impact.comAI时代品牌出海增长指南-2027海外消费趋势前瞻AI正在如何重塑购物旅程

搜索全网后，推荐阅读最新报报告简介调研了1128名美国消费者，旨在深入了解AI正在如何重塑消费者的购买旅程。通过这份报告，您能够了解到：品牌需要在哪些关键触点实现品牌曝光、传统归因体系正面临哪些挑战以及距离消费者真正将购买决策交给AI还有多远。对长期围绕传统搜索引擎制定产品曝光策略的品牌而言，这意味着消费者可能早在打开搜索框、访问品牌网站或做出购买决定之前就已经有了初步品牌/产品候选清单。传统归因方式主要基于搜索驱动的购买路径建立。因此，即使消费者最初通过AI了解到品牌，后续访问官网也可能被归为直接流量或自然搜索流量。这意味着，即使品牌官网的访问量没有明显变化，消费者发现品牌的渠道和方式也可能已经发生改变，现有的归因机制却不能识别这些变化。品牌看到的流量数据，正在与消费者真实的购物路径产生偏差。要在不断变化的购买旅程中保持持续的品牌曝光，品牌需要把握两个关键触点：一是生成式AI,它正在影响消费者的初步选择；二是媒体及品牌自有渠道，消费者往往会在这些渠道进一步核实信息，再做出购买决策。3impact·com关键发现AI正在成为消费者研究产品的早期入口。在活跃使用AI的消费者中，近一半在最近一次搜索产品时首先参考AI生成的推荐答案；73%的消费者未选择传统搜索引擎作为产品研究起品牌归因机制与消费者实际购买路径之间已经出现了可量化击AI提供的链接。这部分访问最终会被记录为直接流量或自然搜索流量，因此，品牌无法追踪消费者最E高频消费品类的消费者往往在正式购物前就已经形成了初步消费者对AI自动购买的信任度更高，同时也面临更大的归因风险。对于这些品类的品牌而言，未能出现在AI生成的回答impact·com关于调研数据本报告基于于2026年5月开展的消费者调研，共有1128名活跃使用AI的美国消费者参与。年龄在18至75岁之间本次调研的置信水平为95%,误差范围为±2.92%。研究人员有意提高了自报家庭年收入达到或超过10万美元的高收入消费者在样本中的占比，以此作为预测整体市场趋势的参考基准。*完整研究方法请参见附录A。11%27%27%27%48%39%36%58%0%20%40%60%80%GoogleAIOverviewsRetailer-SpecificAIAssistantsAIAssistantsinSocialMediaAppsMicrosoftCopilotClaude(Anthropic)AIAssistantsinsideAppsStandardSearchEnginesSocialMediaChatGPTGemini6*调研问题：回想一下您最近一次在线查询商品的经历。以下哪一项最符合您开始查找商品时的情况?Gemini、Copilot或Claude等独立AI平台；另有14%的消费者虽然先使用了传综合来看，近一半(47%)的消费者选择从AI生成的答案开始研究产品。其他没有从传统搜索引擎开始研究产品的消费者中，20%会直接打开零售App,6%会通过社交媒体了解产品。可见，传统搜索引擎不再是消费者购买旅程的起点。如今，越来越多的消费者会先通过询问AI来研究产品。如果品牌没有出现在AI的回答中，就很可能失去进入消费者候选购物清单的机会。7Z世代18-2930-45X世代46-6162-75AI（合计）47%47%54%54%52%52%44%44%28%28%33%33%40%40%36%36%搜索引擎中的AIOverview14%14%14%14%10%10%26%26%20%20%27%27%27%27%30%30%14%14%10%10%14%14%10%10%直接访问零售网站或App20%20%24%24%36%36%6%6%5%5%3%3%3%3%其他/其他/不确定2%2%1%2%2%8消费者会从哪里开始研究产品，与年龄有很大关系。