《区块链会计》课件-项目六 区块链与新兴技术融合

区块链会计6.1.1区块链与物联网的融合目录页

第一部分

第二部分

第三部分CONTENTS物联网及其发展瓶颈区块链+物联网应用场景区块链如何与物联网融合目录页第一部分CONTENTS物联网及其发展瓶颈物联网及其发展瓶颈感知层物联网的底层，主要通过传感器采集信息网络层使用各类通信协议将感知层采集到的信息传输到平台层平台层负责汇总和处理传感器采集到的数据应用层面向客户的各类前端应用物联网及其发展瓶颈数据收集与处理的成本很高，而且对设备的运行稳定性和运行网络环境要求严苛。采用中心服务器处理数据，收到的很多都是无效的冗余信息，造成计算效率的低下和对有效信息的挖掘不够深入，同时设备反馈的信息也存在不同程度的时延问题。数据存储和处理问题物联网及其发展瓶颈各种不同类型的设备连接数量和数据传输量，都会达到前所未有的高度，其执行环境又各不相同，导致传统的网络安全防御面临着巨大挑战。安全问题会集中在传输过程当中爆发，数量庞大而又缺乏安全加密的数据在传输到另一端时，很容易被黑客截取。终端的设备在不联网的情况下也有可能因为一些编程漏洞遭受恶意的攻击，造成生命财产的损失。数据的安全和预防攻击问题物联网及其发展瓶颈现在的物联网还不能做到在设备之间直接通信利益分配难达成现在的物联网基于API的服务访问方式，背后的深层原因是在不同信任域下物联网节点的互通性受到安全问题的束缚如果需要通过其他物联网运营商或者个人的设备和网络进行数据的传输和存储，则必须在利益分配上多方达成一致，然而这种两两互联的方式所需要的管理和实施成本十分巨大。目录页第二部分CONTENTS区块链+物联网应用场景区块链+物联网应用场景——智能家居区块链+物联网应用场景——智能电网与新能源汽车区块链+物联网应用场景——车联网目录页第三部分CONTENTS区块链如何与物联网融合区块链如何与物联网融合数据存储与边缘处理通过智能合约，就可以以特定的方式预设条款，条件成熟时，操作/交易自动执行，从而使智能设备有更好的适应性和应激性。物联网需要一个LedgerofThings来记录发生在物联网内的所有事情，包括交流交易记录等，并负责协调。区块链所代表的分布式账本可以保证不被篡改地记录物联网内的所有事情。区块链如何与物联网融合安全一是物联网自身的安全，这是通过非对称密钥等加密技术以及芯片级的硬件加密实现的；二是区块链本身的安全，目前的链都会在可扩展性、安全和去中心化三者之间寻找一个平衡，早期的项目采用POW并不够安全，因为算力较低，容易遭受攻击。区块链如何与物联网融合安全物联网安全遭遇的最大挑战就是身份问题，区块链让去信任化成为现实，因为交易被网络中的所有节点确认，从而形成共识。安全的分布式文件共享协议具有取代中心化的文件存储和传输的潜力，可以实现安全的软件、固件升级和在设备间直接进行文件分享。区块链如何与物联网融合成本与效率基于区块链的物联网通过智能合约，让计算在终端子单元自动执行，或者在一个设定好的物理域范围内进行对称级联控制，这样不仅大大减少了数据传输的带宽开销，还能使用户获得更加顺畅便捷的使用体验。在终端自动执行的智能合约，带来的另一大好处就是可以在上传分析用的样本数据之前进行自我筛选，这样在保护此终端单元隐私的同时，省去了很多中心服务器筛选数据的资源。课后习题问题一：怎样确保庞大系统中，智能设备间的连接与交流过程的安全？问题二：在区块链与物联网不断融合的过程中，需要着重注意哪些方面的问题？感谢您的观看本课程视频及图片素材仅供教学使用均来自于网络区块链会计6.1.2区块链与大数据的融合目录页CONTENTS

