金融论文关于应用大数据改进金融统计论文范文参考资料

1、金融论文关于应用大数据改进金融统计论文范文参考资料 摘要：随着信息技术的飞速发展，特别是云计算、大数据技术的应用，未来金融统计的发展趋势将很大程度上依赖于数据转化为信息和知识的速度与能力，而这种转化速度，取决于应用数据分析、挖掘的水平。 关键字：金融统计大数据数据标准 从各种类型的数据中，快速获取有价值信息的能力，就是大数据技术。“大数据”具有以下特点： 1、规模庞大。近年，随着互联网应用爆发式增长，数据产生的速度和规模积极提升。根据国际数据公司IDC（InterDataCenter）的监测统计，xx年全球数据总量已经达到5ZB（Zettabyte），且正以每两年增加一倍的速度快速增长，预计到

2、2020年全球数据总量将达到40ZB，届时中国产生的数据量将占到全球总量到21%。 2、高度关联与复杂。随着互联网的快速发展，音频、文字、图片、视频等半结构化、非结构化数据大量涌现；在科学研究、互联网应用、电子商务等诸多应用领域，数据规模、数据种类高度关联。 近年，银行业的客户数据、交易数据、管理数据等均呈现爆炸式增长。公开数据显示，全国仅“银联”*发行量目前接近40亿张，每天有近600亿交易通过银联的*进行。如果再加上开户信息数据、银行网点和在线交易的各种数据，以及金融系统自身运营数据，目前国内银行每年产生的数据达到数十PB。目前，我国金融统计数据是各金融机构按人民银行“全科目”指标口径层层

3、汇总上报至人民银行每一层的金融机构。在指标汇总过程中可能产生错误，最终影响人民银行数据的准确性。大数据采集方式减少了层层汇总的环节，按照一定的数据模型依赖数据挖掘工具，多维度分析数据的关联性和依赖性，最终得出重要结论，有助于提高数据及时性、准确性，在长期统计信息建设过程中降低统计成本，减少对金融统计数据的手工干预；同时决策者可通过海量数据寻找因果关系，提高决策效率和决策质量。 （一）汇总向明细转变。从监管部门报送要求上可以发现，报送数据逐渐开始重视数据粒度采集，内容从汇总指标报送向逐笔报送转变。近年，人民银行统计数据采集原则发生了结构性的转变趋向富于弹性的逐步报送，应用大数据开展宏观审慎管理。

4、明细报送后可以在人行统一生成指标和报表，这样可以避免金融机构间对指标口径的理解误差，保持全国指标计算口径的一致性。 （二）多点报送向单点报送集成。从我国金融统计管理的现状看，很多报表指标的报送仍然集中于分支机构，由分支机构直接向当地人行报送。目前商业银行的系统都采用大集中的方式，分支机构手上仅有少量的手工台账数据，大部分的数据都要向总行申请。 1、规范统计口径。监管部门应做好各金融机构在大数据过程中的金融统计标准化工作，积极参与金融机构大数据的发展进程，掌握并指导金融机构在大数据构建过程中的数据指标体系调整工作，加强对金融机构大数据后的统计指标检查，防范金融机构出现统计口径不一致的风险。 2、

5、加强统计标准化工作。金融机构在大数据的过程中应积极配合*银行统计部门作好本系统统计指标及指标体系的设置和基本统计制度的建设。 （二）逐步实际统计数据的资源共享。信息的共享是实现数据价值的第一步，统计报表经过标准化，数据含义明晰，且有较高的准确度，可作为金融决策的参考依据。统计信息的共享范围以点及面，可以从以下两方面开始着手： 1、监管部门之间的信息共享。为避免重复生产，部门内部以及各部门之间的统计数据，首先要做到共享。目前监管各部门统计项目之间有不少重复的内容，造成了统计重复劳动的负担，也容易造成口径差异，增加数据分析的难度。 2、上级对下级的共享。这是统计信息共享的一个趋势。定期把归纳汇总的

6、地方和同业信息公布下发给各金融机构作参考，这些信息是了解本地区经济形势最重要的信息之一。 1、加强大数据应用的安全设计。按照可靠性、冗余性和扩展性的要求，制定大数据的设计标准和科学规划，并由监管部门根据量化的设计标准和各项指标对金融机构数据建设的整体规划和设计进行评估，确保金融机构数据在设计和规划上的合理性，确保其具有更高的安全防范能力，加强大数据的安全设计。 2、加强大数据应用的建设监督。加强大数据项目建设过程的质量管理和监督，严格按照设计要求的质量目标对项目进行质量检测、质量评估，杜绝技术机密和管理机密的泄露，项目的合格性和合法性必须经国家权威机构测评认证后，方可使用。 3、加强大数据应用的运行风险防范。应根据大数据条件下的风险特点，解决好大数据运行中的内部管理模式、人员素质等非技术性安全问题，提高大数据的安全运行系数，同时应制定在出现各项风险条件下的应对措施预案，研究制定系统备份数据和手工统计数据的基本操作流程，确保在大数据系统出现较风险时金融统计工作不停滞、不中断。 综上所述，应用大数据改变金融统计，对于我国金融行业的发展具有深刻的意义。同时大数据