不同年龄段的消费者，使用AI的习惯不同，查找产品信息的方式也存在明显差异。(18-29岁)78%的消费者不会从传统搜索引擎开始研究产品，这一比例在各年龄段中最高。相比其他年龄段，他们也更倾向于通过社交媒体发现商品，占比为11%,高于整体平均水平(6%)。对Z世代而言，传统搜索引擎已不再是了解商品的首要入口。千禧一代(30-45岁)购物习惯与Z世代较为接近，研究产品时平均会使用更多平台，使用AI也很普遍。52%的消费者会从AI开始研究产品，高于整体平均水平(47%)。(46-61岁)71%的消费者不会从传统搜索引擎开始研究产品。只有27%的消费者会先使用传统搜索引擎，另有24%会直接访问零售网站或App。(62-75岁)更习惯直接访问零售网站或App了解产品，占比达36%,接近Z世代(13%)的三倍。如果品牌想触达年轻消费者，只靠传统搜索引擎远远不够。Z世代和千禧一代早已开始通过其他渠道研究产品、比较品牌，并逐步形成自己的购物候选清单。关键发现关键发现调研问题：impact·com●46%的消费者认为，AI能够更准确地理解复杂问题和具体需求。●24%的消费者使用AI，是为了避开搜一一一一一..始引入付费广告。这意味着，消费者原本希望通过？（10有多大可能点击AI提供的链接访问品牌官网或零售网站?不适用不会点击不适用不会点击AI提供的链接而是自行搜索并访问品牌官网或零售网站完全信任AI提供的信息不需要进一步核实只有需要了解更多具体信息时才会点击链接取决于产品类型，购买高价商品时会核实低价商品则未必通常先用AI筛选产品再通过AI附带链接访问网站核实信息购买前一定会通过AI访问品牌官网或零售网站核实所有产品信息虽然大多数AI活跃消费者在购买前仍会牌就可能失去被消费者进一步了解和选还有一部分AI活跃消费者表示购买前不来说，AI提供的信息就已经足够：8%的15%的消费者也很少点击进入网站，除非关键发现5%AI活跃消费者会前往品牌官网或零售网站核实信息，但通常是自行重新搜索，而非直接点击AI提供的链接。如果品牌的直接流量或自然搜索流量突然增长，却找不到明确原因，那么其中一部分流量可能来自AI:而是自行搜索并进入品牌官网或零售网站。33调研数据证实了这种归因偏差。随着AI使用越来越普遍，未来会有更多消费者通过AI了解产品并最终完成购买，但品牌却无法从归因数据中看出AI发挥的作用。的链接访问品牌官网或零售网站?8%11%6%9%9%15%16%13%14%22%31%25%30%40%31%23%25%27%19%17%18%21%8%11%6%9%9%15%16%13%14%22%31%25%30%40%31%23%25%27%19%17%18%21%22%12%10%购买前一定会通过AI访问品牌官网或5%1%●婴儿潮一代：这一群体比较容易造成AI流量的归因偏差。11%的人选择自行搜当消费者通过AI研究产品却没有点击AI提供的链接完成购消费者越依赖AI来研究和挑选某品类产品，该品类的品牌们消费者通过AI研究产品之后自行搜索并品牌无法从追踪数据中分析出这部分流14使用AI研究产品的使用AI研究产品的45%中45%中40%高40%高39%高39%高37%37%36%33%37%37%36%33%25%25%40%40%34%32%30%28%0%10%20%30%40%帮我对比2–3款具体产品未使用AI过去30天内没有使用AI辅助购物者的实际购买动作仍会通过品牌官网、零售网站等渠道完成。6%6%4%8%8%14%6%6%4%8%8%14%0%5%10%15%20%%%？（样本量：n=1020（此问题仅面向使用AI完成过具体购买决策的受访者)●研究意愿与购买行为基本一致：电子与科技品类在两项指标中均排名第一，45%的消费者表示愿意借助AI研究和比较这类产品，18%的消费者在过去30天内使用AI辅助购买过这类产品。除此之外，食品杂货与家居日用品类在两项指标中均●研究意愿较高，实际购买相对较少：旅游与体验类产品在“AI研究意愿同。