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本发明涉及智能电网和可再生能源发电技满足优化目标的权重确定光储充场站各子系统2构建以光储充场站参与辅助服务时的总收益在所述初步总收益的基础上对所述目标函数进行多目根据所述满足优化目标的权重确定所述光储充场站各子系统的R_total=w1*R_pv+w2*R_storage+wR_pv=P_pv*(λ_sell*u_sell+λ_seR_storage=(P_discharge*λ_在所述初步总收益的基础上对调整后的目标函数进行多目标7.根据权利要求6所述的光储充场站优化控制方法,其特征在于,根据所述光伏发电3构建模块,用于构建以光储充场站参与辅助服务时优化计算模块,用于在所述初步总收益的基础上对所述目标函数进行多目标优化计控制模块,用于根据所述满足优化目标的权重确定所述光储充场站各子系统的优先4[0002]随着全球能源结构的转型和可再生能源技术的迅猛发展,光伏发电作为一种清所述优先级对所述光储充场站各子系统进行56力需求的波动调整光伏发电和储能的输出,影响了辅助服务的响应速度和系统的整体收[0037]如图1所示,多目标优化控制算法平台用于执行本发明实施例的光储充场站优化[0040]S1,构建以光储充场站参与辅助服务时的总收益最大化[0041]其中,目标函数为光储充场站参与辅助服务时各子系统789根据光伏电力上网时的电价λ_sell和光伏电力自用或需求响应时的收益λ_self增加光伏充场站在负荷波动和市场价格变化的情况下所述优先级对所述光储充场站各子系统进行
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