应用统计学---SPSS统计分析

1、应用统计学SPSS统计分析,SPSS简介,SPSS是由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。StatisticalProductandServiceSolutions公司主页:,SPSS软件主要功能,数据管理数据转换统计分析绘图,包括定义变量属性、复制数据、定日日期、插入变量、汇总数据、拆分数据等,包括计算变量、计数、创建时间序列、替换缺失值和随机数字种子,主要的统计方法和模型包括描述性统计、参数检验、回归分析、数据降维、时间序列分析等,能绘制35种以上常用的统计图形,参考书,数据分析与SPSS应用高祥宝，董寒青著

2、，清华大学出版社SPSSforWindows统计分析卢纹岱著，电子工业出版社SPSSforWindows统计分析教程李志辉等著，电子工业出版社,SPSS界面回归分析主成分分析聚类分析,SPSS主界面,工具栏,数据视图区,变量视图区,打开数据文件,单击此处打开数据文件,“打开文件”对话框,在此选择文件类型,线性回归分析,AnalyzeRegressionLinear（分析）（回归）（线性回归）,线性回归分析界面,Dependent：因变量Independents：自变量Method：变量筛选方式,Statistics：选择要输出的统计量Plots：绘图Save：指定要保存到数据窗口的新变量Opt

3、ions：设置模型拟合标准和缺失值处理方式,回归结果,模型概要：,方差分析：,回归系数：,曲线拟合,单击AnalyzeRegressionCurveEstimation进入曲线拟合分析界面,曲线拟合界面,Dependent：因变量Independents：自变量Models：选择曲线类型,不同模型表示,曲线拟合分析结果,模型概述与参数估计表,曲线拟合效果图,主成分分析,AnalyzeDataReductionFactor（分析）（降维）（因子分析）,主成分分析界面,Variables：选入进入主成分分析的变量,Descriptives：原始变量的描述统计和初始的分析结果Extraction：选

4、择不同的提取公因子的方法和控制提取结果的依据Rotation：选择因子旋转的方法Scores：计算因子得分Options：选择对应的输出项,保存主成分变量,Scores选项：勾选Saveasvariables、Displayfactorscorecoefficientmatrix,主成分分析结果,总方差分解表,因子得分参数表,特征向量！,主成分分析结果,因子载荷矩阵,因子载荷图,相关系数！,查看主成分变量,主成分变量,绘制散点图,GraphsScatter/Dot（绘图）（散点图）,绘制散点图选项,定义X轴,定义Y轴,此处放置数据标签,Options：勾选Displaychartwithcas

5、elabels,主平面图,k-means聚类方法,AnalyzeClassifyK-meansCluster（分析）（聚类）（快速聚类）,k-means聚类分析界面,Variables：参与聚类的变量NumberofClusters：类别的数量,Method：IterateandClassify项：迭代过程中不断计算类中心并更换类中心Classifyonly项：根据初始类中心进行聚类。聚类过程中不改变类中心,保存k-means聚类变量,Save选项：勾选Clustermembership,k-means输出结果,初始类中心,聚类总结,每次迭代各类中心变化,最终各类中心,绘制散点图选项,Options：勾选Displaychartwithcaselabels,散点图输出,SPSS软件应用（P148：drink.sav),系统聚类法AnalyzeClassifyHierarchicalCluster选项：Cluster:Cases（观测值聚类）；Variable（变量聚类）Plots:Dendrgram(谱系图）Method：ClusterMethod:NearestNeighborMeas