下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、排污费征收标准及计算方法 行政性收费项目:排污费收费依据:国家发展计划委员会、财政部、国家环境保护总局、国家经济贸易委员会 第31号令(自2003年7月1日起施行)收费标准:如下排污费征收标准及计算方法一、污水排污费征收标准及计算方法(一)污水排污费按排污者排放污染物的种类、数量以污染当量计征,每一污染当量征收标准为0.7元。(二)对每一排放口征收污水排污费的污染物种类数,以污染当量数从多到少的顺序,最多不超过3项。其中,超过国家或地方规定的污染物排放标准的,按照排放污染物的种类、数量和本办法规定的收费标准计征污水排污费的收费额加一倍征收超标准排污费。对于冷却水、矿井水等排放污染物的污染当量数
2、计算,应扣除进水的本底值。(三)水污染物污染当量数计算1、一般污染物的污染当量数计算某污染物的污染当量数 = 该污染物的排放量(千克) 该污染物的污染当量值(千克) 一般污染物的污染当量值见表1和表2。2、PH值、大肠菌群数、余氯量的污染当量数计算某污染物的污染当量数 = 污水排放量(吨) 该污染物的污染当量值(吨)3、色度的污染当量数计算色度的污染当量数 = 污水的排放量(吨) 色度超标倍数色度的污染当量值(吨倍)PH值、色度、大肠菌群数、余氯量的污染当量值见表3。PH值、色度、大肠菌群数、余氯量不加倍收费。4、禽畜养殖业、小型企业和第三产业的污染当量数计算污染当量数 = 污染排放特征值污染
3、当量值 禽畜养殖业、小型企业和第三产业的污染当量值见表4。(四)排污费计算1、污水排污费收费额=0.7元前3项污染物的污染当量之和2、对超过国家或者地方规定排放标准的污染物,应在该种污染物排污费收费额基础上加1倍征收超标准排污费。表1 第一类水污染物污染当量值污染物 污染当量值(千克)1.总汞 0.00052.总镉 0.0053.总铬 0.044.六价铬 0.025.总砷 0.026.总铅 0.0257.总镍 0.0258.苯并(a)芘 0.00000039.总铍 0.0110.总银 0.02表2 第二类水污染物污染当量值11.悬浮物(SS) 412.生化需氧物(BOD5) 0.513.化学需氧物(COD) 114.总有机碳(TOC) 0.4915.石油类 0.116.动植物油 0.1617.挥发酚 0.0818.总氰化物 0.0519.硫化物 0.12520.氨氮 0.821.氟化物 0.5
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2026中国虚拟现实产业发展现状及商业化路径研究报告
- 2026中国智能制造业市场竞争格局与前景规划分析报告
- 2026智能家居操作系统标准化进程与生态建设投资价值白皮书
- 2026电子纸显示技术创新分析及绿色包装与智能零售应用研究报告
- 2026远程办公行业发展现状及市场前景与投资机会分析报告
- 2026汽车线控底盘系统安全性验证标准研究报告
- 2026脑机接口产业深度调研及行业发展趋势与投资战略研究报告
- 2026蚊虫传播疾病试题及答案
- 厂区物料配送主管岗位面试题及答案
- 全国防疫考试试题和答案
- 生产运作管理 第7版 课件 第十一章 制造业的作业计划与控制
- 2026气凝胶绝热材料在储能系统中的应用价值评估报告
- 2026新教材语文 7 培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人 教学课件
- 高考英语阅读理解:六大类型题目-解题方法
- 2026年湖南高速铁路职业技术学院高职单招笔试职业技能测验试题库含答案解析3套试卷
- 2026年中级经济师《知识产权实务》考试历年机考真题集附参考答案详解(完整版)
- 白银公司历年招聘试题汇 总笔试试题
- 儿童脊柱侧弯筛查与早期干预
- 爱粮始于心节粮践于行-世界粮食日主题班会课件
- 行业主题轮动研究报告:基于卷积神经网络的指数轮动策略
- 公务摄影实战技巧与案例分享
评论
0/150
提交评论