温度超过该预设温度阈值的位置，预设温度阈值为85℃[0095]S212、将该实时位置坐标信息与预设地形数据库中的建[0099]路径节点是指建筑物内可通行区域的关键位置点。通道包括走廊和通道的中心[0102]温度分布异常信息来自红外传感器的采集数据，记录了每个空间位置的温度罩的显示器采用1920×1080分辨率的透明OLED屏幕，采用30Hz刷新频率，实时更新指每[0112]叠加显示过程具体实现为：首先将疏散路线绘制为宽度为节点之间绘制动态指引箭头，箭头每秒闪烁2次。在路径上每间隔50像素绘制一个运动光层都具有独立的显示缓冲区和透明度控制，通过精确的透明度设置确保信息的清晰呈现。序和数据。CPU301、ROM302以及RAM303通过总线304彼此相连。输入/输出（Input/解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处计算机程序被处理器执行时，实现上述实施例提供的基于消防面罩的