CN119519122A 一种面向工业园区的配电网智能调度方法及系统 （江苏航运职业技术学院）_第1页
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文档简介

一种面向工业园区的配电网智能调度方法一种面向工业园区的配电网智能调度方法及系荷预测模型对工业园区配电网进行负荷预测；2t是包含当前时间t及其之前n个时刻的特征向量；动态调整学习率：动态调整学习率，使梯度提升回归树模34noisynoisyinpi5compmin1cipi;i6iS64，策略优化与更新：利用强化学习模型在训练过程中不断优化调度策略和模型参数据采集与预处理模块：通过智能电表、传感器和物联网设实时负荷预测模块：基于历史负荷数据和预处理后的运工业园区配电网进行负荷预测，并结合工业园区的生产计划和外部环境因素修正预测结供电方案优化与调度策略生成模块：根据实时负荷预测和动态电能质量管理的结果，7[0011]S32，电能质量识别：通过电能质量检测模型对实时监测的电能质量参数进行处8]；9noisynoisy态电能质量管理通过实时监测和调整电能质量控制设备，确保了电能质量在合理范围内，供电方案优化与调度策略生成基于负荷预测和电能质量管理结果，生成最优的供电方案，[0130]下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。同[0138]S32，电能质量识别：通过电能质量检测模型对实时监测的电能质量参数进行处[0144]负荷预测模型采用梯度提升回归树(GBRT)模型，梯度提升回归树(GBRT)模型包k棵树fk来拟合残差r,表示为：[0198]S32中的电能质量检测模型采用经验模态分解(EMD)模型，经验模态分解(EMD)模noisynoisy[0214]通过上述内容，能够更加准确和高效地适用于工业园区ii个节点的基础无功i和yi是第i个样本；

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