Minitab能力分析概述(ppt 69页).ppt

1、p1,MINITAB之製程能力分析,易騰涂順章,p2,製程能力之分類,計量型(基於正態分佈),計數型(基於二項分佈),計數型(基於卜氏項分佈),p3,MINITAB能力分析的選項(計量型),CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull),p4,CapabilityAnalysis(Normal),該命令

2、會劃出帶理論正態曲線的直方圖，這可直觀評估數據的正態性。輸出報告中還包含過程能力統計表，包括子組內和總體能力統計。,p5,CapabilityAnalysis(Between/Within),該命令會劃出帶理論正態曲線的直方圖，可以直觀評估數據的正態性。該命令適用於子組間存在較變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統計表，包括子組間子組內和總體能力統計。,p6,CapabilityAnalysis(Weibull),該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可直觀評估數據是否服從韋伯分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統計,p7,製程能力分析做法,決定Y特性,收集Y特性數據,輸入MINITAB數據表,進

3、行分析,結果說明,p8,STEP1決定Y特性,Y特性一般是指客戶所關心所重視的特性。Y要先能量化，儘量以定量數據為主。Y要事先了解其規格界限，是單邊規格，還是雙邊規格。目標值是在中心，或則不在中心測量系統的分析要先做好。,p9,STEP2決定Y特性,在收集Y特性時要注意層別和分組。各項的數據要按時間順序做好相應的整理,p10,STEP3決定Y特性,將數據輸入MINTAB中，或則在EXCEL中都可以。,p11,STEP4決定Y特性,利用MINITABSTATQUALITYTOOLCAPABILITYANALYSIS(NORMAL),p12,STEP5決定Y特性,利用MINITAB的各項圖形來進行

4、結果說明,p13,練習,p14,輸入數據,p15,執行能力分析,p16,輸入選項,p17,選擇標准差的估計方法,p18,選項的輸入,p19,以Cpk,Ppk結果的輸出,p20,以Zbench方式輸出,p21,結果說明,請學員按此圖形來說明該製程狀況,p22,CapabilityAnalysis(Between/Within),p23,CapabilityAnalysis(Weibull),此項的分析是用在當制程不是呈現正態分佈時所使用。因為如果制程不是正態分佈硬用正態分佈來分析時，容易產生誤差，所以此時可以使用韋氏分佈來進行分析，會更貼近真實現像。,p24,練習,請使用同前之數據來進行分析。上

5、規格：103下規格：97規格中心：100,p25,選韋氏分佈,p26,輸入相關參數,p27,填入選項要求,p28,結果圖形,p29,比較二者有何差異,此二項誰更適合來解釋制程狀況。如果你是制程工程師你應如何抉擇,p30,正態分佈適用性的判定,可以使用Statbasicstatisticnormalitytest但數據要放到同一個column中，所以必須針對前面的數據進行一下處理,p31,數據調整,p32,選擇執行項目,p33,填寫選項,p34,結果輸出,p35,結果輸出(加標0.5概率),p36,計量型製程能力分析總結,一般的正態分佈使用CapabilityAnalysis(Normal)如果

6、是正態分佈且其組內和組間差異較大時可用CapabilityAnalysis(Between/Within)當非正態分佈時則可以使用CapabilityAnalysis(Weibull),p37,CapabilitySixpack(Normal),複合了以下的六個圖形XbarR原始數據分佈直方圖正態分佈檢定CPK,PPK,p38,練習,請以前面的數據來進行相應的CapabilitySixpack(Normal)練習,p39,選capabilitysixpack(normal),p40,輸入各項參數,p41,選定判異准則,p42,選擇標准差估計方法,p43,考慮可選擇項,p44,結果輸出,p45,

7、CapabilitySixpack(Between/Within),複合了以下的六個圖形XbarR原始數據分佈直方圖正態分佈檢定CPK,PPK,p46,同前練習及結果,p47,CapabilitySixpack(Weibull),複合了以下的六個圖形XbarR原始數據分佈直方圖正態分佈檢定CPK,PPK,p48,結果輸出,p49,二項分佈制程能力分析,二項分佈只適合用在好，不好過，不過好，壞不可以用在0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分佈。,p50,示例,數據在excel檔案中,p51,選二項分佈制程能力,p52,填好各項的參數,p53,選好控制圖的判異准則,p54,填入選擇項

8、,p55,結果及輸出,p56,結果解釋,請針對前圖進行相應的各項解釋,p57,卜氏分佈制程能力分析,卜分佈只適合用在計數型，有二個以上的選擇時例如可以用在外觀檢驗，但非關鍵項部份0,1,2,3等二項以的選擇，此種狀況必須使用卜氏分佈。,p58,示例,數據在excel檔案中,p59,選卜氏分佈制程能力,p60,填好各項的參數,p61,選好控制圖的判異准則,p62,填入選擇項,p63,結果及輸出,p64,結果解釋,請針對前圖進行相應的各項解釋,p65,ExampleofCapabilityAnalysisforMultipleVariables(Nonnormal),1Opentheworkshe

9、etMNCAPA.MTW.2ChooseStatQualityToolsCapabilityAnalysisMultipleVariable(Nonnormal).3InVariables,enterWeight.4CheckBYvariablesandenterMachine.4InFitdatawith,chooseDistributionandthenselectLargestextremevalue.5InLowerspec,enter27.InUpperspec,enter35.6ClickOK.,p66,Theprobabilityplotconfirmsthatthedatafo

10、llowslargestextremevaluedistribution.Formachine1,AD=0.335andP0.25.Formachine2,AD=0.341andP0.25.Thecapabilitystatisticsarebasedonthe0.5,99.87and0.13percentilesdenotedasX0.5,X0.9987,andX0.0013.Thepercentilesarecalculatedusingtheparameterestimatesforthelargestextremevaluedistribution.Ppisdefinedasthera

11、tioofthespecificationrange(USL-LSL)tothepotentialprocessrange(X0.9987-X0.0013).Ppformachine1andmachinetwoare0.84and0.90respectively,indicatingthattheprobabilitythattheprocessproducesconformingfrozenfoodpacketsisslightlylessthan0.9974.,p67,PPListheratioofX0.5-LSLtoX0.5-X0.0013.PPUistheratioofUSL-X0.5

12、toX0.9987-X0.5.Formachine1,PPL=1.33andPPU=0.66,indicatingthatmorethan0.13percentpftheprocessoutputismorethantheupperspecificationlimit.Thisalsoindicatesthattheprocesshasmedianclosetothelowerspecificationlimit.Thisisalsoevidentinthehistogram.Machine2showsimilarresults.PpkistheminimumofPPUandPPL.Forbo

13、thmachines,highvalueofPpandlowvalueofPpkindicatethattheprocessmedianisoffthespecificationmidpoint.Thisalsoindicatesthatmorethan0.13percentoftheprocessoutputisoutsideatleastoneofthespecificationlimits.,p68,ThePPMUSL(10904)indicatesthatformachine1,10904outof1millionareexpectedtoexceedtheupperspecifica

14、tionlimitof35oz.Machinetwoshowsimilarresults.Industryguidelinesdeterminewhethertheprocessiscapable.Agenerallyacceptedminimumvaluefortheindicesis1.33.Forbothmachinesthecapabilityindicesarelowerthan1.33.Theprocesstendstoputmorefoodinapackagethantheupperlimit.Themanufacturerneedstotakeimmediatestepstoimprovetheprocess.,p69,CCpkisameasureofpotentialcapability.ItisidenticaltotheCpkindexexceptthat,