第一部分

第二部分区块链与大数据融合的背景区块链与大数据融合的必要性

第二部分区块链与大数据融合的建议目录页第一部分CONTENTS区块链与大数据融合的背景区块链与大数据融合的背景随着区块链的普及和发展，不同业务场景之下的区块链数据融合将进一步扩大数据规模和丰富性，然而，区块链数据虽然提供了数据完整性，但统计分析能力较弱。大数据拥有海量数据处理技术和敏捷有效的分析技术。通过与区块链的融合，大数据可以利用区块链的可信性、安全性和难以篡改等特点，释放更多的数据。同时，利用区块链的智能合约功能，可以实现更小粒度的数据交易模式，如输入交易、充值交易、数据交换交易等，从而改变当前大数据交易的商业模式。背景目录页第二部分CONTENTS区块链与大数据融合的必要性区块链与大数据融合的必要性对于单一组织机构而言，靠自身的积累往往难以聚集足够高质量的数据。对于信息被采集者而言，用户由于担心隐私被泄露，因此常常不愿意提供敏感数据。组织和人员的态度如何打破信息孤岛、盘活数据存量，已经成为大数据发展亟待解决的问题。区块链技术的迅速崛起，将帮助大数据突破困境，两种技术在相互融合中共生共长。区块链+大数据大数据帮人们发掘了许多高价值信息的同时也产生了更多暗数据，即处于未被利用、价值不明等状态的数据。大数据的弊端对于企业来说，由于数据中蕴藏着自身的商业秘密以及巨大的商业价值和机会，因此对开放和共享数据往往保持谨慎态度。企业的态度区块链与大数据融合的必要性区块链与物联网的强强联手，可以保证链上数据的真实性、准确性，通过数据追溯机制改善数据的可信度，使数据获得强信任背书。“加密和安全”大数据作为信息技术发展的必然产物，推动了数字经济的形成与繁荣。对于区块链而言，更需要借助使用场景和其他技术才能最大程度发挥效应，而大数据可能是区块链完美的“借力点"之一。“强强联手”目录页第三部分CONTENTS区块链与大数据融合的建议区块链与大数据融合的建议运用“区块链+大数据”完善社会治理、提升政府服务和监管能力运用“区块链+大数据”提高征信公信力以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流运用“区块链+大数据”加快推动数字产业化、产业数字化区块链+大数据统筹融合发展区块链与大数据融合的建议运用“区块链+大数据”完善社会治理、提升政府服务和监管能力助区块链和大数据技术，伪造或篡改政府数据库数据的难度将大大增加，政府数据的安全性将得到更为有力的保障。利用"区块链+大数据"推动数据整合和安全保障在交易、数字版权、知识产权、证书以及公证领域试点建立全新的认证机制，全面规范数据管理。智能治理及服务更加智能化和高效化区块链与大数据融合的建议加深应用推广，建立区块链产业生态，形成较为成熟可复制的商业模式，进一步完善区块链发展的总体架构和推广工作机制，建立人才培养基地、人才供给体系和区块链技术的创新能力体系;探索推动区块链发展和应用的地方法规。全面推广区块链应用通过试点建设大数据汇聚、交易及运营场所，加快推动区块链技术在数据清洗、交易、结算、应用、安全保障、数据资产管理、运营和融资等综合配套服务中的应用。发挥区块链在大数据交易中的作用以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流区块链与大数据融合的建议构建征信市场，提高征信公信力，显著降低征信成本，进而打破数据孤岛的障碍。推动建设全国通用的公共信用信息平台运用“区块链+大数据”提高征信公信力区块链与大数据融合的建议抢抓新技术革命和产业变革机遇，发挥大数据中心引领优势，做强做优数据中心全产业链，巩固关键基础产业，培育前沿新兴产业。"百企引领"以高质量发展为主题，以场景应用为突破，以促进数字经济和实体经济融合发展为主线，依托数字产业化和产业数字化双轮驱动，奋力实现数字经济发展，全力打造数字经济发展和数据治理新高地。数字经济发展开展数据价值变现场景化应用探索。引导市场主体在领域应用场景深入挖掘数据产品和服务需求，促进数据价值变现。数据价值化探索以数据要素推动跨区域产业合作、数据流通共享与开发利用，打造跨区域的以数字经济产业为核心的数据、产业、金融及项目的全方位多维度数字大格局。区域合作新格局运用“区块链+大数据”加快推动数字产业化、产业数字化课后习题问题一：区块链+大数据融合会为传统信息技术发展带来什么影响？问题二：政府以及企业应如何应对这些影响？感谢您的观看本课程视频及图片素材仅供教学使用均来自于网络区块链会计6.1.3区块链与人工智能的融合目录页