对品牌来说，如果只根据消费者使用AI研究对于许多品牌来说，如何让自己的品牌和产品出现在AI的回答中，已经成为继SEO之后又一项重要课题。但目前还缺乏能主动预测需求、提供帮助。如今这种通过询问AI寻找心仪产品的模式只是AI改变购物方式的第一步。AllieK.能主动预测需求、提供帮助。如今这种通过询问AI寻找心仪产品的模式只是AI改变购物方式的第一步。AllieK.MillerOpenMachine首席执行官、AI顾问当被问及个性化AI购物agent如果有一款个性化AI购物agent可供使用，24%当被问及个性化AI购物agent如果有一款个性化AI购物agent可供使用，24%●23%的消费者只会在购买比较复杂、需要慎重考虑的产品时使用AI购物agent。但还不放心把最终购买决策权完全交给AI。购物agent？个性化AI购物agent可以根据消费者设定的需求和大多数消费者都愿意在购物过程中尝试使用AI。即使不直接让AI下36%%23%24%只推荐符合我具体要求和需求的产品只推荐在真实用户评价或自动寻找优惠自动查找最低价格的产品并使用优惠券自动排除不符合我个人价值观的品牌这项调研中排名靠前的功能有一个共同点：AI只提供合适的●个性化商品推荐(27%):根据消费者的具体需求和偏好筛●真实用户评价(24%):通过其他消费者的真实评价，帮助用户判断商品的质量和口碑。●自动寻找优惠(23%):让AI帮忙寻找更低价格的产品、使用优惠券，但前提是自己已经决定购买。●全流程自动化(15%):从产品研究到最终配送交付，全程交●按个人价值观筛选品牌(11%):虽然同样能够帮助消费者缩小选择范围，但这一功能的受欢迎程度最低，与其他功能形成了鲜明对比。关键发现的的AI活跃消费者在做出最终购买决定前，通常或总是会点击AI提供的链接访问品牌官网或零售网站。这也再次说明，消费者并没有准备好将整个购物过程交给AI,他们仍需要在购买前自行核实信息，并保留最终的购买决策权。对于品牌来说，完善的结构化产品数据(准确的产品参数、详细的用户评价和清晰统一的产品分类)正在变得越来越重要。这些信息不仅影响品牌能否进入AI购物agent的推荐名单，也关系到消费者离开AI平台后，能否顺利找到品牌/产品并核实产品信息。你愿意让AI自动代你购买哪些品类的商品?(如有)30%40%品类代表性产品示例详见30%40%你愿意让AI自动代你购买哪些品类的商品?(如有)样本量：n=782(由1128名受访者减去342名未使用自动购买功能的受访者得出，百分比结果已重新计算)impact·comimpact·com值得注意的是，的AI活跃消费者不愿让AI购物agent剩下69%的消费者愿意尝试，但也只放心让AI购买部分产品，平均每人愿意交给AI购买的产品品类为2.44个。高，分别为20%和21%。分别仅占19%和21%。的习惯密切相关：●千禧一代：对AI自动代买食品杂货与家居日用品类的接受度最高(41%)。这类商●Z世代：更愿意让AI代买与个人喜好相关的商品，包括服装与时尚品类(33%)以及健康与保健品类(32%)。这个年龄段的消费者长期使用依靠算法推荐内容和商●X世代：对AI自动购买相对谨慎，37%的消费者不愿让AI代买任何商品。其中愿意尝试的消费者则表示，最信任AI代买食品杂货与家居日用品类(38%)和健康与保健品类(31%)。买也最为谨慎。66%的消费者不愿让AI代买任何商品。即使愿意尝试，也主要集中在食品杂货与家居日用品类(44%)。对于金融服务，仅有5%的消费者愿意交给AI处理，远低于Z世代的25%;奢侈品与高价值商品的比例也只有8%,低于整体水平的16%。随着消费者越来越习惯使用AI,以及从小接触算法推荐的年轻一代逐渐成为消费主最初是通过什么渠道了解到我们品牌的？”并将“AI”贡献。增加这一问题，是品牌以较低成本了解AI实际站是否提到了你的品牌或产品？如果连这个问题都无