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文档简介

1、.,1,商业智能与数据挖掘,.,2,内容,商业智能与数据挖掘概念商业智能价值宝钢商业智能方案宝钢商业智能案例,.,3,企业信息化,企业信息化:通过对信息技术的应用、开发和使用企业的信息资源,提高管理水平、开发能力、经营水平的过程目的:利用信息化手段提高企业的竞争能力、创新能力和持续发展的能力。,.,4,企业信息化的三个层次,决策的信息化:通过对那些信息化的原始数据进行科学地加工处理,运用一定的计算模型和工具进行科学地统计分析,从而起到对管理和决策的支持作用。,管理的信息化:通过网络将原先流程所设计岗位员工的工作通过计算机来实现以提高业务处理的效率,从而提高企业的整体劳动生产率。,数据的信息化:

2、将企业的所有信息都以数字化的方式保存起来,并实现简单的查询和处理。,.,5,企业数据信息模型,实现从业务运行到运行管理、战略管理的转变,有效支持决策,.,6,OLTP系统面临的问题,操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,数据库之间相互独立,形成数据屏障,产生信息孤岛。主要关心当前某一个时间段内的数据。没有有效手段将大量的数据转化成信息和知识。无法满足快速响应决策需求,.,7,数据仓库(DataWarehouse):一个标准的定义是:数据仓库是一个面向主题、集成、时变、非易失、稳定的数据集合,是支持管理部门的决策过程。简单地说,数据仓库就是储存数据的地方。它既可能是原

3、始的业务数据库,也可能是另外生成的。既可能是标准的关系型数据库,也可能是包括了一些特定面向分析特性的专门产品。,.,8,数据集市(DataMart):数据集市也可叫做“小数据仓库”。如果说数据仓库是建立在企业级的数据模型之上的话。那么数据集市就是企业级数据仓库的一个子集,他主要面向部门级业务,并且只面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。,.,9,企业数据仓库模型,数据源,数据仓库构建,数据仓库,模型,分段数据存储,ETL(抽取,转换,加载),数据分析,BusinessModeling,数据挖掘,查询及报表,企业门户,数据仓库管理,OLAP,.,10,数据仓库的应用

4、,服务器端制定统计分析:静态报表,动态报表,应用系统(DecisionSupportSystem【DSS】、ExecutiveInformationSystem【EIS】)等OLAP(On-LineAnalyticalProcessing):用多维概念视图对信息进行多角度、多层次的灵活分析。客户端个性化统计分析:用户使用各类BI工具,如SAS、SPSS、Minitab、MicrosoftReporting等,进行日常报表编制、数据分析。数据挖掘(DataMining):找出数据中隐藏的模式,构造分析模型,进行分类和预测,并用可视化工具提供挖掘结果。,.,11,商业智能(BusinessInte

5、lligence):商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能并不是什么新技术,它只是E(Extraction)T(Transformation)L(Load)、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。商业智能实际上就是一种解决方案。,.,12,数据挖掘(DataMining):数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识

6、(模型或规则)的过程。描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种,.,13,商业智能价值,数据转化为知识,用知识辅助决策,.,14,知识发现(KDDknowledgediscoveryindatabase),源数据,预处理后的数据,抽取,预处理,挖掘,转换,评估,.,15,商业智能的效能,收集数据信息,分析数据信息知识,制定决策,制定行动计划,执行行动,.,16,宝钢数据仓库及相关应用,生产管理计算机系统的架构,.,17,宝钢股份整体信息系统,.,18,宝钢股份数据仓库逻辑架构,.,19,宝钢股份企业数据仓库现状,企业统计数据集市技术质量数据集市销售管理数据集市生产管理数据集市设备管理数据集市财务成本数据集市:计划值、金属平衡、成本分析、财务分析生产管制信息系统企业指标体系系统生产厂区域分析:炼钢、热轧、冷轧、条钢,.,20,宝钢股份数据仓库建设历程,1999年3月,启动公司数据仓库建设项目2000年6月,完成了多达近7万字的公司数据仓库规划2001年7月

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