CN119518775A 一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系统 （深圳汇能新能源科技有限公司）

一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系统本发明公开了一种汽车充电场站负荷智能目标范围内的各个汽车充电场站的充电状态信数量组内的汽车充电场站是否满足当天的汽车2S3、在接收到发出的负荷需求预测指令后，对高负S12、通过中央数据中心的API接口连接各个汽;3;式中，pfht表示为监测时间段内第t个监测时间点的总负荷功率，Ncd表示为高负荷汽时间点的充电桩负荷密度系数Xmd进行获取，将若干个监测时间点的充电桩负荷密度系数;式中，xmdt第t个监测时间点的充电桩负荷密度系数，Ncd表示为高负荷汽车充电场4;若所述负荷需求指数Zyc＞需求阈值Y时，表示为高负荷汽车障次数Ncs指标，安排检修团队修复高负荷汽车充电场站数量组内的汽车充电场站故障充若所述负荷需求指数Zyc≤需求阈值Y时，表示为高负荷汽车所述数据采集模块用于选取目标范围内的若干个汽车充电场站作为监所述标记模块用于依据相关充电状态数据信息构建出若干个汽车充电场站的负荷强所述负荷需求预测模块用于在接收到发出的负荷需求所述等级调控模块用于预先设置需求阈值Y，将负荷需求指数Zyc与预设的需求阈值Y56[0001]本发明涉及新能源技术领域，具体为一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系能考虑汽车充电场站的实时状态和动态变化，同时依赖于过去一段时间的负荷监测记录，的汽车充电场站负荷预测通常缺乏对各个汽车充电场站负荷强度差异性和运行特性进行[0004]针对现有技术的不足，本发明提供了一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系7S21、依据相关充电状态数据信息构建出若干个汽车充电场站的负荷强度系数;S23、通过将若干个汽车充电场站的负荷强度系数Xfh分别与均值进行大小比元，持续监测高负荷汽车充电场站数量组内充电桩的负荷功率变化状态及故障停机状态，息，所述充电桩数量数据信息包括高负荷汽车充电场站数量组内的充电桩总数量Ncd，其S32、对所述实时状态数据信息和充电桩数量数据信息进行分析，经无量纲处理8;S33、依据获取第t个监测时间点的充电桩个监测时间点的充电桩负荷密度系数Xmd进行获取，将若干个监测时间点的充电桩负荷密;式中，xmdt第t个监测时间点的充电桩负荷密度系数，Ncd表示为高负荷汽车充S34、依据获取第t个监测时间点的负荷时间点的负荷满足系数Xmz进行获取，根据汽车充电场站在电网规划设计时的供电线路负;t表示为第t个监测时间点的负荷满足系数9总故障次数Ncs指标，安排检修团队修复高负荷汽车充电场站数量组内的汽车充电场站故所述标记模块用于依据相关充电状态数据信息构建出若干个汽车充电场站的负值Y进行对比，判断高负荷汽车充电场站数量组内的汽车充电场站是否满足当天的汽车充化及深度优化的负荷预测与调控方法，显著提升了汽车充电场站的运行效率和服务质量，对新能源交通领域的转型升级具有重要的推动作值算法筛选出高负荷场站，精准标记形成高负荷场站数量组；当高负荷场站占比超过50%度和敏感性，为高效管理充电场站资源以及提升电网资源利用率提供了强有力的技术支荷预测和调控为核心，能够有效解决汽车充电场站资源分配不均和突发负荷压力的问题，车充电场站充电状态信息的实时动态监测，突破了现有方法中依赖单一静态指标的局限车辆充电总时长Tzs、车辆充电总次数Ncs及车辆快充总次数Nkc多维度的核心充电状态信S21、依据相关充电状态数据信息构建出若干个汽车充电场站的负荷强度系数;S23、通过将若干个汽车充电场站的负荷强度系数Xfh分别与均值进行大小比一步构建高负荷汽车充电场站数量组，实现了对高负荷汽车充电场站的精准筛选和识别；这种方法不仅提升了负荷预测的科学性和数据处理效率，还通过设定超过50%高负荷汽车元，持续监测高负荷汽车充电场站数量组内充电桩的负荷功率变化状态及故障停机状态，息，所述充电桩数量数据信息包括高负荷汽车充电场站数量组内的充电桩总数量Ncd，其及高负荷汽车充电场站数量组内的充电桩总数量Ncd的数据通过对高负荷汽车充电场站持故障诊断单元通过检测设备运行状态识别故障事件，并累积统计各时间点的总故障次数Ncs；射频识别技术通过充电桩内的RFID芯片进行身份验证与数据采集，确保充电桩数量险的关键指标，高负荷汽车充电场站数量组内的充电桩总数量Ncd则为后续负荷密度分析仅提升了对汽车充电场站实时运行状态的感知能力，还通过监测时间点的总负荷功率PfhS32、对所述实时状态数据信息和充电桩数量数据信息进行分析，经无量纲处理;[0033]需要说明的是，充电桩负荷密度系数Xmd是一个用于量化汽车充电场站在特定监Pfh与充电桩总数量Ncd的比值；反映了每个充电桩在单位时间内所承载的平均负荷强度，S33、依据获取第t个监测时间点的充电桩个监测时间点的充电桩负荷密度系数Xmd进行获取，将若干个监测时间点的充电桩负荷密;式中，xmdt第t个监测时间点的充电桩负荷密度系数，Ncd表示为高负荷汽车充S34、依据获取第t个监测时间点的负荷时间点的负荷满足系数Xmz进行获取，根据汽车充电场站在电网规划设计时的供电线路负需要说明的是，高负荷汽车充电场站数量组的总设计负荷容量Cfh是通过综合分析电网规划设计时的供电线路负载水平和供电变压器的设计容量计算得出的；具体而言，际负荷满足情况与总设计负荷容量Cfh进行对比，可以有效评估高负荷汽车充电场站数量;t表示为第t个监测时间点的负荷满足系数[0037]需要说明的是，所述负荷需求指数Zyc是用于量化高负荷汽车充电场站数量组内数Zyc的计算考虑了汽车充电场站在各时间点的实际负荷功率与设计容量的比值，并通过新性解决方案。总故障次数Ncs指标，安排检修团队修复高负荷汽车充电场站数量组内的汽车充电场站故合总故障次数Ncs指标安排检修团队修复故障充电桩，同时推出次日高峰错峰充电折扣策