EXCEL及其在统计分析中的应用简介复习过程.ppt

1、一、计算机技术在数理统计中的应用,计算机技术在数理统计中的应用，主要是统计信息的存贮和检索、统计资料的分析和检验等方面的应用，解决了统计工作中的难题.,二、在数理统计中研究应用Excel软件,功能强大的统计分析软件有SAS,SPSS等,但是所有这些专业软件往往系统庞大、结构复杂，大多数非统计专业人员难以运用自如，且价格昂贵.,EXCEL及其在统计分析中的应用简介,还具有较好的制图功能.,微软(Microsoft)公司推出的办公软件包Office,得到了广泛的应用，,Excel是Office的重要成员之,一，,Excel是一个功能多、技术先进、使用方便的,表格式数据综合管理和分析系统，,它采用电

2、子表格,方式进行数据处理，,工作直观方便；,它提供了丰富,的函数，,可以进行数据处理、统计分析和决策辅助；,Office2003.,Excel有不同的版本，,Office2002，,例如Office2000，,启动Excel后就会打开Excel的用户界面窗口,如图11-1所示.,一、EXCEL统计功能的应用,给定统计数据,描述性统计分析：直方图（柱形图），条形图、折线图，散点图、股价图等；,例1999年数学建模题目中100次刀具故障记录（完成的零件数）,进行统计数据的筛选、排序等处理。（从EXCEL的菜单中直接找）；给定统计数据,计算样本的和（=SUM（A1：A10）、样本均值（=AVERAG

3、E(A1：A10)、样本方差（=VAR(A1：A10)）、样本标准差（=STDEV(A1：A10)）；给定多元数据，计算期望向量（=AVERAGE(A1：A10)然后进行拖拽、协方差矩阵（通过工具栏下的数据分析协方差）、相关系数矩阵（通过工具栏下的数据分析相关系数）利用EXCEL进行误差分析也是十分方便的。,二、Excel分析工具库,首先加载分析工具库,步骤：,工具加载宏,分析工具库,选中就ok,二、Excel分析工具库,它们分别属于五类：,“数据分析”包含19个模块，,1.基础分析：,(1)随机数发生器；,(2)抽样；,(3)描述统计；,(4)直方图；,(5)排位与百分比排位.,2.检验分析

4、：,(6)t检验，,平均值的成对两样本分析；,(7)t检验，,双样本等方差假设；,(8)t检验，,双样本异方差假设；,3.相关、回归：,(11)相关系数；,(12)协方差；,双样本平均差假验；,(9)Z检验，,(10)F检验，,双样本方差.,(13)回归.,4.方差分析：,(14)方差分析；,单因素方差分析；,(15)方差分析；,可重复双因素分析；,(16)方差分析；,无重复双因素分析.,5.其他分析工具：,(17)移动平均；,(18)指数平滑；,(19)傅里叶分析.,三假设检验,例1,例2,例3,例4,解,1,2,3,t-检验：双样本等方差假设,4,四、单因素方差分析,例1,在7个不同实验室

5、中测量某种扑尔敏药片的扑,得到的结果(见下页表)（Lab表示实验室）：,尔敏有效含量（以mg计）.,解,1,2,3,4,5,我们以例题来说明用Excel求解一元线性回归的做法.,五、一元线性回归,观察家庭月收入与月支出之间的关系，随机抽取10个家庭作调查如下：,设题目符合回归模型所要求的条件.,（1）画出散点图；,（2）,（3）,1,解,2,3,在一元回归分析中，三种检验方法是等价的。,多元回归分析举例,已知煤的有机成分主要为碳（C）、氢（H）、氧（O）、氮（N）等元素，由于变质程度不同，它们的含量（%）也不同，煤的性能也不同。今搜集各种煤的样品10块，分别测得碳、氢、氧、氮与高发热量（卡/克）的含量如下表，试求高发热量与碳、氢、氧、氮的关系。,这两种检验方法是等价的。说明回归方程总体是显著的。,然而，四个自变量都是不显著的。