CN119516218A Dr图像的统计分析方法和dr成像系统 （深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司）

司指数和所述多帧DR图像的所述相关信息确定统2根据所述多帧DR图像的所述DR特征指数和所述多帧DR图像的所述相关信息确定统计DR特征指数在至少一种所述相关信息下的所述DR特征指数在至少一种所述相关信息下的分类统计结果包括所述DR特征指数在在所述对应关系图中显示代表所述DR特征指将所述多帧DR图像的所述DR特征指数与所述DR特征指数参考水将DR特征指数不符合所述DR特征指数参考水平的DR图像确定为目9.如权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述DR特征获取所述第一相关信息对应的DR特征指数的第将所述多帧第一DR图像的DR特征指数与所述第一参考水平进行比3确定并显示所述第一DR图像的所述第二相关信获得所述DR图像中每个灰度级信源的第一根据所述第一概率统计分布的大小，从所述灰度级信源的第一概率根据每个所述非冗余灰度级信源的第一概率统计分布与全部非冗余灰度级信源的第根据所述DR图像中各像素点的灰度值得到纹理特征描述矩描述所述DR图像中不同像素点之间的距离和不同像素点之间的方向上的灰确定反映所述多帧DR图像的基本特征信息根据至少一种所述相关信息对所述多帧DR图像的DR特征基于所述选择操作在所述多种相关信息中确定目标相关信息，所述DR特征指数在所述目标相关信息下的分类统4在所述对应关系图中显示代表所述DR特征指将所述多帧DR图像的所述DR特征指数与所述DR特征指数参考水将DR特征指数不符合所述DR特征指数参考水平的DR图像确定为目关信息，所述根据至少一种所述相关信息对所述多帧DR图像的DR特征指数进行统计分析，获取所述第一相关信息对应的DR特征指数的第将所述多帧第一DR图像的DR特征指数与所述第一DR特征指数参考DR特征指数不符合所述第一DR特征指数参考确定并显示所述第一DR图像的所述第二相关信所述处理器用于将所述穿过所述目标部位后的X射线进行处理以获取DR图像，所述处理器还用于执行权利要求1_21中任一项所述的DR图像的统计5[0009]根据所述多帧DR图像的所述DR特征指数和所述多帧DR图像的所述相关信息确定述DR特征指数在所述目标相关信息下的分类统6每个所述非冗余灰度级信源的第一概率统计分布与全部非冗余灰度级信源的第一概率统DR图像中不同组织的区域分布；获取不同组织区域分布的边界的过渡强弱程度和/或趋势7少一种所述相关信息对所述多帧DR图像的DR特征指数进行统计分析，以得到统计分析结理器用于将所述穿过所述目标部位后的X射线进行处理以获取DR图像，所述处理器还用于[0034]本发明实施例的DR图像的统计分析方法和DR成像系统对多帧DR图像的DR特征指[0035]通过结合附图对本发明实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、8[0049]本发明的实施例的DR图像的统计分析方法100对多帧DR图像的DR特征指数进行统9线的辐射剂量与DR图像的图像质量之间的综合水平。DR特征指数也可以称为DR特征指标、每一个独立灰度级视为一种信源，DR成像过程可以视为通过灰度级信源传递信息的过程。信源的第一概率统计分布pNH(i)与全部非冗余灰度级信源的第一概率统计分布之和∑pNH熵特征H(Image)，求熵的方式包括但不限于以e为底取自然对数ln或以其他数值为底取对一项：散度特征来进行量化，即散度特征用于表征DR图像中不同组织边界的过渡强弱程度和/或[0093]从DR图像中提取上述图像特征后，可以将图像特征输入预先训练好的目标模型反之DR诊断图像的评分越低，则与之对应的DR原始图像中包含的基本特征信息含量越少。[0095]之后，以获取的图像特征集合和评分集合作为训练样本集合对初始模型进行训征映射得到的DR特征指数与实际标定的专家评[0097]f(x)=sign(E1aik(x,x)+b)公式(9)[0099]x=diag(w)(⃞+s)公式(10)[0100]其中，为输入特征，w和s分别为缩放和平移参数向量，核函数k可以采用或征目标对象所受X射线的辐射剂量和DR图像的图像质量之间的综合水平。综合水平是指DR征指数参考水平进行校准可以是将均值等统计结果直接作为校准后的DR特征指数参考水[0118]基于上面的描述，根据本发明实施例的DR图像的统计分析方法100对多帧DR图像施例的DR图像的统计分析方法200不限制获取DR特征指数的方式，DR特征指数可以是根据所述目标组织部位后的X射线；处理器330用于将穿过目标组织部位后的X射线进行处理以[0131]处理器330用于将所述穿过所述目标组织部位后的X射线进行处理以获取数字X射[0132]本发明实施例的DR成像系统300对多帧DR图像的DR特征指数进行统计分析，通过在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储存储介质可以是一个或多个计算机可读存储介或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的物品分析设