第一部分

第二部分CONTENTS人工智能存在的问题区块链与人工智能的融合目录页第一部分CONTENTS人工智能存在的问题人工智能存在的问题01数据垄断02算力受限03算法匮乏04技术滥用05隐私泄露问题所在人工智能存在的问题人工智能技术重心在于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。人工智能的可供学习、分析的数据越多，人工智能的预测、评估、决策才能更准确。由于数据垄断现象的产生，很多从事人工智能行业的公司由于缺乏数据，人工智能发展一直停滞不前，所以大部分企业逐步将目光从数据收集转向了数据交易。由于数据的缺口较大，不少大数据来自数据黑市，其真实度和质量都大打折扣，精准度无法保证。01数据垄断

人工智能存在的问题

人工智能的开发和训练需要大量的图片、视频以及训练场景的导入，运算量庞大、过程繁琐，需要高配置的CPU、GPU、FPGA等硬件资源。

庞大的配置开销对于大部分中小型企业来说难以负担，从而引起算力受限的现象发生。人工智能对高性能计算定制深度学习芯片的要求很高，意味着很多企业要花很多钱买算力、建很多计算中心，造成了很大的资源浪费。02算力受限人工智能存在的问题03算法匮乏04技术滥用05隐私泄露由于我国人工智能的发展起步略晚，发展时间短，导致人工智能领域专家匮乏、人才培养方面明显落后，使得人工智能核心算法缺失。黑客可能通过智能方法发起网络攻击，还可能非法窃取私人信息，造成网络治安混乱；通过根据用户不同的认知，定制不同内容供其阅读，人工智能技术甚至会被用来左右和控制公众的认知和判断。单一企业掌握数据后，如果将数据违规转移至其他模型中，消费者的使用体验甚至利益和安全受到威胁。通过人脸识别、智能推荐、智能信用评估等技术的应用，使人们感受到人工智能为生活带来的诸多便利，但大多数人工智能技术首先需要获取用户的个人信息再实现具体服务，这就加大了信息泄露的风险，用户可能在不知不觉中就被曝光了隐私。目录页第二部分CONTENTS区块链与人工智能的融合区块链与人工智能的融合01区块链有助于人工智能获取更全面的数据03区块链协助人工智能算法搭建研究平台050204区块链帮助人工智能共享算力帮助人工智能搭建可追溯的算法监管架构区块链为AI提供安全、可靠的发展环境区块链与人工智能的融合人工智能技术的进步取决于不同来源数据的可用性。尽管像谷歌、脸书、亚马逊等公司可以访问大量数据源，这些数据可以证明对许多人工智能流程有用，但市场上无法访问这些数据。区块链重心在于保持记录、认证和执行的准确，旨在通过引入点对点连接的概念来解决数据垄断的问题，它以去中心化的方式，对大量数据进行组织和维护，用户控制自己的数据，改善数据难共享及科技巨头垄断数据的现状。基于区块链的数据共享平台实现数据共享和溯源，促进跨机构数据的流动共享，形成一个自由开放的数据市场，让人工智能技术的研发可以获取更加全面的数据，进行大量训练，真正变得“智能”。01区块链有助于人工智能获取更全面的数据区块链与人工智能的融合

全球范围内的大多数普通计算机的算力都处于闲置状态，如果能够把这部分算力利用起来，就可以极大地降低人工智能建模的成本和提高资源利用效率。区块链的分布式特点，可以充分利用分布在世界各地处于闲置状态的算力，能够构建去中心化的人工智能算力设施基础平台，转变传统的不断提高设备性能以提高算力的思路并降低企业的运行成本。此外，通过区块链的智能合约，根据用户所需的计算量对网络计算节点进行动态调整，从而提供弹性的计算能力以满足用户的计算需求。02区块链帮助人工智能共享算力区块链与人工智能的融合03区块链协助人工智能算法搭建研究平台导致人工智能核心算法匮乏的主要原因有三个：一是相关技术人才匮乏；二是人工智能的开发耗时耗力，需要大量数据进行训练，同时如果出现错误，无法及时修复；三是大多人工智能算法